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服务端CPU占用 磁盘占用 broker带宽占用 gzip 中 中 低 中 低 lz4 中 中 中 中 中 zstd 高 中 低 低 低 snappy 低 高 高 高 高 如果追求高TPS，建议采用lz4压缩算法；如果追求较低的网络I/O或希望较低的客户端/服务端CPU占用，建议采用z
标，例如响应时间、吞吐量、错误率、CPU 和内存利用率以及网络使用等。分析这些指标以了解服务的整体性能。 确定性能瓶颈：评估性能指标，以确定哪些性能指标是该场景测试的瓶颈点。评估包括高响应时间、资源使用、数据库问题、网络延迟和扩容限制等。确定服务场景的瓶颈点，有助于服务的优化改进与扩缩容处理。
MySQL单主灾备”）或双主灾备（详见“MySQL到MySQL双主灾备”）。 监控告警 配合CES服务，支持对RDS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题： RDS云数据库
详见“快照与备份”。 健康检查 健康检查是指容器运行过程中，根据用户需要，定时检查容器健康状况。若不配置健康检查，如果容器内应用程序异常，Pod将无法感知，也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常，但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了三种健康检查的探针：
CS实例重建或均衡。 跨AZ容灾 配合ELB服务，可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警 配合CES服务，支持对ECS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“监控弹性云服务器”。 父主题： ECS弹性云服务器
MySQL)到GaussDB(for MySQL)双主灾备”）。 监控告警 配合CES服务，支持对GaussDB(for MySQL)的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题： GaussDB(for MySQL)云数据库
率提升。 流水线：提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现缩短交付周期和提升交付质量的效果。 代码检查：为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量，助力企业成功。 编译构建：基于云端大规模分布式加速
和标准操作程序中，清楚地记录人工步骤，并实现标准化，以确保安全、一致地执行任务。 回收闲置资源：由于配置管理工具及其限制等原因，有时 IaC 工具无法自动删除资源。例如，假设需要从虚拟机迁移到 PaaS 服务，而 IaC 工具没有删除闲置资源的逻辑。如果忘记手动删除这些资源，这些
在公司范围内构建统一的身份管理系统，统一管理私有云和公有云、公有云上多个账号的用户身份。 风险等级 中 关键策略 在公司范围内构建统一身份管理系统，集中存储用户身份信息。 统一身份管理系统与私有云、公有云平台的IAM系统进行身份联邦，统一身份管理系统中的用户身份可以同时访问私有云和公有云平台。 统一身份管理系统与公
驱动设计(DDD)为架构设计起点，结合不同视角的架构视图，融入韧性、安全性、性能效率、成本和运营支柱，真正将云架构关注点融入到架构设计过程中。 云架构审视 随着业务需求和技术发展的变化，系统的架构也需要不断演进和优化。通过对照卓越架构技术框架的最佳实践，架构师对工作负载的架构进行
失误风险。 配置校验：通过配置生效机制设计确保在配置生效前进行必要的校验，避免错误配置生效。 删除保护：在删除资源时增加保护机制，防止误删，如：删除前运行状态检查保护，资源锁定防止误删除，回收站机制等。 父主题： RES14 配置防差错
采用Grid架构，可将应用系统内的工作负载的故障影响限制在有限Grid业务单元中。 风险等级 高 关键策略 应用系统采用多个功能相同的Grid业务单元，每个Grid业务单元具备完整业务功能，处理整个业务负载中的一个子集，不涉及与其他Grid业务单元的交互；在一个Grid业务单元发生故
RES02 备份 对于应用系统中的重要数据，需要提供备份功能，以便在病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景，能够快速将数据恢复到备份点。 由于容灾通常对数据采用实时复制且没有多备份点，在主数据被误删或误改的情况下，错误数据会同步到备端，从而无法达到数据备份的效果，因此通常不能使用容灾来代替备份。
生成执行计划，并对执行计划进行优化，最后提交任务给YARN去执行。所以Hive的调优分为以下几个部分： 接入层：主要包括用户的连接性能，如网络速度、认证、连接并发数。 HiveServer：以SQL的优化为主，执行计划是SQL优化的主要手段，通过接口查看Hive对整个SQL语句是
围及方法不能超出收集目的。 系统应将隐私保护的功能默认设置成保护状态。 使用个人数据过程中，必须保证个人数据的安全，如记录运营运维阶段对个人数据增删改、批量导出等操作。 用于问题定位的日志中记录个人数据遵循最小化原则。 对于数据控制者，数据主体撤销同意之后，产品必须禁止继续收集和处理其相应个人数据。
RES15-04 灰度部署和升级 原地升级和回滚时，升级和回滚过程中业务将会中断，中断时长受限于升级和回滚的时长，对业务影响比较大；而采用灰度部署和升级，可减少升级和回滚过程中的业务中断，提升系统可用性。 风险等级 高 关键策略 通过金丝雀部署、蓝绿部署等方式实现灰度升级或部署，
当系统出现问题时，需要能够追踪系统中每个组件的行为和交互情况。通过在系统中实现分布式跟踪，可以快速定位问题并进行有效的故障排除。 设计建议 链路跟踪可以通过在系统中添加跟踪标识符来实现。当请求进入系统时，标识符将被添加到请求中，并在整个系统中传递。每个组件都可以将标识符添加到它们的日志中，以便在出现问
如果使用临时队列（包括排他队列、自动删除队列、非持久化队列），可以调用不带参数的接口queueDeclare()让 RabbitMQ 自动为你分配一个队列名。 根据需要使用自动删除队列 如果不再使用的队列资源长期保存在服务端，可能对 RabbitMQ 性能造成影响，可以通过三种方法自动地删除队列：为队列设置
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据（吞吐量、延迟和完成时间），通常需要通过代码采集，例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据，可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有：
使用安全的随机数生成器来生成密钥，确保密钥的随机性和不可预测性。避免使用弱密钥或者固定密钥。 传输密钥： 使用安全的通信渠道传输密钥，如加密通道或者物理传输。 确保传输过程中密钥不被窃取或篡改。 使用密钥： 最小化密钥的使用范围，避免在不必要的情况下暴露密钥。 实施访问控制和权限管理，限制对密钥的访问。 存储密钥：
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