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择。基本构成如下： X轴（横轴） Y轴（纵轴） 矩形块 图例 查看柱状图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
华南-广州-友好用户环境 100.125.4.30 亚太-新加坡 100.125.4.58 您可以在云日志服务控制台的安装ICAgent页面中的命令里获取访问IP（accessip），详细请参考安装ICAgent（区域内主机）。 父主题： 使用API接入LTS
购买LTS资源包 云日志服务LTS支持购买按需资源包进行计费，在费用结算时，优先从资源包中抵扣用量。先购买资源包，后抵扣费用，适用于业务用量相对稳定的场景。更多计费信息价格计算器。 目前此功能仅支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、华北-北京一、华北-北京二、华东-上海二、
SQL查询语法概述 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。LTS SQL提供了查询日志流中结构化数据的语句, 以下均将 LTS SQL 称为 SQL。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。使用该语言时需遵循有关表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章
本章以ELB日志为例进行介绍，对LTS中的ELB原始日志进行查询，具体查询步骤如下。 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击目标日志组和日志流名称，进入日志详情页面。 系统获取ELB原始日志，在日志搜索页面查看具体日志。 单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”。
ELB在分发外部流量时，详细的记录HTTP(S)的访问日志，如URI请求、客户端IP和端口、状态码。 ELB日志可用于审计，也可用于通过时间和日志中的关键词信息搜索日志，同时也可以通过各种SQL聚合函数来分析某段时间内的外部请求统计数据，比如统计1天内所有URI请求404的错误条数；分析
日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，可以创建日志流以及设置日志存储时间。 日志流 日志流（LogStream）是日志读写的基本单位，日志组中可以创建日志流，方便对日志进一步分类管理。 日志读写以日志流为单位，您可以在写入时指定日志流，将不同类型的日志分类存储，ICAgent采集日
）为默认的分词符，使用其模糊搜索功能前需将其从分词符中移除。 星号（*）或问号（?）不能用在词的开头。 long数据类型和float数据类型不支持使用星号（*）或问号（?）进行模糊搜索。 当模糊条件前缀很短且日志中符合条件的词超过100个时，查询结果会不精确。 GE*表示在所有日志中查找以GE开头的词，并返回包含这些词的日志。
身份认证服务（IAM），支持三种方式身份认证方式：用户名密码、访问密钥、临时访问密钥。同时还提供登录保护及登录验证策略。 访问控制 对企业中的员工设置不同的LTS访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，使用统一身份认证服务（Identity and Access Manageme
在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 背景信息 Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j工具，我们可以将日志输出并保存到日志文件中，开发或运维人员会基于该日志统计日志级别的数量和占比，或者通过运行日志统计业务数据。 如统计今天某商品的交易量，示例日志如下： 2020-12-28_21:10:48
日志轮转也叫日志切割或日志绕接，通俗来讲是对日志文件的大小进行控制。 软件系统通常会长时间的不停机运行，这样会产生很多信息记录到不同的日志中。随着时间的推移，日志的容量自然会越来越大，而硬盘的空间是有限的，就需要对日志文件的大小进行控制。 常用的日志轮转方式有两种：按时间轮转和按日志大小轮转。
您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志，用于在运维过程中快速定位问题。 在日志详情页面的“日志搜索”页签，单击可以查看上下文。 在查看上下文结果中，可以查看该日志的前后若干条日志详细信息。 在弹出的查看上下文页面中，请参考表1。 表1 查看上下文日志功能介绍 功能 说明 查询行数
/* 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全; 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例, 运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_A
日志搜索与分析概述 日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置
消费逻辑 一个日志流包含多个Shard，通过消费组消费数据就是将Shard分配给消费组的消费者，分配规则如下： 在消费过程中，一个Shard只会分配给一个消费者 在消费过程中，一个消费者可以消费多个Shard 当消费组新增/减少消费者，或者日志流的Shard数量增加时，这个时候消费组的S
志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间；如果日志中的时间格式为：2019-01-01 23:59:59，时间通配符应该填写为：YYYY-MM-DD hh:mm:ss；如果日志中的时间格式为：19-1-1 23:59:59，时间通配符应该填写为：YY-M-D
进而分析数据之间的相互作用和影响（如同增同减，成反比等）。 查看折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
system/lts-resource-statistics）和告警规则（log-statistics-alarm）；关闭该开关，则会自动删除告警规则（log-statistics-alarm）。 日志资源使用量会每小时统计一次。 系统自动创建一条告警规则（日志资源使用量预警），SQL告警语句为：select
设置自定义label字段时，需要配置headers。 headers中添加header，key值为LTS_LOG_TYPE，value值为FORMAT，用户需要上报符合要求的规范化日志。 ${message}日志格式 仅当headers中添加了key为LTS_LOG_TYPE，value为FO
志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间；如果日志中的时间格式为：2019-01-01 23:59:59，时间通配符应该填写为：YYYY-MM-DD hh:mm:ss；如果日志中的时间格式为：19-1-1 23:59:59，时间通配符应该填写为：YY-M-D
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