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String 标签键。 不能为空。 对于同一个实例，Key值唯一。 长度为1~128个字符（中文也可以输入128个字符）。 由任意语种字母、数字、空格和字符组成，字符仅支持_ . : = + - @ 不能以_sys_开头。 首尾字符不能为空格。 value String 标签值。 长度
ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
个分区会分别从代理中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Lea
message_offset Long 消息偏移量。 message_id String 消息ID。 app_id String 应用ID。 tag String 消息标签。 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg
消息。 请注意以下几点： 如果“偏移量”设置为“-1”，表示删除分区中所有的消息。 如果您输入的偏移量不在指定分区的最早偏移量和最晚偏移量之间，消息将不会被删除。 如果需要删除多个分区的消息，单击“添加分区”，设置需要删除消息的分区和偏移量。每次最多可选择10个分区。 单击“确定
例的数据同步。 在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余 副本通过数据同步的方式保持数据一致，当网络发生异常或节点故障时，通过冗余副本自动故障切换，并且故障恢复后会从leader副本进行数据同步，保持数据一致性。 创建多副本的Topic 数据持久化
在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 Kafka实例支持通过筛选来查询对应的Kafka实例。当前支持的筛选条件为标签、状态、名称、版本、规格、已用/可用存储空间、分区上限、计费模式和企业项目。企业用户才能使用企业项目进行筛选。Kafka实例状态请参见表1。
String 标签键。 不能为空。 对于同一个实例，Key值唯一。 长度为1~128个字符（中文也可以输入128个字符）。 由任意语种字母、数字、空格和字符组成，字符仅支持_ . : = + - @ 不能以_sys_开头。 首尾字符不能为空格。 value 否 String 标签值。 长
"7c3ec20c-11de-4df9-acc0-7ef1dea25dfe", "connector_id" : "55b78880-9077-4c74-ad5a-6868555f76a4" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 新规格按需实例的开启Smart
云）的ID。请参考创建实例获取。 security_group_id：安全组ID。请参考创建实例获取。 subnet_id：VPC内子网的网络ID。请参考创建实例获取。 available_zones：创建节点到指定的AZ ID，该参数不能为空数组或者数组的值为空，请参考查询可用区信息获取。
20数据。 表1 关键指标列表 维度 关键指标 消费组 消息堆积数 消费组已消费消息数 主题 队列消息总数 生产流量 消费流量 节点 CPU使用率 网络带宽利用率 磁盘读流量 磁盘写流量 图1 关键指标TopN排序 父主题： 查看监控指标与配置告警
生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。 实施步骤 从消息堆
配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽量复用pr
检查单条消息的处理时间是多久，处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下消费者下游系统是否正常。 解决方法：建议在消费者客户端将max.poll
评估业务影响，建议您在业务低峰期扩容/缩容。 扩容/缩容代理规格的过程中，节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka
息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况，用户除了做好消息生产与消费的确认，还需要配合分布式消息服务Kafka版完成消息发送与消费的重复传输设计。 当无法确认消息是
门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DMS for Kafka资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DMS for Kafka资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果
升级过程中会逐个节点重启监控进程，导致监控数据断点，重启成功后，监控数据恢复。 升级过程中节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka
详情请参见权限管理。 建议配置安全组访问控制，保护您的数据不被异常读取和操作。 租户配置安全组的入方向、出方向规则限制，可以控制连接实例的网络范围，避免DMS for Kafka暴露给不可信第三方，详情请参见配置安全组。安全组入方向规则的“源地址”应避免设置为0.0.0.0/0。
评估业务影响，建议您在业务低峰期扩容/缩容。 扩容/缩容代理规格的过程中，节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制。 若集群实例已创建的分区数总和大于
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