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类型 说明 label 是 String label名称。 property 是 Array of strings 属性名称，属性要隶属于该标签。支持的属性类型包括：string、bool、int、long、double、float。 响应参数 表5 响应Body参数说明 参数 类型
Prediction） 概述 关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。 参数说明 表1 关联预测算法（Link
Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）适用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系分析。 参数说明 表1 点集最短路算法（Shortest
点集全最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex
一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。不过，在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面，中国大陆各个区域间区别不大，如果您或者您的目标用户在中国大陆，可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户，可
Centrality）在已知一系列OD出行计划前提下，以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别，城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明
利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的
表中属性的边的重复边定义。 (仅action取override时考虑此参数)。 说明： 当前版本仅支持按属性覆盖，不支持按属性忽略，且每个标签仅有一个属性生效。 对于非single类型的属性，均视为不相等。 delimiter 否 String csv格式文件字段分隔符，默认值为逗号（
图创建时间（UTC时间）。 updated String 图更新时间（UTC时间）。 private_ip String 图实例私有网络访问浮动IP地址，通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 public_ip String 图实例公网访问地址，通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。
企业IT应用 网络&IT基础设备规模庞大、结构复杂，帮助客户深入了解设备状态、设备之间的关系，实现全网络设备智能监控与管理。 该场景能帮助您实现以下功能。 合理规划网络 快速确定故障节点对网络的影响，并在最依赖的节点周围推荐备用路由，在新节点的规划时，精准规划网络位置。 分析故障根因
逗号分隔，各边之间以换行符“\n”分隔，例如:“1,2\n2,3”。 vertices 是 需匹配的子图上各点的label String 标准CSV格式，点与其label之间以英文逗号分隔，各点与其label对之间以换行符“\n”分隔，点与sample中点相对应，例如:“1,BP\n2
内网访问地址：同一私有网络内的弹性云服务器可以通过内网访问地址连接当前图实例。 公网访问地址：使用公网访问地址（弹性IP）可以从互联网访问图实例。同时支持图实例弹性IP的解绑与绑定。 JDBC连接字符串（内网）：当JDBC驱动执行机器和图实例处于同一私有网络时，使用此配置。 JD
enableHttps 是 Boolean 是否开启安全模式，开启安全模式会对性能有较大影响 tags 否 JsonArray 标签列表，每个标签用<key,value>键值对表示。 表5 parameters 参数 是否必选 参数类型 描述 schemaPath 是 String
状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId": "b4f2e9a0-0439-4edd-a3ad-199bb523b613" } 状态码： 400 失败响应示例 Http Status Code: 400 { "errorCode":
算法。 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRa
图创建时间（UTC时间）。 updated String 图更新时间（UTC时间）。 private_ip String 图实例私有网络访问浮动IP地址，通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 public_ip String 图实例公网访问地址，通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。
P1）、（Vivian，P2）和（Vivian、Vivian）表示边，Person、Place表示点的类型（标签），Visited和Diagnosed表示关系类型（标签）, 时间戳：[startTime, endTime ]表示对应状态持续的时间。例如，对于（Vivian，P1
一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 元数据是用于描述点或边的属性信息，元数据由多个标签组成，每个标签由一个或多个属性组成。 为点或边设置标签，那么拥有相同标签的点属于一个分组，是一个集合。
创建实例或实例已创建，需绑定EIP时，提示创建委托权限不足怎么处理？ 创建实例或实例已创建，需绑定EIP时，页面提示“委托配额不足”如何处理？ Gremlin/Cypher查询是否支持几条命令一起执行？ 如果点被删除了，基于该点的边会怎么处理？ 点ID存在中文时，修改点属性接口报错“点不存在”怎么处理？
状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId": "b4f2e9a0-0439-4edd-a3ad-199bb523b613" } 状态码： 400 失败响应示例 Http Status Code: 400 { "errorCode":
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