CSS 基础

六、CSS基本选择器 1、标签选择器 HTML标签作为标签选择器的名称：<h1>…<h6>、<p>、<img/> 2、类选择器 <标签名 class= "类名称">标签内容</标签名> 3、ID选择器

PyTorch深度学习之神经网络合成

理解神经网络的基本组成部分，如张量、张量运算和梯度递减等，对构造复杂的神经网络至关重要。本章将构建首个神经网络的Hello world程序，并涵盖以下主题：安装PyTorch；实现第一个神经网络；划分神经网络的功能模块；介绍张量、变量、Autograd、梯度和优化器等基本构造模块；使用PyTorch加载数据。2

使用Python实现深度学习模型：图神经网络（GNN）

图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是一类能够处理图结构数据的深度学习模型。与传统的神经网络不同，GNN可以直接处理图结构数据，例如社交网络、分子结构和知识图谱等。本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的GNN模型，并通过具体的代码示例来说明。

【深创客】跟我学NB-IoT之AT命令从入门到精通系列四:云端配置

件，为下一节NB476与云端对接做准备。对云端的细节配置感兴趣的同学可参考教学视频进行学习与了解，进入视频链接后，一级分类选：开发者    二级分类选：IOT     标签类选：朱老师系列教程。二、开发环境  华为云三、开发步骤    （一）申请华为云试用账户  华为官方有为开发

网络层之IP组播

种点对多点传输方式。 组播的好处： 组播提高了数据传送效率。减少了主干网出现拥塞的可能性。组播组中的主机可以是在同一个物理网络，也可以来自不同的物理网络（如果有组播路由器的支持）。 组播路由器：运行组播协议的路由器。 二、IP组播地址 IP组播地址让源设备能够将分组发送给一组

基于深度学习网络的鞋子种类识别matlab仿真

算法理论概述        基于GoogLeNet深度学习网络的鞋子种类识别是一种利用深度卷积神经网络进行物体识别的方法，特别适用于大规模图像分类问题。GoogLeNet以其独特的Inception模块和高效的层级结构，

【第26篇】MobileNets：用于移动视觉应用的高效卷积神经网络

[12]，它使用瓶颈方法来设计一个非常小的网络。其他简化计算网络包括结构化变换网络 [28] 和油炸卷积网络 [37]。 获得小型网络的另一种方法是缩小、分解或压缩预训练网络。 文献中提出了基于乘积量化[36]、散列[2]和剪枝、矢量量化和霍夫曼编码[5]的压缩。 此外，已经提出了各种分解来加速预训练网络 [14

Linux network namespace(网络命名空间)认知

io]-[~] └─$man ip-netns | cat 网络命名空间在逻辑上是网络堆栈的另一个副本，具有自己的路由、防火墙规则和网络设备。 默认情况下，进程从其父进程继承其网络名称空间。 最初，所有进程共享来自 init 进程的相同默认网络命名空间。即 Linux 进程处在和主机相同的 namespace，即初始的根

75张图带你了解网络设备、网络地址规划、静态路由、实战演练

交换机搞不定的问题，就用分层的办法处理。 网络层处理示意图网络层处理示意图 于是就有了三层网络设备路由器，路由器可以把全世界的网络连接起来。 路由器路由器 局域网内的网络连接可以使用交换机，例如一个公司内的网络或者一个校园内的网络通过交换机连接。不同区域的局域网互联使用路由器，那么如何区分不同的网络区域呢？又是如何跨网络区域进行数据转发的呢？

Linux 虚拟网络隧道技术 VXLAN 认知

多租户网络隔离 虚拟机可能会大规模迁移，并保证网络一直可用，也就是大二层的概念 VXLAN 协议原理简介 VXLAN 隧道网络方案相比改造传统的二层或三层网络，对原有的网络架构影响小。隧道网络不需要原来的网络做任何改动，可直接在原来的网络基础上架设一层新的网络。 VXLAN

卷积神经网络简介

　　我们在 2 维上说话。有两个的函数 f(x, y) 和 g(x, y) 。所谓 f 和 g 的卷积就是一个新的函数 c(x, y) 。通过下式得到：　　式子的含义是：遍览从负无穷到正无穷的全部 s 和 t 值，把 g 在 (x-s, y-t) 上的值乘以 f 在 (s, t)

云原生网络方案对比

来源：云原生产业联盟

网络江湖恩仇录

很久很久以前，伟大的PDH禅师从西域一苇渡江定居嵩山，创下了天下武功出少林的传奇。四十年前，少林杰出传人SDH大师接掌方丈职位，凭借“刚性管道”这一神功，在武林大会上推为盟主。 当时的华山只是五岳剑派中的一个小门派，武功心法源自皇家葵花宝典，叫“统计复用”。   后来华山派出了两

【转载】智慧家庭网络