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查询导入任务列表 查询数据集导入任务列表。 dataset.list_import_tasks() 示例代码 查询数据集导入任务列表 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset
strings SSH密钥对名称列表，允许设置多个密钥对实现同时对SSH实例的访问。 表6 EndpointsRes 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array of strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表，默认都可以访问。当
请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_number Integer 标注团队成员总数。 workers Array of Worker objects 分页查询到的标注团队成员列表。 表4 Worker 参数 参数类型 描述
model_instance3 ...]，列表中元素model_instance对象即为本章节描述的模型管理，可调用模型接口。 支持按照检索参数查询模型列表，返回满足检索条件的模型list，检索参数如表1所示。 在查询列表时，返回list的同时，会打印模型列表的详细信息，如表2和表3所示。 当前支持最大获取150个模型对象。
]，列表中元素“service_instance”对象即为服务管理章节描述的可调用服务接口。 支持按照检索参数查询服务列表，返回满足检索条件的服务list，检索参数如表1所示。 在查询列表时，返回list的同时，默认会打印模型列表的详细信息，如表2和表3所示。 表1 查询检索参数说明
/v1/{project_id}/images/group 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 镜像名称，
资源规格支持的作业类型列表。 表9 gpu 参数 参数类型 描述 type String GPU卡类型。 size String GPU卡数量。 表10 npu 参数 参数类型 描述 type String NPU卡类型。 size String NPU卡数量。 表11 dataVolume
“/cache”目录下面所有内容会被清空，腾出空间，供下一次训练作业使用。因此，可以在训练过程中将数据从OBS复制到“/cache”目录，然后每次从“/cache”目录读取数据，直到训练结束。训练结束以后“/cache”目录的内容会自动被清空。 优化方式 以TensorFlow代码为例。
团队标注的完成验收的各选项表示什么意思？ 全部通过：被驳回的样本，也会通过。 全部驳回：已经通过的样本，需要重新标注，下次验收时重新进行审核。 剩余全部通过：已经驳回的会驳回，其余会自动验收通过。 剩余全部驳回：样本抽中的通过的，不需要标注了，未通过和样本未抽中的需要重新标注验收。
查询导出任务列表 查询数据集导出任务列表。 dataset.list_export_tasks() 示例代码 查询数据集导出任务列表 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset
置镜像进行依赖安装配置后，保存为自定义镜像，能直接在ModelArts用于训练作业。 开发环境预置镜像分为X86和ARM两类： 表1 X86预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 PyTorch pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 pytorch1
ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10
s/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String Notebook实例ID，可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数
CarbonData：Carbon格式（仅表格数据集支持） CSV：CSV格式 version_id String 数据集版本ID。 表3 ExportParams 参数 参数类型 描述 clear_hard_property Boolean 是否清空难例属性。可选值如下： true：清空难例属性（默认值）
ModelArts统一镜像列表 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像，包括MindSpore、PyTorch。适用于开发环境，模型训练，服务部署，请参考统一镜像列表。 表1 MindSpore 预置镜像 适配芯片 适用范围 mindspore_2
Integer 用户还可以创建训练作业的数量。 jobs jobs结构数组 训练作业的属性列表，具体请参见表4。 quotas Integer 训练作业的运行数量上限。 表4 jobs属性列表 参数 参数类型 说明 job_id Long 训练作业的ID。 job_name String
nas_type String 当前仅支持 nfs。如：“nfs”。 表5 parameter属性列表 参数 参数类型 说明 label String 参数名称。 value String 参数值。 表6 data_source属性列表 参数 参数类型 说明 dataset_id String
介绍如何迁移到推理自定义引擎。 第三方案例列表 第三方案例来源为华为云开发者社区“云驻计划”。由于ModelArts产品的持续更新和迭代，第三方案例中的界面和步骤可能因时效性而与最新产品有所差异，仅供学习和参考。 表5 第三方案例列表 分类 文章名称 作者 Standard自动学习
SSS”(其中hh表示小时，mm表示分钟，ss表示秒，SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性：形状特征，类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下：
请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_number Integer 标注团队成员总数。 workers Array of Worker objects 分页查询到的标注团队成员列表。 表4 Worker 参数 参数类型 描述
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