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自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“模型管理”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型
状态码 描述 204 No Content 401 Unauthorized 403 Forbidden 错误码 请参见错误码。 父主题: 数据管理(旧版)
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--skip-torch-cuda-test --enable-insecure-extension-access --listen --log-startup --disable-safe-unpickle --api 等待克隆仓库,下载依赖模型,启动成功后显示如图1所示。 图1 启动成功后显示 如果在安
conf' # Allow whitelisted URLs through http_access allow whitelist # Block the rest http_access deny all # Default port http_port 3128 设置主机目录和配置文件权限如下。
训练作业参数配置 创建训练作业参数 查询训练作业参数列表 更新训练作业参数 删除训练作业参数 查询训练作业参数详情 父主题: 训练管理(旧版)
} } 状态码 状态码 描述 200 Execution Information 错误码 请参见错误码。 父主题: Workflow工作流管理
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200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题: 数据管理(旧版)
8c-b36fee50f884 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 OK 错误码 请参见错误码。 父主题: Workflow工作流管理
C:\Users\xxx>python --version Python *.*.* 检查是否已安装Python通用包管理工具pip。如果Python安装过程中没有安装通用包管理工具pip,则参见pip官网完成pip安装,推荐pip版本小于24.0。 在本地环境执行命令pip --ver
在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”,默认进入“训练作业”列表。 在“创
在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见使用TMS标签实现资源分组管理。 图1 查看训练标签
ts的监控数据。 前提条件 已安装Grafana。 配置Grafana数据源 获取Grafana数据源配置代码。 进入AOM管理控制台。 图1 AOM管理控制台 在左侧导航栏中选择“Prometheus监控 > 实例列表”,在实例列表中单击“Prometheus_AOM_Default”实例。
"enable" : true } 状态码 状态码 描述 200 工作流调度信息 错误码 请参见错误码。 父主题: Workflow工作流管理
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