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py”中，修改“hadoop.hadoop.com”为“hadoop.实际域名”。实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备集群认证用户信息中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序：
'\\N' --input-null-non-string '\\N' -m 1 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 样例： sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168
clean.enabled 设置为true，Spark将开启定期残余文件清理特性 false 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置 > 全部配置 >JDBCServer（角色） > 自定义”，在“custom”中添加如下参数，并重启JDBCServer服务：
表的多个分区，如果不指定就一次清除分区表的所有分区。当表属性“auto.purge”采用默认值“false”时，被删除的数据行将保存到文件系统的回收站，否则，当“auto.purge”设置为“true”时，数据行将被直接删除。 限制 目标表必须是管控表（表属性external=false），否则执行语句将报错。
table1 ALTER COLUMN a.b.c AFTER x a.b.c表示嵌套列全路径，嵌套列具体规则见ADD COLUMNS。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，可显示修改的列。 父主题： Hudi Schema演进及语法说明
名称配额（名称配额是对当前目录树中的文件和目录名称数量的硬性限制） space_quota 空间配额（空间配额是对当前目录树中的文件所使用的字节数量的硬性限制） 系统响应 可在客户端中查看查询结果。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
发现29101端口连接对端端口为21005，而21005为Kafka服务端端口。 说明业务层作为客户端连接Kafka获取消息，业务端口分配通过OS的随机端口分配范围来确定。 通过cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range命令查看随机端口范围。
put_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -put local_filepath /tmp/input
点，并执行su - omm命令切换到omm用户。 执行如下命令登录数据库。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 gsql -p 20051 -d hivemeta -U username -W password
是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 string 否 \n 输出字段 配置输出信息： 位置：配置输出字段的位置。 字段名：配置输出字段的字段名。 类型：配置字段
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu
通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过KeyTab文件认证方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 public class JDBCExampleZk
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu
在Linux系统上新建文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹，“/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/”，并上传data.txt到此目录，命令如下。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名称。 附加信息 db 存在较大Tablet的数据库名称。 table 存在较大Tablet的表名称。 对系统的影响 Tablet较大时可能导致Do
置项，用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。 配置描述 参数入口： 在执行应用之前，在Spark服务配置中修改。在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明
路径”在“路径”中输入obs_bucket_name。 其中obs_bucket-name请使用实际的OBS桶名替换。若桶类型为“并行文件系统”需要再添加obs_bucket_name/tmp/路径，桶类型为“对象存储”则不需要添加obs_bucket_name/tmp/路径。 （可选）请求条件，暂不添加。
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