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票pdf文件： 图2 上传待识别发票 选择用于存放结果的“ocr-invoice-recognition-and-verification-result”桶，即可自动获取该发票的识别与验真结果，以发票文件名称为前缀的JSON文件存储： 图3 获取识别结果文件 通过华为云SDK使用
0元/GB-秒 400,000 GB/秒以上 ：0.00011108元/GB-秒 0元 文字识别 OCR 区域：华东-上海一 计费模式：按需计费 服务类型： 网络图片识别 0.05元/次 电子面单识别 0.08元/次 50+80 = 130元 总计： - 130.1490元
图片读取韩文文档下载 文字识别 OCR 快速入门下载 快速掌握文字识别使用入门 文字识别 OCR SDK参考下载 熟知文字识别 SDK，提升文字识别使用效率 文字识别 OCR 最新动态下载 及时关注文字识别 OCR 最新动态 文字识别 OCR 常见问题下载 了解文字识别 OCR 常见问题，避免踩坑
具体请参考华为云官网价格详情，实际收费以账单为准： 表1 资源和成本规划 华为云服务 计费说明 每月花费（调用1000次） 文字识别服务 增值税发票识别： 0.18元/次 发票验真：0.23元/次 410元 对象存储服务 数据存储（多AZ存储）：0.1390元/GB/月 请求费用：0
git clone https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-cpp-v3.git
npm i @huaweicloud/huaweicloud-sdk-ocr
快速卸载 快速卸载前请确认OBS桶中无文件，否则会导致删除失败。 解决方案部署成功后，单击该方案堆栈后的“删除”。 图1 一键卸载 在弹出的删除堆栈确认框中，输入方案的堆栈名称，单击“确定”，即可卸载解决方案。 图2 删除堆栈确认 父主题： 实施步骤
1.2.8 文字识别计算机文字识别，俗称光学字符识别（Optical Character Recognition），是利用光学扫描技术将票据、报刊、书籍、文稿及其他印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。该技术可应用于如表1-4所示
泰文身份证识别 功能介绍 识别泰国身份证中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制。 图1 泰文身份证示例图 使用中国站账号开通泰文身份证识别时，需要在OCR控制台的左上角，将区域切换至“亚太-曼谷”。 图2 切换区域至亚太曼谷 约束与限制
自动识别图片中的车牌信息。 名片识别 自动识别名片中的信息，识别信息包括姓名、职位头衔、公司、部门、联系方式、地址、邮箱、传真、邮编、公司网址等信息，并将识别结果返回给用户。 VIN码识别 自动识别图片上的车架号信息。 泰文身份证识别 自动识别身份证上的全部信息，一次扫描即可识别身份证号码、姓名、地址等全部信息。
文字识别能离线吗
误码，请参见API网关错误码进行处理。遇到“APIG”开头的错误码，请参考本文档进行处理。 模块 错误码 错误信息 说明 建议解决方法 文字识别 AIS.0101 The input parameter is invalid. 输入参数不符合规范。 请检查输入参数是否正确。出现此报错可能原因如下：
OCR文字识别服务计费可以按照项目来分别计费吗 可以。 OCR支持通过企业项目管理（EPS）对不同用户组和用户的资源使用进行分账。 详情请参考API接口文档里的Enterprise-Project-Id参数。 父主题： 计费FAQ
详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 成本中心可以通过监控文字识别服务的历史消费情况和CPU使用率，为客户提供文字识别服务资源的空闲识别和优化建议，寻找节约成本的机会。您还可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，通过云监控服务监控资源的使用情况，确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。
续费简介 套餐包文字识别服务到期后会影响文字识别服务正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为文字识别服务续费，否则资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于套餐包文字识别服务，按需计费文字识别服务不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。 文字识别服务在到期前续费
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url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 return_text_location 否 Boolean 识别到的文字块的区域位置信息。可选值包括： true：返回各个文字块区域 false：不返回各个文字块区域 如果无该参数,系统默认不返回文字块区域。如果输入参数不是Boolean类型
实施步骤 准备工作 自动化部署步骤 开始使用 快速卸载 父主题： 发票识别与验真
描述Aster（文字识别/PyTorch）1. 概述此模型是基于ASTER: Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification的Pytorch实现版本，该算法需要使用SynthText和MJSynth数据集
如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
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