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舰队 50 权限 50 集群联邦 1 容器智能分析实例 1 用户在使用UCS时也会使用其他云服务，例如弹性云服务器、云硬盘、虚拟私有云、弹性负载均衡、容器镜像服务、云解析服务等。其他云服务配额与UCS配额相互独立，由各服务自行管理，详情请参见关于配额。
容器智能分析实例配额：用户可以创建的容器智能分析实例数量上限。 用户在使用UCS时也会使用其他云服务，例如弹性云服务器、云硬盘、虚拟私有云、弹性负载均衡、容器镜像服务、云解析服务等。其他云服务配额与UCS配额相互独立，由各服务自行管理，详情请参见关于配额。 UCS配额是多少？ UCS的配额限制项及其默认值如表1
Arch：架构，字符串类型 KernelVersion：OS内核版本，字符串类型 ProxyMode：集群Proxy模式，字符串类型 ELB：是否依赖ELB，布尔型 } 上述文件中每个字段的评估规则如下： 表1 评估规则 字段 评估规则 Kubernetes版本 如果是1.21以下版本，推荐UCS集群主要发行版本（例如1
Arch：架构，字符串类型 KernelVersion：OS内核版本，字符串类型 ProxyMode：集群Proxy模式，字符串类型 ELB：是否依赖ELB，布尔型 } 上述文件中每个字段的评估规则如下： 表1 评估规则 字段 评估规则 Kubernetes版本 如果是1.21以下版本，推荐UCS集群主要发行版本（例如1
Arch：架构，字符串类型 KernelVersion：OS内核版本，字符串类型 ProxyMode：集群Proxy模式，字符串类型 ELB：是否依赖ELB，布尔型 } 上述文件中每个字段的评估规则如下： 表1 评估规则 字段 评估规则 Kubernetes版本 如果是1.21以下版本，推荐UCS集群主要发行版本（例如1
创建工作负载时，建议设置CPU和内存的资源上下限。同一个节点上部署的工作负载，对于未设置资源上下限的工作负载，如果其异常资源泄露会导致其它工作负载分配不到资源而异常。未设置资源上下限的工作负载，工作负载监控信息也会不准确。 配置说明 CPU配额： 表1 CPU配额说明 参数 说明 CPU申请
级。 重新部署（仅无状态工作负载可用） 重新部署将重启负载下的全部容器组Pod。本文以无状态工作负载为例说明如何重新部署工作负载。 登录UCS控制台，进入一个已有的容器舰队，在左侧导航栏中选择“工作负载”。 选择“无状态负载”页签，单击工作负载后的“更多 > 重新部署”。 在弹出
k8sblockwildcardingress 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：Ingress 参数：无 作用 禁止ingress配置空白或通配符类型的hostname。 策略实例示例 示例展示了该策略定义的生效类型。 apiVersion: constraints.gatekeeper
API模型实现网关能力，网格服务详情中的灰度发布策略只适用于东西向网格内部服务间；对于南北向入口网关的目标服务，如果需要配置灰度发布策略，可参考为南北向服务网关的目标服务配置灰度发布为入口网关的目标服务配置灰度发布策略。 父主题： 灰度发布
如果Linux终端的操作系统没有自带dig命令，需要手动安装后才能使用。例如CentOS系统，可执行yum install bind-utils安装。 如下图所示，回显中“ANSWER SECTION”的IP地址为目标集群负载均衡IP，则表示调度策略创建成功。 父主题： 流量分发
若出现情况一中报错，原因为创建MCI对象时配置的监听器端口已被使用，您可以任选以下解决方案中的一种： 编辑创建失败的MCI对象，修改为未使用的监听器端口。 登录ELB控制台，删除对应端口的监听器。 若出现情况二中报错，原因为创建MCI对象时配置的karmada.io/elb.projectid有误
和限制。 配置说明 CPU配额： 表1 CPU配额说明 参数 说明 CPU申请 容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时，才允许将容器调度到该节点。 CPU限制 容器能使用的CPU最大值。 建议配置方法： 节点的实际可用分配CPU量
需编辑集群中的proxy-agent配置，请参考编辑proxy-agent配置。 图1 购买终端节点（指定节点IP） 单击“立即购买”，重新创建一个VPCEP。 等待1-3分钟，前往UCS控制台重新刷新集群状态。 编辑proxy-agent配置 在UCS所在区域新建一个VPCEP。
HTTP状态码。 典型场景 VirtualService中给目标服务配置了超时时间，在配置的超时时间后，客户端代理自动超时，取消请求。 典型日志 客户端出流量日志。 应对建议 用户为了保证目标服务快速失败，配置了服务访问超时，超时会返回该应答标记，无需特殊处理。 RL（触发服务限流）
者偏好，例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 节点亲和（nodeAffinity） 通过nodeSelector可以让Pod只部署在具有特定标签的节点上。如下所示，Pod只会部署在拥有gpu=true这个标签的节点上。
故障注入 故障注入是一种有效的测试方法，它能够将错误引入系统，以确保系统能够承受错误的并从错误中恢复。开启故障注入，可以通过配置灵活注入延迟或特定错误，开展故障测试。 以延迟故障注入为例，YAML设置如下： route: - destination: host:
过80% Pod的24小时内内存使用率最大值是否超过80% Pod配置 Pod中的容器是否配置Request Pod中的容器是否配置Limit Pod探针配置 Pod中的容器是否配置存活探针 Pod中的容器是否配置就绪探针 外部依赖 租户节点资源配额 租户云硬盘配额是否超过90%
exemptImages：字符串数组 limits cpu memory requests cpu memory 作用 约束容器资源使用。 策略实例示例 必须配置内存的Limit，CPU和内存的Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
forecast mirror: # 配置镜像参数 host: forecast-plus 请根据实际需求调整配置参数。 父主题： 服务路由
# 配置重定向参数 uri: /v1/bookRatings authority: newratings.default.svc.cluster.local 请根据实际需求调整配置参数。 父主题： 服务路由协议
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