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创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
数ENV、VOLUME、EXPOSE、ENTRYPOINT、CMD，这些参数在云容器实例中可以按如下方法配置。 ENV为环境变量，在云容器实例中创建负载的时候，可以在高级配置中设置，“ENV VERSION 1.0”指令在CCI中的使用，如下所示。 VOLUME为定义容器卷，通常配合docker
静态EIPPool，即根据用户指定的多个未使用的EIP，静态纳管底层的EIP资源，同时在CCI命名空间下创建相应的EIP对象。如果EIPPool中的EIP已经被NAT或者ELB使用，则会纳管失败。 以下示例创建了一个名为eippool-demo2的静态EIPPool，并在此EIPPool中纳管10.246.173
io/docs/user-guide/identifiers#uids 请求示例 创建一个名称为“configmap-test”的configmap，配置数据键值。 { "apiVersion" : "v1", "data" : { "property_1" : "test"
容器启动命令 启动容器就是启动主进程，但有些时候，启动主进程前，需要一些准备工作。比如MySQL类的数据库，可能需要一些数据库配置、初始化的工作，这些工作要在最终的MySQL服务器运行之前解决。这些操作，可以在制作镜像时通过在Dockerfile文件中设置ENTRYPOINT或C
使用限制 待挂载的极速文件存储必须是按需付费。更多信息，请参见极速文件存储计费。 使用极速文件存储期间，不能修改极速文件存储关联的VPC配置信息，否则CCI中容器无法访问极速文件存储。 请谨慎执行极速文件存储的删除操作，以避免造成CCI中容器不可用。 导入极速文件存储 云容器实例支持导入已有的极速文件存储。
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
日志出现重复/丢失的原因 日志出现重复 原因一：日志文件转储，且转储文件仍被匹配到。 详细说明：如果配置日志路径文件名中有通配符，如配置为/tmp/*.log，当/tmp/test.log文件转储为/tmp/test.001.log后，因仍被通配规则匹配到，会被视为新文件，则会被重新采集。
在NAT网关页面，单击需要添加SNAT规则的NAT网关名称。 在SNAT规则页签中，单击“添加SNAT规则”。 根据界面提示配置参数。 此处需选择容器实例所在命名空间相同的子网。 图4 配置SNAT规则 SNAT规则配置完成后，您就可以从容器中访问公网了，如下图示例，从容器中能够ping通公网。 图5 从容器中访问公网
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow
为方便用户在CCI内直接为Pod关联弹性公网IP，只需在创建Pod时配置annotation，弹性公网IP就会随Pod自动绑定该Pod。自动绑定弹性公网IP分为两种场景： 表1 自动绑定EIP配置annotation 场景 配置annotation参数 场景一：为Pod自动创建并绑定EIP
$containerName 根据日志提示修复工作负载本身的问题。 图3 容器启动命令配置不正确 此种问题的解决方案是：重新创建工作负载，并配置正确的启动命令。 排查项三：工作负载配置的健康检查执行失败 工作负载如果配置liveness型（工作负载存活探针）健康检查，当健康检查失败次数超过阈值
时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secret作为环境变量，详细信息请参见使用ConfigMap和Secret提高配置灵活性。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers.env字段即可。
xx，说明已经就绪。 需要为pod配置以下annotation使超时时间(timeoutSeconds)生效： cci.io/httpget-probe-timeout-enable:"true" 具体请参见Liveness Probe高级配置样例。 Exec：probe执行容器
Docker是一个开源的应用容器引擎。容器引擎是Kubernetes（k8s）最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。使用Docker，无需配置运行环境，镜像中会包含一整套环境，同时进程间是隔离的，不会相互影响。 Docker容器都是由docker镜像创建，Docker利用容器来运
当发生业务波峰时，弹性到CCI的工作负载使用SWR镜像，可以极大提高镜像拉取效率，帮助用户更丝滑应对业务波峰。 操作指导： 为配置工作负载yaml配置annotation，示例值如下所示： "coordinator.cci.io/image-replacement": '[
请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。 变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费实例后变更了Pod配置，会产生一个新订单并开始按新配置的价格计费，旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了Pod配置，将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同配置在该小时内的生效时间。 例如
储卷的容器实例（Pod）弹性到CCI。 安装插件 登录CCE控制台。 选择CCE集群，单击进入CCE集群总览页面。 在导航栏左侧单击“插件中心”，进入插件中心首页。 选择“CCE 突发弹性引擎 (对接 CCI)”插件，单击“安装”。 配置插件参数。 表1 插件参数说明 插件参数 说明
当前CCI支持使用如下几种云存储： 云硬盘（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 其中云硬盘存储需要人工配置备份策略，详情请参见云硬盘备份管理。 父主题： 存储管理类
突发弹性引擎 (对接 CCI)”插件，单击“安装”。 配置插件参数。 表1 插件参数说明 插件参数 说明 选择版本 插件的版本。插件版本和CCE集群存在配套关系，更多信息可以参考CCE突发弹性引擎（对接CCI）插件版本记录。 规格配置 用于配置插件负载的实例数及资源配额。 选择“系统
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