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队列的标签，使用标签标识云资源。包括“标签键”和“标签值”，具体请参考表3。 label 否 map 弹性资源池属性字段。 如果需要购买基础版，配置该参数值为{"spec":"basic"}。 不配置该参数时默认为标准版弹性资源池。 表3 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String
单击“标签”页签，显示当前作业的标签信息。 图1 管理作业标签 单击“添加/编辑标签”，弹出“添加/编辑标签”对话框。 在“添加/编辑标签”对话框中配置标签参数。 图2 添加标签 表1 标签配置参数 参数 参数说明 标签键 您可以选择： 在输入框的下拉列表中选择预定义标签键。 如果添加预定义标签，用户需要预先在
C Administrator权限。 客户未给VPC服务授权导致DLI跨源连接报错找不到子网。 处理步骤 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency A
增强型跨源连接类 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办？ DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办？ 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通？ 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接？ DLI创建跨源连接，绑定队列一直在创建中怎么办？ 新建跨源连接
使用hive 方言：表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面配置开启checkpoint功能。 语法格式、参数说明 请参考Hive源表的语法格式和参数说明。 父主题： Hive
datasource.css。 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块， 需在 “Spark参数（--conf)” 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/css/*
口的周期触发策略； 当lateness_interval为0时，表示没有使用窗口结束后的延迟策略； 当二者都没有填写时，默认两种策略都没有配置，仅使用普通的TUMBLE窗口。 若仅需使用延迟时间策略，则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 OVER
acos acos函数用于返回给定角度a的反余弦值。 命令格式 acos(DOUBLE a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a取值范围为[-1,1]，a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。
口的周期触发策略； 当lateness_interval为0时，表示没有使用窗口结束后的延迟策略； 当二者都没有填写时，默认两种策略都没有配置，仅使用普通的TUMBLE窗口。 若仅需使用延迟时间策略，则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 OVER
系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout（单位是秒）参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业，您可以安装DLI Livy工具，通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark
part2='v2') select * from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面，单击编辑窗口右上角“设置”，可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数，同时，为了避免数据倾
NAME primary-keys ARRAY<STRING> NULL 保存源表的主键的列名的数组。 如果includePrimaryKeys配置属性设置为true，则仅在JSON输出中包含primary-keys字段。 ingestion-timestamp TIMESTAMP_LTZ(6)
版本主要的功能特性。 更多版本新特性请参考Release Notes - Spark 3.1.1。 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。
请参见图3。 图3 选择数据源 左侧“表”栏中点击右键，刷新表，将列出所有数据库及数据库下面的数据表（这是添加数据源时，“表结构模式”没有配置时的情况），请参见图4。 图4 刷新数据表 在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select * from table_name“，点
<scope> provided </scope> </dependency> 或使用exclusions标签将其排除关联。 若使用到hdfs的配置文件，则需要将core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 修改为mrs-core-site.xml、mrs-hdfs-site
志输出及转储问题，打包时请注意排除以下文件： 系统内置的依赖包，或者在Maven或者Sbt构建工具中将scope设为provided 日志配置文件（例如l：“log4j.properties”或者“logback.xml”等） 日志输出实现类JAR包（例如：log4j等） 在此基础上，taskmanager
fka写入重复的改动消息，Flink将获得重复的消息。这可能会导致Flink查询得到错误的结果或意外的异常。因此，在这种情况下，建议将作业配置table.exec.source.cdc-events-duplicate设置为true，并在源表上定义PRIMARY KEY。Fram
中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <
part2='v2') select * from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面，单击编辑窗口右上角“设置”，可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数，同时，为了避免数据倾
中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <
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