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单位：秒。 命令类型 支持发送的脚本命令类型。 Windows系统ECS：支持Bat。 Linux系统ECS：支持Shell（默认）、Python。 命令输入 待发送命令的输入框。 输入内容必须为单次执行可返回结果的命令，即不支持与命令返回信息进行二次交互。 命令输出 命令的输出框，可查看命令执行结果。
补丁操作出现lsb_release not found异常如何处理？ 1.请确认ECS实例上有是否有lsb_release命令包，若没有，则安装相应命令包。 2.若ECS实例上有lsb_release命令包，则确认使用的UniAgent版本是否高于1.1.0版本，若高于1.1.0则降UniAgent版本为1
侧协助解决。希望能够自动化的完成OS补丁的扫描，并且及时修复补丁漏洞，保证主机的OS补丁合规性。 解决方案 治理：提供OS合规性自动化定时巡检能力，打造开箱即用体验，同时保留客户自定义能力，及时发现OS合规性问题并输出合规性报告； 运维：基于合规性报告触发补丁修复，通过增量迭代方
图1 安装UniAgent 在跳转的安装UniAgent页面中，单击 “手动安装”。 图2 安装UniAgent页面 根据页面的运行安装命令进行手动安装UniAgent。 图3 “手动安装UniAgent”页面 UniAgent安装完成后，单击 “返回自动安装”。 单击“设置安
图2 安装UniAgent 单击 “手动安装”，进入手动安装UniAgent页面。 图3 安装UniAgent页面 根据页面的运行安装命令进行手动安装UniAgent。 图4 “手动安装UniAgent”页面 步骤三：执行作业 在左侧导航栏选择“资源运维>自动化运维”，进入自动化运维页面。
动执行。执行时间视武器的攻击时间而定。 安装探针步骤会在目标机器上部署一个探针，该探针将会运行在系统中用于接收攻击、查询和清除等步骤的武器命令。在演练结束或终止操作后，清理环境步骤将停止其在系统中的所有操作并移除。 图6 攻击进行中 图7 攻击完成 演练执行过程中，可单击“终止”
校验高危命令：可对脚本内容进行高危检测。 校验范围：检测涉及的高危命令范围，可点击“高危命令说明”查看校验的规则列表。 校验规则：在校验范围内，通过正则匹配方式对脚本内容进行高危命令匹配。 校验结果：通过正则校验结果返回脚本内容是否高危，即：低风险、高风险。 高危命令校验结果仅
批量ECS操作 批量开机 批量关机 批量重启 批量重装操作系统 批量切换操作系统 执行命令 父主题： 资源批量操作
多资源帐号密码易遗忘、多人知晓密码信息易泄漏等风险，用户可通过帐号管理来获取主机密码，在安全管控下支持无需输入密码可登录linux主机执行命令。账号密码管理、自动改密和免密登录操作如下。 账号密码管理场景步骤： 导入账号、查看账号密码。 自动改密及免密登录场景步骤： 当前已有资源
融合华为SRE安全生产最佳实践的管控模型，助力客户作业可信和稳定可靠。 全方位作业可信：构筑人员风险评估、高危命令拦截和自动化稽查能力，从事前、事中、事后逐层拦截变更风险，实现全方位运维作业可信。 AI加持风险评估：通过高危命令智能拦截算法，AI加持消减作业风险。 图3 变更风控&作业可信 标准化故障管理 标
作系统等场景。 支持场景 表1 资源运维支持的资源和场景 资源类型 批量开机 批量关机 批量重启 批量重装操作系统 批量切换操作系统 执行命令 弹性云服务器 ECS √ √ √ √ √ √ 云数据库 RDS √ √ √ × × × Flexus应用服务器L实例 √ √ √ √ √
BMS、Flexus应用服务器L实例三种云资源。 自定义脚本 自定义脚本是由用户自定义创建并管理，脚本支持“Shell”、“Python”、“Bat”三种命令，支持全局参数和关联参数仓库。 脚本内容大小限制1M。 单个租户账号下所有子账号最多支持创建200个脚本。 公共脚本 公共脚本是由云运维中
行。 睡眠 可以用来睡眠作业，达到设置的睡眠时间后工单继续执行。 自定义脚本 执行命令 可以用来执行特定的命令。支持“Shell”、“Python”、“Bat”三种命令类型，支持自定义命令内容和命令入参。 自定义脚本执行 可以选择已创建的自定义脚本，创建自定义脚本详细操作参考创建自定义脚本。
免密登录 操作场景 云运维中心支持通过账号管理免密登录主机（当前仅支持ECS的linux主机）。可以通过免密登录选择账号进入命令执行页面，账号来源于账号基线中配置的账号且OS主机存在的账号。 注意事项 主机可以成功远程登录的前提条件。 安装UniAgent且UniAgent的状态
全旅程混沌工程方案 实践场景 某电商企业的新应用已经部署生产环境，计划正式启动接入和引流，其传统运维模式日常运维工作以被动救火为主，缺乏主动运维理念和工具能力；应用上线前无有效途径识别可用性问题，上线后可用性现状无法精确掌握，运维团队缺少故障应急能力和实战经验；希望通过混沌演练对
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