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配置LTS日志转储至OBS后，OBS桶无法查看历史数据？ 在云日志服务LTS控制台，配置OBS转储后，OBS桶无法查看历史数据，是因为云日志服务配置的日志转储是将最新产生的日志转储到OBS桶中，不会对历史日志进行转储。 更多信息请参考日志转储至OBS。 父主题： 日志转储
SQL同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的基础语法和示例。 compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x,n) 对比当前时间周期内的计算结果与
采集诊断仪表盘模板 采集诊断仪表盘模板支持查看ICAgent采集监控、查看ICAgent整体状态和查看ICAgent异常监控。 前提条件 在LTS控制台配置中心页面的“ICAgent采集开关”页签，开启ICAgent诊断开关，请参考设置ICAgent日志采集开关。 查看ICAgent
LTS柱状图 柱状图是使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较，用于描述分类数据，并统计每一个分类中的数量。 云日志服务（LTS）提供的柱状图，有垂直柱子和水平柱子，矩形块宽度一定，高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时，采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子，您可以根据自己的需要进行选择
LTS表格 表格作为最常见的数据展示类型，是组织整理数据最基本的手段，通过对数据的整理，达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流
设置日志云端结构化解析 云日志服务LTS目前支持五种日志结构化方式，分别是正则分析、JSON、分隔符、Nginx和结构化模板。您可以根据日志内容的实际场景进行选择。 正则分析：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按正则表达式提取为多个key-value键值的日志解析模式
自建K8s应用日志接入LTS 自建K8s（kubernetes）是开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。将自建K8s集群内服务或集群节点特定路径文件的应用日志上报至LTS后，用户可以对Kubernetes集群内服务日志进行存储和分析。 您可以按照如下步骤完成接入配置
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parsetimestamp
查找判断、切分和格式化 str_count 统计字符串里某个字符出现的次数。 函数格式 str_count(value, sub, start, end) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 被统计的原字符串。 sub 任意（
查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 在LTS控制台查看LTS实时最新日志，正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。 父主题： 日志搜索与分析
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化
LTS地图 以地图作为背景，通过图形颜色、图像标记的方式展示地理数据信息。云日志服务（LTS）提供的地图，包括中国地图和世界地图。您在查询和分析语句中使用特定函数（中国地图：ip_to_province函数，世界地图：ip_to_country函数）后，云日志服务（LTS）将以地图形式展示分析结果
LTS漏斗图 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果内容较多
多字符串和排序、反转、替换 str_format 函数格式 str_format(format, str1, str2, ...) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 format string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值
统计图表概述 日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 限制说明 目前此功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四
设置日志云端结构化解析 云日志服务LTS目前支持五种日志结构化方式，分别是正则分析、JSON、分隔符、Nginx和结构化模板。您可以根据日志内容的实际场景进行选择。 正则分析：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按正则表达式提取为多个key-value键值的日志解析模式
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
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