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创建Loader数据导出作业 使用Loader导出MRS集群内数据 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器 使用Loader从HBase导出数据到SFTP服务器 使用Loader从Hive导出数据到SFTP服务器 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库
单击节点组名称前方的,显示该节点组包含的节点,单击节点名称,使用创建集群时配置的密码或者密钥对远程登录弹性云服务器。节点参数说明请参见查看MRS集群组件监控指标。 节点数 对应节点组中包含的节点数量。 付费类型 显示购买集群时的付费类型,包含“按需计费”和“包年/包月”。
典型场景:从HDFS导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导入到ClickHouse。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS目录和数据。 ClickHouse
更改Tomcat服务器默认shutdown端口号和命令,避免被黑客捕获利用关闭服务器,降低对服务器和应用的威胁。 出于安全考虑,更改“maxHttpHeaderSize”的取值,给服务器管理员更大的可控性,以控制客户端不正常的请求行为。
原因分析 在出现告警时间点发现虚拟机发生了重启,告警发生的原因是因虚拟机重启导致的。 经OS定位虚拟机发生重启的原因是节点没有可用的内存,系统发生内存溢出触发了oom-killer,当进程处于被调用的状态会使进程处于disk sleep状态,最终导致虚拟机发生重启。
注册服务器用来保存NettySink的IP、端口以及并发度信息,以便NettySource连接使用。
注册服务器用来保存NettySink的IP、端口以及并发度信息,以便NettySource连接使用。
GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。
处理步骤 检查主备DBService服务器间的网络是否正常。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 在告警列表中,单击此告警所在行,在告警详情中,查看该告警的DBService备服务器地址。 登录主DBService服务器。
“服务器IP地址”:填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”:填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号,默认值为“22”。 “用户名”:填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”:填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。
注册服务器接口 注册服务器用来保存NettySink的IP、端口以及并发度信息,以便NettySource连接使用。
“服务器IP地址”:填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”:填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号,默认值为“22”。 “用户名”:填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”:填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。
而IE浏览器访问该REST接口时,优先以“application/json”的格式响应,服务器会正确响应给浏览器“404”的状态码。 父主题: Yarn常见问题
接口说明 注册服务器接口 注册服务器用来保存NettySink的IP、端口以及并发度信息,以便NettySource连接使用。
而IE浏览器访问该REST接口时,优先以“application/json”的格式响应,服务器会正确响应给浏览器“404”的状态码。 父主题: Yarn常见问题
Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select
Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select
“端口号”:填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号,默认值为“22”。 “用户名”:填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”:填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “源端路径”:填写备份文件在备份服务器中保存的完整路径。
Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 用户问题 Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理? 问题现象 客户购买的MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘,由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成
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