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安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览
erver节点，查询Apache提供的HiveQL语法规范，确认输入的命令是否正确。详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 是，执行2.a。 否，执行1.b。 若想查看执行错误语句
external_hbase_table(key string ,modify_time STRING, valid STRING) using org.apache.spark.sql.hbase.HBaseSource options(hbaseTableName "hbase_table"
scheduler.monitor.policies 设置与scheduler配合的“SchedulingEditPolicy”的类的清单。 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.monitor.capacity.Proportio
2014-12-12 11:54:57,316 | INFO | [main] | log4j dynamic load is start. | org.apache.flume.tools.LogDynamicLoad.start(LogDynamicLoad.java:59) <yyyy-MM-dd
compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org.apache.hadoop.io.encryption.arc4.ARC4Codec; create table seq_Codec
compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org.apache.hadoop.io.encryption.arc4.ARC4Codec; create table seq_Codec
在MapReduce作业的提交阶段，将文件从临时目录迁移到正式目录。 Loader的架构和详细原理介绍，请参见：https://sqoop.apache.org/docs/1.99.3/index.html。 父主题： Loader
libffi-devel 编译成功后，执行如下命令，下载解压Python3.x的tgz包。 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tgz tar -zxvf Python-3.6.7.tgz cd Python-3
2014-12-12 11:54:57,316 | INFO | [main] | log4j dynamic load is start. | org.apache.flume.tools.LogDynamicLoad.start(LogDynamicLoad.java:59) <yyyy-MM-dd
的所有文件以.COMPLETED后缀结尾。 本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource”关键字确认Flume Source是否是Kafka类型。 是，执行4。
表示是否使用replacement。 void saveAsTextFile(String path, Class<? extends org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text
--property key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer --property value.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization
设置executor启动数量。 5 --executor-cores 设置executor核数。 2 --class 设置任务的主类名，由用户程序内的函数指定。 org.apache.spark.examples.SparkPi --files 上传文件给作业任务，可以是自己定义的配置文件或者某些数据文件，来源可以是OBS或者HDFS。
配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。
表示是否使用replacement。 void saveAsTextFile(String path, Class<? extends org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text
表示是否使用replacement。 void saveAsTextFile(String path, Class<? extends org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text
表示是否使用replacement。 void saveAsTextFile(String path, Class<? extends org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text
required useKeyTab=true keyTab="./user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径提交
0/16 接口说明 注册服务器接口 注册服务器用来保存NettySink的IP、端口以及并发度信息，以便NettySource连接使用。为用户提供以下接口： public interface RegisterServerHandler { /** * 启动注册服务器 *
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