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图4 设置断点 启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口，接着开始调试，比如单步调试、查看调用栈、跟踪变量值等，如下图所示。 图5 调试 父主题： Storm应用开发常见问题
IDEA开发工具时，可选择“File > Settings > Build, Execution, Deployment > Build Tools > Maven”查看当前“settings.xml”文件放置目录，确保该目录为“<本地Maven安装目录>\conf\settings.xml”。 图3 “settings
me”上。 是，针对MRS 1.9.3.10及之后补丁版本集群，执行10。其他版本请手动清除告警，操作结束。 否，执行11。 等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行11。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
创建HBase表： create 'hbase_test','f1','f2'; 配置“HBase输出”算子，如下图： 作业执行成功后，查看hbase_test表中数据： 父主题： Loader输出类算子
P地址。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”，单击“资源”进入资源页面，在表“连接数（按客户端IP）”中查看告警对应客户端IP的连接数是否较大。 是，执行3。 否，执行4。 请确认并排查该客户端是否存在进程连接泄露的情况。 单击“连接数（按客户端
行程序学习。 导入并配置ClickHouse样例工程 根据业务场景开发程序 提供样例工程，帮助用户快速了解ClickHouse各部件的编程接口。 开发ClickHouse应用 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程
在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，搜索“GC_OPTS”参数，查看“HDFS->Router”的“GC_OPTS”内存参数。 将“GC_OPTS”参数中“-Xms”、“ -Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。
持默认即可。 单击“立即购买”，确认配置信息，并单击“提交”。 创建完成后，在“负载均衡器”界面，选择对应的区域即可看到新建的负载均衡器。查看并获取该负载均衡器的私有IP地址。 添加ELB监听器 详细操作步骤请参考添加监听器。 在“负载均衡器”界面，单击需要添加监听器的负载均衡名称。
在“脏数据目录”填写一个脏数据的保存位置，例如“/user/sqoop/obs2hdfs-dd”。 单击“保存并运行”。 在“管理作业界面”，查看作业运行结果。可以单击“刷新列表”获取作业的最新状态。 父主题： 使用Loader
待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”，单击“资源”，在精细化监控“资源使用（按二级Znode）”中单击“按Znode数量”，查看监控中是否有顶级Znode被写入较多数据。 是，执行2。 否，执行4。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警
持默认即可。 单击“立即购买”，确认配置信息，并单击“提交”。 创建完成后，在“负载均衡器”界面，选择对应的区域即可看到新建的负载均衡器。查看并获取该负载均衡器的私有IP地址。 添加ELB监听器 详细操作步骤请参考添加监听器。 在“负载均衡器”界面，单击需要添加监听器的负载均衡名称。
Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是，执行3。 否，执行4。 图1 资源使用（按二级Znode） 登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。
在“备份配置”指定需要备份的数据。 支持备份元数据和业务数据。 各组件不同数据的备份任务操作请参考备份恢复MRS集群数据。 单击“确定”保存。 在备份任务列表，可以查看刚创建的备份任务。 在指定的备份任务“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，可以立即运行备份任务。 创建元数据备份任务（MRS 2.x及之前版本）
reaming、SQL、JDBC客户端程序以及Spark on HBase四种不同场景的样例工程。 帮助用户快速了解Spark各部件的编程接口。 开发Spark应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 在Linux环境中编包并运行Spark程序 父主题： Spark2x开发指南（普通模式）
--verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原始类型中'INT64'的TIMESTAMP_MICROS转换为Hive的timestamp
通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段a_str和b_str。 源文件如下： 配置“Hive输出”算子，将a_str和b_str输出到Hive的表中。 执行成功后，查看表数据： 父主题： 输出算子
--verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原始类型中'INT64'的TIMESTAMP_MICROS转换为Hive的timestamp
"obs://testhudi/cow_table/"是OBS路径，“testhudi”是OBS并行系统文件名称，请根据实际情况修改。 使用datasource查看表建立成功，数据正常。 val roViewDF = spark. read. format("org.apache.hudi"). load(basePath
处理步骤 检查Topic副本数配置。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主题名”列表。 确认发生告警Topic是否需要增加副本。 是，执行3。 否，执行5。 在FusionInsight客
通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段a_str和b_str。 源文件如下： 配置“Hive输出”算子，将a_str和b_str输出到Hive的表中。 执行成功后，查看表数据： 父主题： Loader输出类算子
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