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创建动态EIPPool 动态EIPPool，即根据用户在EIPPool中填写的配置，动态创建底层的EIP资源，同时在CCI命名空间下创建相应的EIP对象。 以下示例创建了一个名为eippool-demo1的动态EIPPool，具体字段含义见表1。 动态创建独占带宽类型的EIPPool，无需指定带宽ID，示例如下：
负载访问504问题定位思路 负载访问504问题一般是因为ELB实例绑定的Port到后端 CCI 负载Pod的安全组没有放通。查看CCI负载Pod使用的安全组，确保安全组规则放通ELB实例绑定的Port。 Pod绑定的安全组可以通过查看负载对应Network获得，调用Network接口，响应里面metadata
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，其中包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对
常见问题 问题一：用户负载无法调度到CCI，登录CCE节点执行kubectl get node发现virtual-kubelet节点状态为不可调度。 问题原因：CCI资源售罄导致弹性到CCI的资源调度失败，bursting节点会被锁定半小时（状态变为SchedulingDisabled），期间无法调度至CCI。
权限及授权项说明 如果您需要对您所拥有的云容器实例（CCI）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CCI服务的其它功能。
环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secre
使用ConfigMap ConfigMap是一种用于存储应用所需配置信息的资源类型。资源创建完成后，可在容器应用中作为文件使用。 创建ConfigMap 登录云容器实例控制台，单击左侧导航栏的“配置中心 > 配置项（ConfigMap）”，在右侧页面中选择命名空间，单击“创建配置项”。
调度负载到CCI 简介 对于使用CCE集群和CCI的使用场景，用户可以按需将工作负载调度到CCE集群节点或者对接CCI的虚拟节点，本文详细介绍如何将CCE集群的工作负载调度到CCI上。 bursting插件当前提供两种方式管理CCE集群的pod，使其能够调度到CCI： 方式一：通
HostPath转localDir、emptyDir或flexVolume 使用场景 在使用CCE或者其他K8s集群时，可以使用HostPath。由于CCI为共享集群，未开放HostPath能力，所以当使用HostPath的Pod想通过Virtual Kubelet弹到CCI时，
YAML语法 YAML 是一种简洁强大的语言，它的设计目标是便于设计和使用人员阅读。 基本语法规则 大小写敏感。 使用缩进表示层级关系。 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。 缩进的空格数目不重要，要求相同层级的元素左侧对齐。 使用#表示注释。 YAML支持三种数据结构 对
使用Nvidia-smi工具 为了支持查看GPU使用情况的场景，需要在镜像中注入nvidia-smi工具，根据购买的专属节点GPU驱动版本选择不同的nvidia-smi二进制文件。 nvidia-smi获取方式。 该二进制文件可以在nvidia官网，根据CUDA Toolkit版
最新动态 本文介绍了云容器实例CCI各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 CCE弹性到CCI实例状态同步零延迟 virtual-kubelet新增对k8s v1.17版本的支持，支持对接CCE
使用镜像快照 使用镜像快照创建Pod，支持以下两种方式： 自动匹配 自动匹配将从所有用户创建的可用的镜像快照中选择最优的镜像。按以下顺序进行匹配： a. 镜像匹配度：优先选择匹配度高的镜像快照，匹配度指的是Pod和镜像快照两者在镜像上的匹配情况。 b. 创建时间：优先选择创建时间更新的镜像快照。
修改/dev/shm容量大小 应用场景 /dev/shm由tmpfs文件系统构成，tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统，故读写效率非常高。 目前有用户希望通过/dev/shm实现进程间数据交互或通过/dev/shm实现临时数据存储，此时CCI场景/dev
负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
bursting插件功能概览 简介 本章节主要介绍bursting提供的服务功能概览、资源使用说明和自定义注解。 功能概览 使用CCE集群+bursting基于如下模型，用户需要重点关注下发负载和调度。 下发负载涉及到用户给负载进行的配置项，和用户自身的业务高度相关。 工作负载配置项
委托联邦用户管理资源 如果您需要将账号A的资源委托给账号B的联邦用户进行管理。首先您可以登录账号A，为账号B创建委托并授予命名空间权限。接下来登录账号B，与账号B做联邦身份认证，认证完成后，账号B将委托权限分配给联邦用户，使得联邦用户可以切换为账号A的委托。最后以联邦用户的身份登
历史API Kubernetes API（废弃）
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证要高。 Token认证：通过Token认证调用请求。
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