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最新动态 本文介绍了数据湖探索DLI各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 集成TPC-H测试套件 用户可以通过DLI内置的TPC-H测试套件进行简单高效的交互式查
资源,并使用DLI访问资源。 前提条件 账号A已配置DLI云服务委托,且委托需包含DLI Datasource Connections Agency Access,具备访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。详细操作请参考配置DLI云服务委托权限。 作为资源所有者的账号A已
在DLI控制台配置表权限 表权限操作场景 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的表权限。 管理员用户和表的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其表权限。 给新用户设置表权限时,该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant G
DLI SDK功能矩阵 SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DLI SDK提供的接口函数进行二次开发。 Java、Python SDK功能矩阵请参见表1 表1 SDK功能矩阵 语言 功能 内容 Java OBS授权 介绍将OBS桶的操作权限授权给DLI的Java
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略,用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景:数据清理委托,表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
Prometheus监控的配置项 在配置DLI对接AOM Prometheus监控时,系统会自动完成DLI对接AOM Prometheus监控的配置项中的参数配置。如果这些默认配置不满足您的需求,您可以在Flink作业的“自定义配置”中手动配置以下参数,且优先以您的配置为准。 表1 DLI对接AOM
查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 集群未启用Kerberos认证(普通模式)
DLI所属区域信息 地区和终端节点 步骤1:部署DBT环境 安装dbt-core 使用pip安装建议版本的dbt-core: pip install dbt-core==1.7.9 pip是Python的包管理工具,通常与Python一起安装。 如果尚未安装pip,可以通过Python内置的ensurepip模块安装:
SQL作业,单击操作列的“编辑”。 在作业配置区域配置委托信息: 在“运行参数”页签,确保所选的Flink版本为1.15。 单击“自定义配置”,配置新建的委托key-value信息,key固定为“flink.dli.job.agency.name”,value为自定义的委托名。 本例配置为:flink.dli
配置多版本过期数据回收站 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后,过期的备份数据后续在执行insert overwrite或者truncate语句时会被系统直接清理。OBS并行文件系统可以通过配置回收站加速删除操作过期的备份数据。通过在表属性添加配置“dli.multi.version
在DLI控制台配置数据库权限 数据库权限操作场景 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的数据库权限。 管理员用户和数据库的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其数据库权限。 给新用户设置数据库权限时,该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant
Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括:urllib3
查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 集群未启用Kerberos认证(普通模式)。
使用root用户登录ECS服务器,执行以下命令安装DLI Livy工具。 执行以下命令创建工具安装路径。 mkdir livy安装路径 例如新建路径/opt/livy:mkdir /opt/livy。后续操作步骤均默认以/opt/livy安装路径演示,请根据实际情况修改。 解压工具压缩包到安装路径。 tar --extract
目的数据源的vpc网络,通过点对点的方式实现数据互通。 图1 增强型跨源连接配置流程 配置DLI队列与公网网络连通 通过配置SNAT规则,添加到公网的路由信息,可以实现队列到和公网的网络打通。 图2 配置DLI队列访问公网流程 父主题: 增强型跨源连接类
创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题: 配置DLI读写外部数据源数据
凭证”页面获取项目编号。 “?”后面接其他配置项,每个配置项以“key=value”的形式列出,配置项之间以“;”隔开,详见表3 表3 属性配置项 属性项(key) 必须配置 默认值(value) 描述 enginetype 否 - 配置执行作业的引擎类型。 queuename 是
x-dependencies.jar。 DBeaver客户端安装包: DBeaver官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包,单击下载DBeaver访问DBeaver官网下载系统对应的DBeaver客户端安装包并完成安装 。推荐使用24.0.3版本的DBeaver。 连接信息: 表1
)。默认的扩缩容策略不支持时间段配置修改。 弹性资源池扩缩容策略生效规则为:在任意一个时间段周期内,优先满足所有队列的最小CU数。剩余的CU(弹性资源池最大CU-所有队列的最小CU数之和)则根据配置的优先级顺序分配: 如果队列的优先级不同,根据配置的优先级顺序分配,直到剩余的CU数分配完成。
添加Python包后,找不到指定的Python环境 添加Python3包后,找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3,指定计算集群环境为Python3环境。 目前,新