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、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，可打开此配置。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。可适当调大参数，提升迁移效率。 是否写入脏数据：表到表的迁移容易出现脏数据，建议配置脏数据归档。 作业运行完是否删除：这里保持默认值“不删除”。
aArts Studio 用户指南》的新建作业章节。 各节点与作业的配置详情请参见后续步骤。 图2 DLF作业 配置“创建作业”节点。 DLF通过Rest Client节点调用REST接口创建CDM迁移作业。配置Rest Client节点的属性如下 ： 节点名称：您自定义名称，例
图4 创建作业 作业名称：用户自定义作业名称。 源端作业配置： 源连接名称：选择5创建的HDFS连接“hdfs_link”。 源目录或文件：配置为H公司贸易数据在本地的存储路径，可以是一个目录，也可以是单独一个文件。这里配置为目录，CDM会迁移整个目录下的文件到OBS。 文件格式
图1所示。 图1 选择连接器类型 连接器类型选择“云搜索服务”后单击“下一步”，配置云搜索服务连接参数。 名称：用户自定义连接名称，例如“csslink”。 Elasticsearch服务器列表：配置为云搜索服务集群（支持5.X以上版本）的连接地址、端口，格式为“ip:port”
、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，可打开此配置。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。可适当调大参数，提升迁移效率。 是否写入脏数据：表到表的迁移容易出现脏数据，建议配置脏数据归档。 作业运行完是否删除：这里保持默认值“不删除”。
是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 图7 任务配置 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执
（可选）在标签列表中，单击标签操作列“删除”，删除CDM集群标签。 通过以下两种方式筛选出所配置标签的资源。 在标签管理服务中，选择资源搜索条件，单击“搜索”即可筛选出所配置标签的资源。 在集群列表中，单击标签搜索，筛选出所配置标签的资源。 父主题： 创建并管理CDM集群
在CDM集群中创建连接 创建CDM与数据源之间的连接 配置连接参数 上传CDM连接驱动 新建Hadoop集群配置
云数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 MySQL
是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 图7 任务配置 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执
403”考虑是Hive同步表到OBS目录报错。用户配置连接器时候，没有打开OBS开关。 检查连接器配置，发现没有打开开关，参数含义是“是否支持OBS存储，如果Hive表数据存储在OBS，需要打开此开关”。 解决方案 修改连接配置，打开Hive连接中的OBS开关，重新输入密码。 父主题：
name String 配置名称：源端作业的配置名称为“fromJobConfig”。目的端作业的配置名称为“toJobConfig”，连接的配置名称固定为“linkConfig”。 id Integer 配置ID，由系统生成，用户无需填写。 type String 配置类型，由系统生成
hoodie目录。可能删表的时候只删了文件而没有drop table。 设置为主键或者预聚合键的列有空值，写入hoodie会失败。 查看作业配置，查看表属性中hoodie.datasource.write.recordkey.field、hoodie.datasource.write
2版本，获取sqljdbc42.jar 达梦数据库 DM DM DM JDBC驱动jar包请从DM安装目录/dmdbms/drivers/jdbc中获取DmJdbcDriver18.jar。 请从对应版本的安装目录中获取DmJdbcDriver18.jar POSTGRESQL_KINGBASE
参考：CDM性能实测数据 背景说明 文中提供的性能指标仅用于参考，实际环境会受源或目标数据源性能、网络带宽及时延、数据及业务模型等因素影响。推荐您在正式迁移前，可先用小数据量实测进行速度摸底。 环境信息 CDM集群为xlarge规格，2.9.1 200版本。 性能测试中，表数据规
应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。
该功能由源端作业参数“MD5文件名后缀”控制（“文件格式”为“二进制格式”时生效），配置为源端文件系统中的MD5文件名后缀。 当源端数据文件同一目录下有对应后缀的保存md5值的文件，例如build.sh和build.sh.md5在同一目录下。若配置了“MD5文件名后缀”，则只迁移有MD5值的文件至目的端，
RIMARY KEY或UNIQUE索引值）的新输入的行。 约束冲突处理配置为"replace into"或"local"，使用REPLACE，与现有行中的唯一键值具有相同值的新行将替换现有行。 约束冲突处理配置为"insert into"，默认使用IGNORE，与唯一键值上的现有
08:08:08.666 +0800”。 图2 作业配置 此时，从其他数据源导入数据到云搜索服务时，如果源端数据中的日期格式不完全满足标准格式，例如“2018/01/05 15:15:46”，则CDM作业会执行失败，日志提示无法解析日期格式。需要通过CDM配置字段转换器，将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。
该功能由源端作业参数“MD5文件名后缀”控制（“文件格式”为“二进制格式”时生效），配置为源端文件系统中的MD5文件名后缀。 当源端数据文件同一目录下有对应后缀的保存md5值的文件，例如build.sh和build.sh.md5在同一目录下。若配置了“MD5文件名后缀”，则只迁移有MD5值的文件至目的端，
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