检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
序言 偶然间,看到知乎上高赞的一个问题:怎么证明下计算机专业学生的能力?问题下面呢,也是有众多网友评论哈,我记得最清晰、也最现实的一条是:有什么能力的,为了装个b罢了。 看到这个我就不得不站出来说一句了,证明能力的方式也不是只有建网站这一种方式是吧,那毕竟还是“术业有专攻”呢
1 引言 内容提要:物联网(IoT)包括嵌入传感器、软件和数据处理技术的物理对象网络,这些物理对象可以通过互联网与其他设备和系统建立连接并交换数据。物联网设备被融入到各种产品中,从普通的家庭用品到复杂的工业电器。尽管人们对物联网的需求越来越大,但安全问题一直阻碍着它的发展。本文系
简介 编程语言优化意味着采用工作应用程序并提高其性能。 优化的程序做同样的事情,只是需要更少的资源。 1.1 衡量性能 我们在优化时通常想到的资源是运行速度,但减少内存使用、启动时间、持久存储大小或网络带宽也很重要。 所有物理资源都有一定的成本——即使成本主要是浪费在人力上——所以优化工作通常会得到回报。
目录 在浏览器中运行 Python:好处 实现同构 Web 开发 访问 Web API 原型设计和 JavaScript 库 向学生教授 Python 考虑性能 Having Fun 安装 Brython CDN安装 GitHub 安装 PyPI 安装 安装 Brython
为什么编解码器需要解码器模型 大多数现代视频编解码器都具有某种形式的解码器模型。在MPEG-2中,它被称为视频缓冲验证器(VBV);在H.264 / AVC和HEVC / H.265中,它可以称为假设参考解码器(HRD)。解码器模型提高了互操作性。解码器模型允许确认一个比特流
摘要:伴随云计算的飞速发展,边缘计算将迎来爆发式的增长 …微服务架构的设计思想是把每个核心的能力设计得更加内聚、更加独立、可以很小的依赖系统环境,可以分散在各个机器、部署到容器,可以灵活的编排和管理。技术的演进,系统架构的演变支撑了边缘计算技术的诞生、落地和应用的可能。物联网和人
ModelArts(一)——从快速入门到远程开发 ModelArts(一)——从快速入门到远程开发 引言 一、小白入手ModelArts 1、准备工作 1.1创建自动学习项目 1.2创建桶并上传数据集
"totalNodesMemory": "0", "totalNodesNumber": "0"}, "labels": {"FeatureGates": "elbv3,"}, "creationTimestamp": "2022-10-11 06:08:57.631041 +0000 UTC", "updateTimestamp":
第二章 相关技术推荐系统概念推荐系统(Recommender System, RS)是互联网中的服务提供商为了提高企业的品牌效应、增加客户数量、提升服务质量、创建更多企业效益。利用大数据技术和机器学习的相关技术、所创造的为完成上述目标而使用一系列工具的统称、随着这系列工具不断开发
(全文共11811字,阅读大约需要20分钟)这是一个颇为励志的成长故事。从三五个人的小团队,到如今几千人的团队规模;从一台预研机产品,到如今全面布局的存储产品线;从起步阶段多年的净投入,到如今连续八个季度全球全闪存增速第一;从过去的默默无闻,到如今Gartner魔力四象限领导者的
全国大数据与计算智能挑战赛:面向低资源的命名实体识别基线方案,排名13/64 全国大数据与计算智能挑战赛:面向低资源的命名实体识别baseline,排名13/64。第一名:0.68962791,基线:0.67902593 ,感兴趣小伙伴可以刷刷榜。 国防科技大学系统工程学院(大数据与决策实验室)
🌈个人主页:SarPro🔥 系列专栏:《数字图像处理 | 奇遇记》⏰诗赋清音:星河耀眼情何限,壮志豁达励人魂。 临风高歌激长夜,心向征程任风留。 ⛳️1. 初识数字图像 数字图像处理是一门涉及获取、处理、分析和解释数字图像的科学与工程领域。这一领域的发展源于数字计
1.1 项目介绍 【1】开发背景 随着社会的发展和技术的进步,人们对居住环境的安全性和智能化水平提出了更高的要求。特别是在校园宿舍这样的集体生活环境里,由于人员密集且流动性大,传统的安防措施已经难以满足现代安全标准的需求。为了提高宿舍区的安全防范能力,减少安全隐患,本项目提出了一
面向中文大模型价值观的评估与对齐研究:“给AI的100瓶毒药”并解毒,守护AI纯净之心 1.简介 随着Large Language Models(LLMs)的快速发展,越来越多的人开始担心它们可能带来风险。因此,围绕大模型的“安全与对齐”方向得到了极大的关注。本文和大家分享一些我们在这个方向的工作。
【摘要】我们从人脸识别技术的技术细节讲起,带你初步了解人脸识别技术的发展过程。通过平台实例的操作,带你看看如何利用公有云的计算资源,快速训练一个可用的人脸识别模型。 前言 大家应该都看过布拉德.伯德执导、汤姆.克鲁斯主演的《碟中谍4吧》?茫茫人海的火车站,只要一眨眼的功夫已经被计
《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座,并分享给大家,希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高,需要不断提升,所以还请大家批评指正,非常欢迎大家给我留言评论,学术路上期待与您前行,加油。 前一篇从个人角度介绍USENIXSec21恶意代码分析的经
如果你是Web开发者,你很可能需要开发一个用户账户系统。这个系统最重要的方面,就是怎样保护用户的密码。存放帐号的数据库经常成为入侵的目标,所以你必须做点什么来保护密码,以防网站被攻破时发生危险。最好的办法就是对密码进行加盐哈希。 1、为什么密码需要进行哈希? hash("hello")
Pod Pod概述 Pod是k8s系统中国可以创建和管理的最小单元,是资源对象模型中又用户创建或部署的最小资源对象模型,也是在k8s上运行容器化应用的资源对象,其他的资源对象都是用来支撑或者扩展Pod对象功能的,比如控制器对象是用来管控Pod对象的,Service或者Ingr
前言 大家应该都看过布拉德.伯德执导、汤姆.克鲁斯主演的《碟中谍4吧》?茫茫人海的火车站,只要一眨眼的功夫已经被计算机识别出来,随即被特工盯梢;迎面相逢的美女是致命杀手,手机发出嘀嘀的报警声,上面已经显示美女的姓名和信息。这就是本文想要介绍的人脸识别算法,以及如果使用公有云AI平台训练模型。