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ECS获取和上传基础镜像 Step1 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图1 创建镜像组织 Step2 登录ECS服务器 根据创建ECS服务器创建完成ECS服务器后,单击“远程登录”,可使用华为CloudShell远程登录如图所示。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。
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配置Lite Cluster网络 本章节介绍如何申请弹性公网IP并绑定到弹性云服务器。通过本文档,您可以实现弹性云服务器访问公网的目的。 使用华为云账号登录CCE管理控制台。 找到购买Cluster资源时选择的CCE集群,单击名称进入CCE集群详情页面,单击“节点管理”页签,在“
GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器上,系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7,使用Pytorch2.0时出现如下错误: CUDA
使用SFS盘出现报错rpc_check_timeout:939 callbacks suppressed 问题现象 弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可以在裸金属服务器中通过网络协议挂载使用,SFS支持NFS
如上发现reboot后内核为4.18.0-147.5.1.6.h998.eulerosv2r9.x86_64,和当前内核版本h934不一致,则需要重新设置内核版本与当前版本一致。 查看当前内核版本,并且锁定reboot后默认启动的内核版本,执行如下命令: grub2-set-default 'EulerOS
在本地的VS Code开发环境中,单击左侧Remote Explorer按钮,在上方的下拉列表中选择“SSH Target”,再单击页面上的设置按钮,此时会出现SSH配置文件路径。 图3 配置SSH Targets页面 单击列表中出现的SSH路径按钮,打开config文件,进行配置。
JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 services 否 Array of strings 镜像支持的服务,默认值NOTEBOOK、SSH。枚举值如下:
设置断点续训练 什么是断点续训练 断点续训练是指因为某些原因(例如容错重启、资源抢占、作业卡死等)导致训练作业还未完成就被中断,下一次训练可以在上一次的训练基础上继续进行。这种方式对于需要长时间训练的模型而言比较友好。 断点续训练是通过checkpoint机制实现。 checkp
文件已添加指定的用户和用户组,您直接使用即可。 用户只需要设置uid为1000的用户ma-user和gid为100的用户组ma-group,并使ma-user有对应目录的读写执行权限,其他如启动cmd不需要关心,无需设置或更改。 vim一个Dockerfile文件,添加第三方镜像
重置节点后无法正常使用? 问题现象 当ModelArts Lite的CCE集群在资源池上只有一个节点,且用户设置了volcano为默认调度器时,在ModelArts侧进行重置节点的操作后,节点无法正常使用,节点上的POD会调度失败。 原因分析 在ModelArts侧进行节点重置后
本示例生成的模型checkpoint路径设置在“/workspace/Megatron-DeepSpeed/checkpoints/gpt2”。 ll ./checkpoints/gpt2 图6 模型checkpoint 步骤3 单机多卡训练 和单机单卡训练相比, 单机多卡训练只需在预训练脚本中设置多卡参数相关即可,
具体步骤请参考挂载NFS协议类型文件系统到云服务器(Linux)。 为避免已挂载文件系统的云服务器重启后,挂载信息丢失,您可以在云服务器设置重启时进行自动挂载,具体步骤请参考服务器重启后自动挂载指南。 使用对象存储服务OBS作为存储 若使用OBS服务作为存储方案,推荐使用“并行
不同机型的对应的软件配套版本 由于弹性集群资源池可选择弹性裸金属或弹性云服务器作为节点资源,不同机型的节点对应的操作系统、适用的CCE集群版本等不相同,为了便于您制作镜像、升级软件等操作,本文对不同机型对应的软件配套版本做了详细介绍。 裸金属服务器的对应的软件配套版本 表1 裸金属服务器
docker.com | sh sudo systemctl --now enable docker 步骤二:安装NVIDIA容器工具集 设置仓库地址和GPG key: distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error 问题现象 在Vnt1 GPU裸金属服务器(Ubuntu18.04系统),安装NVIDIA 470+CUDA 11.4后使用“nvidia-smi”和“nvcc
配IPv6网段,暂不支持自定义设置IPv6网段,该功能一旦开启,将不能关闭。(如果创建网络时未勾选开启IPv6,也可在创建网络后在操作列单击“更多>启用IPv6”,如图2) 图1 创建网络 图2 启用IPv6 单用户最多可创建15个网络。 网段设置以后不能修改,避免与将要打通的VPC网段冲突。可能冲突的网段包括:
Standard,用户需要购买专属资源池,具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求: 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见不同模型推荐的参数与NPU卡数设置。 硬盘空间:至少200GB。 昇腾资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示昇腾单卡。 Ascend: 8*ascend-snt9b表示昇腾8卡。