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'max_concurrency'='15','max_queue_size'='25','queue_timeout'='4000'); 用户绑定租户：通过设置user property将user绑定到workload group，默认为normal。 set property for doris_user
建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量CK_PASSWORD String password = System.getenv("CK_PASSWORD");
PARTITION BY date ORDER BY f1 SETTINGS storage_policy = 'hot_to_cold'; 设置冷数据存储时间。 CREATE TABLE hot_cold_table ( `f1` String, `f2` String, `f3`
add='idx2=>cf1' -Dindexspecs.covered.to.add='idx1=>cf1:[c3],[c4]' -Dindexspecs.coveredallcolumn.to.add='idx3=>true' -Dindexspecs.splitkeys.to.set='idx1=>[\x010
参数类型 描述 id 否 String 参数ID。 parm_name 是 String 待修改的参数名。 new_value 是 String 设置的参数值。 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 modify_result Boolean 配置修改结果。
在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量 String password = System.getenv("USER_PASSWORD"); String
OR AGE:30-35)AND BLOOD_TYPE:A" (2) 查询返回多少行数据。 (3) 每行数据返回哪些qualifier，如果只设置列族，则表示返回列族下的所有列。 父主题： 样例代码说明
置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量 String password = System.getenv("USER_PASSWORD");
、创建列族、检查表是否存在、修改表结构和列族结构以及删除表等功能。 （5）调用Admin的建表方法。 注意事项 注[1] 表和列族其它属性设置可以参考开发HBase应用。 注[1] 指的是代码样例中的“admin.createTable(htd); // 注[1] (5)”。 父主题：
e接口重新启用表。 注[1] 指的是代码样例中的“admin.modifyTable(tableName, htd); //注[1]”。 设置已有表的冷热分离功能。 public void testModifyTable() { LOG.info("Entering testModifyTable
模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。 数据分布 建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁
Schema区分维度表和指标表。频繁更新的维度表也可以放在MySQL外部表中。而如果只有少量更新, 可以直接放在Doris中。在Doris中存储维度表时，可对维度表设置更多的副本，提升Join的性能。 父主题： Doris数据表和数据模型
优势。本样例工程以城市+区域+时间作为RowKey，列都存储在info列族中。 当天整点写入数据，同时一天前数据查询频率较低，节省存储空间设置冷热分离，将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
oncurrent_num 5 否 int 未更改 - （0,10） 5 该参数限制了一个例行导入作业最大的子任务并发数。建议维持默认值。设置过大，可能导致同时并发的任务数过多，占用集群资源。 dynamic_partition_enable true 否 boolean 未更改
两部分信息统一存放在一张表中。 表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key（维度列）和Value（指标列）。没有设置AggregationType的，如user_id、date、age、sex称为Key，而设置了AggregationType的称为Value。
Doris集群管理 Doris产品介绍 Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联
port：HTTP的端口。 创建导入任务的详细语法可以通过HELP STREAM LOAD命令查看。Stream Load中所有与导入任务相关的参数均设置在Header中。相关参数描述如下表所示。 表1 参数说明 参数 说明 签名参数 user/passwd Stream load由于创建导
boost::shared_ptr<TProtocol> protocol(new TBinaryProtocol(transport)); // 设置表名 std::string ns("default"); std::string table("test"); TTableName
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