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job id is 6ABxxx [2022/08/12 00:03:25 GMT+0800][INFO]Request url is https://modelarts.xxx.xxx.com/v1/88exxxta/models?model_name=query_vec_recall_model
调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 请求示例 如下以停止“job_id”为10，“version_id”为10的作业版本为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10/stop 响应示例 成功响应示例
如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
安装VS Code软件 使用VS Code连接开发环境时，首先需要安装VS Code软件。 VS Code下载方式： 下载地址: https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 图1 VS Code的下载位置 VS Code版本要求： 建议用户使用VS
如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
strings 允许远程接入的公网IP地址列表，最多5个。 service 否 String 支持的服务，枚举值如下： NOTEBOOK：可以通过https协议访问Notebook。 SSH：可以通过SSH协议远程连接Notebook。 key_pair_names 否 Array of strings
"http_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "https_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083",
&& cd ${container_work_dir}/data # 下载pretrain_clip场景的数据集 git clone https://huggingface.co/datasets/liuhaotian/LLaVA-Pretrain cd LLaVA-Pretrain
String 参数描述。 param_name String 参数名称。 param_type String 参数类型。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/models/{model_id} 响应示例 状态码： 200 模型详情。 {
yaml文件内容。 请求示例 如下查询algorithm_type为hpo且algorithm_name为Bayes的yaml配置文件内容。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/autosearch/yaml-templates/hpo/Bayes
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述
式作业日志有多个文件。 请求示例 如下以获取“job_id”为10，“version_id”为10的作业日志文件为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10/log/file-names
官网下载地址：https://huggingface.co/hpcai-tech/OpenSora-STDiT-v3/tree/main 下载 t5-v1_1-xxl 权重，将下载好的权重放在 ./weights 目录下。 t5-v1_1-xxl 官网下载地址： https://huggingface
2.2分支。 cd ${container_work_dir} git clone -c http.sslVerify=false https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI # 切换到comfyui 0
确认服务的部署区域，获取项目ID和名称、获取帐号名和帐号ID和获取用户名和用户ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json
创建训练作业标签。设置TMS标签的key/value为“111”和“k3”，TMS标签的key/value为"k3"和“v2”。 POST https://endpoint/v2/{project_id }/trainJob/{training_job_id}/tags/create
工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/workspaces/ccd05d1a553b4e188ea878e7dcb85e47
task_id String 同步任务ID。 total_sample_count Long 总样本数量。 请求示例 获取数据集同步状态 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/sync-data/status
UNMOUNT_FAILED：卸载失败 UNMOUNTED：卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{instance_id}/storage/{storage_id}
6fde-4c33-9dcd-55be17858ceb的作业超参敏感度分析结果中超参batch_size的结果图像保存路径。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/e346206c-6fde-4c33-9dcd-55
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