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Spark HA方案介绍 Spark多主实例HA原理与实现方案 基于社区已有的JDBCServer基础上,采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCSer
最新动态 本文介绍了MapReduce服务MRS各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年07月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 MRS支持Hudi组件 Hudi是数据湖的文件组织层,对Parquet格式
产品优势 MapReduce服务(MRS)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件,用户无需关注硬件的购买和维护。MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队,基于华为FusionInsight大数据企
优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中,NameNode作为单独的机器,在其
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HDFS客户端写文件close失败 问题背景与现象 HDFS客户端写文件close失败,客户端提示数据块没有足够副本数。 客户端日志: 2015-05-27 19:00:52.811 [pool-2-thread-3] ERROR: /tsp/nedata/collect/UGW
100+s,不能及时主备倒换的问题。 解决执行ResourceManager主备倒换操作,偶现上报Yarn服务不可用告警,ResourceManager出现双备情况的问题。 解决任务长时间运行后日志丢失的问题。 解决Yarn内存泄漏,长时间运行导致ResourceManager主备倒换的问题。 解
compaction&cleaning配置 参数 描述 默认值 hoodie.clean.automatic 是否执行自动clean。 true hoodie.cleaner.policy 要使用的清理策略。Hudi将删除旧版本的parquet文件以回收空间。 任何引用此版本文件
Doris多租户介绍 Doris多租户介绍 Doris多租户的特性是通过内核Workload Group资源软限制的方案实现的,通过“用户 > 租户角色 > Workload Group”模型对Workload进行分组管理,以保证内存和CPU资源的灵活调配和管控。目前支持CPU、
CarbonData性能调优常见配置参数 操作场景 CarbonData的性能与配置参数相关,本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。 操作步骤 用于CarbonData查询的配置介绍,详情请参见表1和表2。 表1 Shuffle过程中,启动Task的个数 参数 spark.sql
HetuEngine物化视图概述 HetuEngine物化视图功能适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine物化视图背景介绍 HetuEngine具备物化视图能力。在实际运用中,将高频访问的SQL查询和有高耗时的算子(连接, 聚合等算子)的SQL通过建立物化视图进
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修改MRS集群节点机架信息 大型集群的所有主机通常分布在多个机架上,不同机架间的主机通过交换机进行数据通信,且同一机架上的不同机器间的网络带宽要远大于不同机架机器间的网络带宽。在这种情况下网络拓扑规划应满足以下要求: 为了提高通信速率,希望不同主机之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内,而不是跨机架。
重启MRS集群 在修改了大数据组件的配置项后,需要重启对应的组件来使得配置生效,使用普通重启方式会并发重启所有服务或实例,可能引起业务中断。 为了确保服务重启过程中,尽量减少或者不影响业务运行,可以通过滚动重启来按批次重启服务或实例(对于有主备状态的实例,会先重启备实例,再重启主实例)。
ALM-38001 Kafka磁盘容量不足 告警解释 系统按60秒周期检测Kafka磁盘空间使用率,并把实际磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率默认提供一个阈值范围。当检测到磁盘使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置”,在服务列表下面,选择“Kafka
MRS集群告警处理参考 ALM-12001 审计日志转储失败 ALM-12004 OLdap资源异常 ALM-12005 OKerberos资源异常 ALM-12006 节点故障 ALM-12007 进程故障 ALM-12010 Manager主备节点间心跳中断 ALM-12011
快速创建和使用Kafka流式数据处理集群 操作场景 本入门提供从零开始创建流式分析集群并在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。 Kafka集群提供一个高吞吐量、可扩展性的消息系统,广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景。Kafka可实现高效的流式数据采集、实时数据处理存储等。
常见概念 HBase表 HBase的表是三个维度排序的映射。从行主键、列主键和时间戳映射为单元格的值。所有的数据存储在HBase的表单元格中。 列 HBase表的一个维度。列名称的格式为“<family>:<label>”,<family>和<label>为任意字符组合。表由<f
编译并运行HBase应用 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在windows下使用REST API操作HBase集群时,JDK版本需为jdk1.8.0_60及以上版本。从集群环境中获取jdk的cacerts文件,并复制“/opt/Bigd
Hudi常见配置参数 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考Hudi官网http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 写入操作配置 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource