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创建SparkSQL角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置SparkSQL的角色。SparkSQL角色可设置Spark管理员权限以及数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限
创建SparkSQL角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置SparkSQL的角色。SparkSQL角色可设置Spark管理员权限以及数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数
通过Hue管理HDFS文件 操作场景 Hue提供了文件浏览器功能,使用户可以通过界面图形化的方式使用HDFS。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理,例如使用
配置MRS集群静态资源 当需要控制集群服务可以使用节点资源的情况,或者控制集群服务在不同时间段节点可用配额的CPU与I/O资源时,集群管理员可以在Manager调整资源基数,并自定义资源配置组。 配置MRS集群静态资源对系统的影响 配置静态服务池后,受影响的服务的配置状态将配置过期
Spark SQL性能调优 Spark SQL join优化 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 优化小文件场景下的Spark SQL性能 Spark INSERT SELECT语句调优 动态分区插入场景内存优化 小文件优化 聚合算法优化 Datasource表优化 合并CBO
配置ZooKeeper ZNode ACL 操作场景 该操作指导用户对ZooKeeper的znode设置权限。 ZooKeeper通过访问控制列表(ACL)来对znode进行访问控制。ZooKeeper客户端为znode指定ACL,ZooKeeper服务器根据ACL列表判定某个请求
Spark Core性能调优 Spark Core数据序列化 Spark Core内存调优 Spark Core内存调优 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能
配置ZooKeeper ZNode ACL 操作场景 该操作指导用户对ZooKeeper的znode设置权限。 ZooKeeper通过访问控制列表(ACL)来对znode进行访问控制。ZooKeeper客户端为znode指定ACL,ZooKeeper服务器根据ACL列表判定某个请求
解锁MRS集群LDAP用户 在用户输入错误密码次数大于允许输入的错误次数,造成用户被锁定的场景下,用户可以通过Manager为锁定的用户解锁(仅支持解锁通过Manager创建的用户),也可以通过登录MRS集群节点后使用命令进行解锁。 如果服务出现异常状态,有可能是系统内部用户被锁定
静态服务资源概述 静态服务资源简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源,这些服务包括Flume、HBase、HDFS、IoTDB、Kafka(Kafka组件仅MRS 3.2.0及之后版本支持静态服务池)和Yarn。每个服务的计算资源总量固定,不与其他服务共享,是静态的。租户通过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源
Spark Core性能调优 Spark Core数据序列化 Spark Core内存调优 设置Spark Core并行度 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能
Spark SQL性能调优 Spark SQL join优化 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 优化小文件场景下的Spark SQL性能 Spark INSERT SELECT语句调优 配置多并发客户端连接JDBCServer 配置SparkSQL的分块个数 Spark动态分区插入场景内存优化
基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务,参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集群的认证模式是安全模式
基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务,参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集群的认证模式是安全模式
Web页面访问类 如何修改开源组件Web页面会话超时时间? MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办? Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示如何处理? 访问HDFS、Hue、Yarn、Flink、HetuEngine等组件的WebUI界面报错或部分页面不可用如何处理
创建FlinkServer作业对接JDBC 本章节适用于MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 FlinkServer支持对接JDBC。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例,介绍JDBC的MySQL作为Source表、Sink表以及维表的DDL定义,以及创建表时使用的
客户端提示访问ZooKeeper失败 问题现象 安全集群中,HiveServer服务正常的情况下,通过jdbc接口连接HiveServer执行sql时报出ZooKeeper认证异常"The ZooKeeper client is AuthFailed",如下: 14/05/19 10
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到