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打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称。 以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su - omm，执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/OMS/work
告警 > 告警”页面，查看该告警的“定位信息”和“附加信息”，获取该告警上报的故障磁盘位置信息。 以root用户登录上报告警的节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员，进入故障磁盘所在目录，使用ll命令查看该故障磁盘的权限是否711，用户是否为omm。 是，执行8。 否，执行6。
ies”的jar包，并将jar包和idea中conf文件夹一同上传到“/opt/test”目录，如： 执行如下命令，配置环境变量并运行jar包： cd 客户端安装路径 source bigdata_env cd /opt/test java -jar clickhouse-examples-1
请检查虚拟化环境提供的存储性能是否满足硬件要求，检查完毕之后执行5。 以root用户登录告警节点，执行df -h命令，查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 是，执行7。 否，执行6。 执行lsblk命令，是否可以查到“磁盘名”字段值与磁盘设备的映射关系。 是，执行7。
告警 > 告警”页面，查看该告警的“定位信息”和“附加信息”，获取该告警上报的故障磁盘位置信息。 以root用户登录上报告警的节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员，进入故障磁盘所在目录，使用ll命令查看该故障磁盘的权限是否711，用户是否为omm。 是，执行7 否，执行6。
<Kafka集群IP:21007> --consumer.config config/consumer.properties Shell命令需要在目录“客户端安装目录/Kafka/kafka/bin”下执行。 凡可指定“ * ”值以代表all value，且格式为“--参数 参数值”, 例如： --group
<Kafka集群IP:21007> --consumer.config config/consumer.properties Shell命令需要在目录“客户端安装目录/Kafka/kafka/bin”下执行。 凡可指定“ * ”值以代表all value，且格式为“--参数 参数值”, 例如： --group
Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，获取告警所在主机地址和磁盘分区。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令df -i | grep -iE "分区名称|Filesystem"，查看磁盘当前Inode使用率。
sparkSession.sql("select * from person").show SparkSession可以用于设置运行时的配置项，这些配置项可以在SQL中使用变量替换。 sparkSession.conf.set("spark.some.config", "abcd")
Node”，如MapReduce、Java等。 所有的“Action Node”以有向无环图DAG（Direct Acyclic Graph）的模式部署运行。所以在“Action Node”的运行步骤上是有方向的，当上一个“Action Node”运行完成后才能运行下一个“Action Node”。一旦当前“Action
如果有两个Master节点，请在Master2节点上同样执行3和4。 在Master1节点执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。
打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机地址。 以root用户登录产生告警主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员，执行su - omm命令，切换到omm用户。 执行如下命令查看omm用户D状态和Z状态进程号。 ps -elf
name="users"><ColumnSchema name="cf" /> </TableSchema>' "https://<HBase安装RESTServer服务的节点Ip>:21309/users/schema" 开启Kerberos认证的安全集群 在安全集群中执行curl命令时，请遵循以下步骤：
ython应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
ython应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset
springboot/doris-examples Doris数据读写操作的SpringBoot应用开发示例。 提供Doris对接SpringBoot的样例，样例介绍请参见配置并导入SpringBoot样例工程。 父主题： Doris开发指南（安全模式）
不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令： 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出： >superior resourcepool
选择一个存储数据的格式。 需要使用分隔符分隔数据时，选择“Delimited”，然后执行5。 需要使用序列化格式保存数据时，选择“SerDe”，执行6。 配置分隔符。 在“Field terminator”设置一个列分隔符。 如果分隔符不在列表中，选择“Other..”，然后输入新定义的分隔符。
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