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Serverless Devs 全局参数 表1 Serverless Devs全局参数介绍 参数全称 参数缩写 默认取值 参数含义 备注 template t s.yaml/s.yml 指定资源描述文件 - access a yaml中所指定的access信息/default 指定本次部署时的密钥信息
自动化部署 部署环境准备 使用CodeArts托管函数代码 deploy.py代码示例 cam.yaml解析
开发事件函数 Java函数开发指南（使用Eclipse工具） Java函数开发指南（使用IDEA工具普通Java项目） Java函数开发指南（使用IDEA工具maven项目） 父主题： Java
nodejs模板 exports.handler = async (event, context) => { const output = { 'statusCode': 200, 'headers': {
通用问题 FunctionGraph是什么 使用FunctionGraph是否需要开通计算、存储、网络等服务？ 使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署？ 如何获取Token？ FunctionGraph函数支持哪些编程语言？ FunctionGraph函数分配磁盘空间有多少
创建函数 能否在函数代码中使用线程和进程？ FunctionGraph函数工程打包有哪些规范（限制）？ FunctionGraph如何隔离代码？ HTTP函数bootstrap启动文件如何创建？
函数配置 FunctionGraph函数是否支持环境变量？ 能否在函数环境变量中存储敏感信息？ 如何使用函数为图片打水印？ 如何通过父函数调用子函数？ 如何通过版本和别名实现绑定APIG触发器的HTTP函数的灰度升级？
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使用前必读 FunctionGraph使用流程 FunctionGraph权限说明 支持的编程语言
FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 父主题： 使用前必读
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题： 监控
函数流管理 函数流简介 创建函数流任务 函数流执行历史管理 创建函数流触发器 流式文件处理
Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理
监控 指标 日志 调用链管理
CLI命令参考 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
版本说明 发布日期 版本说明 2022-11-14 新增“安全”章节。 2022-08-19 新增“图解函数工作流服务”章节。 2022-07-15 优化“与其他服务的关系”章节。 2022-05-30 VSCode插件更新。 2022-04-30 支持创建快速函数流 VPC配置情况下支持域名解析
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