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    • ocr 轻量

      5K 的 Star 量。而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目，它基于 chineseocr 做出改进，是一个超轻量级的中文字符识别项目。 该 chineseocr_lite 项目表示，相比 chineseocr，它采用了轻量级的主干网络 PSENet，轻量级的 CRNN

      开发者  >  博客
      作者： 风吹稻花香
      发表时间： 2021-06-04 15:10:53
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      0

    • 浅谈​OCR文字识别

      /v1.0/ocr/generla-text  第五步：运行案例CTPN+CRNN 算法端到端实现文字识别目录  1.OCR简介  2.CTPN与CRNN  3. 动手实践OCR简介  OCR光学字符识别    发展时间较长    使用普遍OCR流程  深度学习方法   文字区域检

      开发者  >  博客
      作者： 运气男孩
      发表时间： 2020-11-16 00:02:23
      5275
      0

    • GitHub开源：支持100多种语言的OCR文字识别

      之前为给位朋友分享过：GitHub开源：17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理，该项目仅仅支持中文OCR识别，本篇博文将分享支持100多种语言的OCR文字识别项目：Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character

      开发者  >  博客
      作者： 不脱发的程序猿
      发表时间： 2020-12-30 16:08:22
      4946
      0

    • Eolink——通用文字识别OCR接口示例

      Eolink——通用文字识别OCR接口示例 目录 Eolink——通用文字识别OCR接口示例 过程演示 一、功能位置 二、通用文字识别ORC——【API文档】 应用场景 特色优势 API文档 神技【★★★★★】 回参介绍 三、通用文字识别ORC——【测试】

      开发者  >  博客
      作者： 红目香薰
      发表时间： 2022-12-06 07:49:55
      144
      0

    • OCR：精准、稳定、易用的文字识别

      OCR：精准、稳定、易用的文字识别 大家好，今天给大家介绍精准、稳定、易用的文字识别应用服务OCR。OCR是英文光学字符识别的缩写，通常叫法为文字识别。它的工作原理是通过扫描仪或数码相机等光学输入设备来获取纸张上的文字图片信息，利用各种模式识别算法，分析文字形态特征，判断出合适的

      开发者  >  博客
      作者： Amber
      发表时间： 2019-02-21 11:19:06
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    • 文字识别案例 - 利用OCR文字识别编写高效搜题程序

      文档也解决了。使用服务:  OCR通用文字识别服务如何解决:        软件运行于后台，创建钩子实时监听鼠标右键动作，若判断到出现圈题动作，程序将自动在后台定位到鼠标圈住的坐标区域，并且转换为base64图片编码，接着调用华为云OCR通用文字识别服务，实现图片转文字功能，接下

      开发者  >  其他
      作者： 小白羊
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    • OCR：精准、稳定、易用的文字识别

      OCR：精准、稳定、易用的文字识别 大家好，今天给大家介绍精准、稳定、易用的文字识别应用服务OCR。OCR是英文光学字符识别的缩写，通常叫法为文字识别。它的工作原理是通过扫描仪或数码相机等光学输入设备来获取纸张上的文字图片信息，利用各种模式识别算法，分析文字形态特征，判断出合适的

      开发者  >  其他
      作者： Amber
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    • 智能OCR图像文字识别

      k”按钮，插件即可登录成功。登录成功后我们在右侧搜索栏搜索“OCR”。选择“云服务”标签下的“文字识别 OCR”，可以看到OCR服务出了支持身份证识别外，还支持很多的其他的文字识别功能。这里我们选择下方的“通用文字识别”，点击“查看文档”。接口文档包含的接口的说明，请求参数，返回

      开发者  >  其他
      作者： 华为云PaaS服务小智
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    • 一文带你看透通用文字识别 OCR

      视觉和自然语言处理方面也发挥着越来越重要的作用。 通用文字识别OCR 随着人工智能技术的不断发展，通用文字识别OCR 也变得越来越重要。通用文字识别OCR 是指对文本图像进行分析，以转换图像中的文本为可用的文本形式的过程，其主要用途是提供文本可搜索和复制的功能。它具有识别准确率

      开发者  >  博客
      作者： yd_222433026
      发表时间： 2023-03-07 07:17:37
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    • OCR文字识别的处理过程

      质量都会造成文字畸变，产生断笔、粘连和污点等干扰，所以在进行文字识别之前，要对带有噪声的文字图像进行处理。由于这种处理工作是在文字识别之前，所以被称为预处理。预处理一般包括灰度化、二值化，倾斜检测与校正，行、字切分，平滑，规范化等等。1.1灰度化通过外设采集的图像通常为彩**像，

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      作者： 极客潇
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    • 学习笔记|文字识别之cnocr（一）

      install cnocr 开源贡献者提供了预训练模型，我们将对预训练模型的效果进行一些验证。 from cnocr import CnOcr ocr = CnOcr() res = ocr.ocr('images/t1.jpg') p = plt.imread('images/t1

      开发者  >  博客
      作者： darkpard
      发表时间： 2021-08-03 13:58:49
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    • 【文字识别基础知识】OCR对比识别

      System）被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。 字词后处理：由于OCR的识别率并无法达到百分之百，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，

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      作者： 某地瓜
      1980
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    • 【问答官3阶段】OCR文字识别

      OCR文字识别的工作原理是什么?

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      作者： 武仙
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      1

    • 【文字识别基础知识】OCR人工矫正

      OCR最后的关卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠标，跟着软件设计的节奏操作或仅是观看，而在此有可能须特别花使用者的精神及时间，去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。一个好的OCR软件，除了有一个稳定的影像处理及识别核心，以降低错误率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影响OCR的处

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      作者： 某地瓜
      1654
      1

    • 文字识别OCR是否可以识别错别字了？

           在学习文字识别OCR视频过程中，介绍可以识别到文字，有个疑问，对于错别字是否会被识别，还是提示识别错误了，识别错误是否会提供相似的文字给参考呢？

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      作者： 建赟
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    • 【文字识别基础知识】OCR发展简史

      分别开发研究，相继推出了中文OCR产品，现为中国最领先汉字OCR技术。早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。进入20世纪90年代以后

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      作者： 某地瓜
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    • 【文字识别基础知识】OCR的概念

      字处理软件进一步编辑加工的技术。 如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

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      作者： 某地瓜
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    • 【文字识别基础知识】 OCR发展历史

      OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来，并申请了专利。后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。中国最早的OCR商业应用是由科学家王庆人教授在南开大学开发出来的，并在美国市场投入商业使用。日本在20世纪60年代开始研究OCR识别理论，开发了邮政编码识别系统。

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      作者： 某地瓜
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    • 云端OCR识别 SaaS平台开启文字识别新渠道

      企业要跟上信息化时代的节奏，定然会对OCR产品有所需求。于是SaaS模式推出，如云脉OCR SDK开发者平台，OCR服务开拓了云端领域，给众多中小型企业提供了一个更加自由的字符识别平台。为降低中小型企业使用OCR应用的门槛，云脉搭建起了OCR SDK 开发者平台，并全面开放各类A

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      作者： 云脉OCR技术
      发表时间： 2019-02-20 16:46:10
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    • 文字识别OCR通用表格识别

      格及其边缘包含在图像内。支持图像任意角度的水平旋转。目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和表格线扭曲图像的文字识别。支持中英文以及部分繁体字。文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们！

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      作者： 建赟
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