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  • 1.1_Python 简介

    习起来更加简单。2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。5.互动模式:互动模式的支持

    作者: 孙中明
    发表时间: 2022-01-22 16:16:24
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  • Android屏幕适配的相关概念

    修饰Android中的drawable文件夹及values文件夹,用来区分不同像素密度下的图片和dimen值。Google官方指定按照下列标准进行区分: 名称像素密度范围mdpi120dpi~160dpihdpi160dpi~240dpixhdpi240dpi~320dpixxh

    作者: yd_221104950
    发表时间: 2020-12-03 23:26:05
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  • 三国志X威力加强版 解决新武将姓名和列传乱码问题——大五码(BIG5)

    介绍大五码 二、大五码(BIG5) 1.介绍 (1)BIG5,又称为大五码或五大码,是使用繁体中文(正体中文)社区中最常用的电脑汉字字符集标准,共收录13,060个汉字。 (2)BIG5码是一套双字节字符集,使用了双八码存储方法,以两个字节来安放一个字。 第一个字节称为“高位字节”,第二个字节称为“低位字节”。

    作者: 悲恋花丶无心之人
    发表时间: 2021-02-03 00:24:12
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  • 结构化数据清洗

    com/HoloClean/HoloClean)。作为弱监督的机器学习系统,HoloClean 利用可用的规则、值相关性、参考数据以及其他多种标准来构建概率模型,以准确地捕获数据生成过程,并将该模型用于各种数据管理任务。HoloClean 允许数据从业者和科学家节省大量时间来构建零碎

    作者: 可爱又积极
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  • 如何查找SAP Fiori UI上某个字段对应的底层数据库表

    UI上某字段对应的ABAP后台数据库存储表。虽然不一定足够通用,但确实能解决Jerry当时实际工作中遇到的一个问题。 这是SAP S/4HANA一个标准的Fiori应用: Product Master 我的需求是,找到字段"Number of Goods Receipt"在后台是存储在哪张表里的。

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2022-02-21 08:40:09
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  • 【开天aPaaS专家说】一文带你搞懂企业工作台SaaS应用的“四统一”

    的权限等相关内容。 认证协议规范:账号如何应用到SaaS应用系统中,这就需要SaaS应用基于标准的认证协议进行改造,其认证源指向企业工作台。 用户登录应用时,应用根据标准协议获取用户信息,之后与账号管理同步过来的信息进行比对,如果存在相应的角色赋权,就展示页面并显示可访问页面菜单。

    作者: 开天aPaaS小助手
    发表时间: 2022-07-13 06:31:06
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  • BlueOS Studio中使用canvas

    vue的canvos与html的canvos的区别 Vue.js的Canvas与HTML Canvas在以下几个方面存在一些区别: 运行环境:HTML Canvas 是HTML标准的一部分,可以直接在浏览器中运行。而Vue.js的Canvas通常是在浏览器之外运行的,例如在Node.js环境中,Vue.js是一个Ja

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2024-06-30 20:06:03
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  • 技术大爆料二:面对华为云S6云服务器超丰富的镜像,如何快选出你心仪的那个“它”

    HP是世界第一,不接受反驳)性价比:Windows:虽然目前国内Windows操作系统占据着主导地位。但是正版的Windows的操作系统是收费的。后续用到的很多软件都是需要付钱的。Linux:Linux作为资源管理和操作系统来说,是开源、免费的。(穷是原罪)综上所属,我就选择了从

    作者: 云小宅
    发表时间: 2019-06-13 17:04:42
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  • 【MindSpore易点通】自然语言处理系列之句法分析

    个数在句法分析结果中占据的比例。也就是分析结果中与标准句法树中相匹配的短语个数占分析结果中所有短语个数的比例。召回率可以理解为分析得到的正确短语个数占标准分析树全部短语个数的比例。交叉括号表示分析得到的某一个短语的覆盖范围与标准句法分析结果的某个短语的覆盖范围存在重叠但不存在包含关系,即构成一个交叉括号。四.

    作者: chengxiaoli
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  • TTS不放音

    描述:放音识别Cell,识别关闭,只打开放音,用TTS缓冲区放音。播报很短的一段文字(5-10个字符),前两次会播报成功,三次以后播报失败日志见附件TTS厂家:科大讯飞开发工具:C60排队机:U2980+USM3.0

    作者: CP_IPCC
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  • 【SVM分类】基于matlab改进的人工蜂群算法优化SVM分类【含Matlab源码 1833期】

    行分类操作或是其他的实验时,能够缩短运行时间同时加快算法收敛的速度。数据归一化的方法也有很多种。在实际操作中,考虑是否运用数据标准化,运用哪一种数据标准化,这都需要根据具体情况而定。 本课题中采用公式(3.2)进行归一化处理 f:x→y=-A-Lm_(3.2) Xm a.-xmi

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 16:08:06
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  • 《考取HCIA证书看我就够了》第三篇:[HCIA-IoT]物联网起源与发展趋势

    物联网就是物物相连的互联网。 互联网把每个人联系起来,使我们的数据可以在互联网上传递,而物联网就是让物品的数据在网上传递,实现物物相息。 1.2物联网的结构 国际标准化组织(ISO)在1978年针对互联网提出了“开放系统互联参考模型”,即著名的OSI/RM模型 类似互联网,物联

    作者: 柠檬PH=2
    发表时间: 2021-03-09 00:40:31
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  • 一日一技:HTTPS 证书和中间人攻击的原理

    在中间的任何环节出现,我都不害怕。 HTTPS 之所以能这样保证,是因为它使用的是符合X.509标准的证书[1],而不仅仅是公钥和私钥。 国际电信联盟设计了一套专门针对证书格式的标准X.509,其核心提供了一种描述证书的格式。 X.509数字证书不仅包括用户名和密码,而且还包含

    作者: 未闻Code
    发表时间: 2022-01-25 02:51:06
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  • 一文了解Java中有哪些常用类

    的成员方法和成员变量都是static的,所以可以通过类名呼叫。 System中包含了in、out和err三个成员变量,分别代表标准输入流、标准输出流和标准错误输出流。 System中常用的方法: System.arraycopy(a,b,c,d,e):其中a是被复制的数组,b是

    作者: lwq1228
    发表时间: 2021-10-31 02:17:11
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  • 【云驻共创】MindSpore助力打造深度学习平台

    也由于GPU、NPU等专业计算卡资源稀缺等多种原因,行业用户急需拥有一套标准化、支持异构化资源调度的人工智能平台,完成整个任务的调度与模型开发工作。 AI项目条块分割,重复建设,烟囱式架构,供应商众多且标准不一,形成数据孤岛。 行业客户缺乏高水平AI算法工程师,应用需求落地门槛高,委托开发成本高。

    作者: G-washington
    发表时间: 2021-06-09 16:04:57
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  • 数据链路层的TSN协议,是如何在实时通信领域占据主导地位的?

    通信。这一技术的发展是为了满足现代应用领域对网络通信的高要求,如工业自动化、汽车通信、音视频传输等。TSN的主要目标是通过提供一系列协议和标准,将以太网网络转化为可靠的实时通信基础设施。 由上图可知,TSN主要工作在OSI模型的第二层,即数据链路层。 数据链路层的基本任务:

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-11-28 09:26:59
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  • 基于UWB 技术的人员定位系统源码,高精度人员定位

    等大公司提出了应用了UWB的MB-OFDM 技术方案,由于两种方案的截然不同,而且各自都有强大的阵营支持,制定UWB 标准的 802.15.3a 工作组没能在两者中决出最终的标准方案,于是将其交由市场解决。至今UWB 还在争论之中。 UWB调制采用脉冲宽度在ns级的快速上升和下降脉冲,脉

    作者: 源码集中营
    发表时间: 2024-12-23 16:23:38
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  • 2021-08-07 WPF控件专题 XAML介绍

    xaml与.net程序语言一样,也是通过命名空间有效组织xaml内部的相关元素类,不一样, 命名空间,像网址,(打不开) ,规则(xaml解析器标准) xmlns=“http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation” 默认的命名空间

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2021-10-19 15:49:52
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  • AntV G6新版本源码浅析

    public destroy(callback?: Function) { } } StdLib 标准库用于提供和社区开发者进行交互的标准构件,方便自定义开发及共建共享。其中,提供了data、extensions、interaction、item、layou

    作者: 维李设论
    发表时间: 2023-06-26 00:41:29
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  • 异常检测:探索数据深层次背后的奥秘《上篇》

    Analysis是主成分分析,简称PCA。它的应用场景是对数据集进行降维。降维后的数据能够最大程度地保留原始数据的特征(以数据协方差为衡量标准)。其原理是通过构造一个新的特征空间,把原数据映射到这个新的低维空间里。PCA可以提高数据的计算性能,并且缓解"高维灾难"。

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-09-21 14:37:56
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