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(image-box-thresholds) 原理:box_threshold框阈值用于计算图片难例系数,推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比;img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入: prediction boxes list,,例如[bbox1
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文档导读 章节 说明 HiLens Framework_C++简介 快速了解HiLens Framework开发工具包。 环境准备 介绍使用HiLens Framework开发工具包的准备工作。 视频输入模块 音频输入模块 预处理 模型管理 输出模块 资源管理 日志模块 HiLens
只支持YUV_NV21/NV12格式图片处理 proc = hilens.Preprocessor() # 调整图片大小 resized = proc.resize(image_yuv, 640, 480,0) # 裁剪图片 croped = proc
提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件,支持纳管多种设备类型,帮助用户将AI能力在线部署到端侧设备,并提供统一管理接口,实现企业级AI业务快速集成与落地。 图2 专业版HiLens架构 专业版HiLens管理控制台 提供开发工具和插件、技能开发、轻量级集群等功能,支持
location Array of objects 车牌的区域位置信息,列表形式,包含文字区域四个顶点的二维坐标(x,y),其中坐标原点为图片左上角,x轴沿水平方向,y轴沿竖直方向。 confidence Float 相关字段的置信度信息,置信度越大,表示本次结果的对应字段的可靠
构造用于输出的显示器 构造显示器,用来将图片显示到显示器或是输出到视频流。如果创建失败则抛出一个CreateError,开发者可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 如果是H264_FILE类型的,需要注意,生成的文件仅是h264编码的裸视频流,不含帧率等信息,而且HiLens
构造一个用于输出的显示器 显示器类,用来构造一个显示器,将视频(图片帧)输出到显示器类。 接口调用 hilens.Display(type, path=None) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 type 是 枚举类型,可选hilens.HDMI、hilens
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”,该参数必填,其中“?”为batch数,表示1次处理的图片数量,需要根据实际情况填写,用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入,请以分号(;)隔开。 “pb
数据处理和训练模型,得到模型; 根据设备的芯片类型自行选用模型转换工具进行模型转换; 基于ModelBox框架和规范进行AI应用开发,得到AI应用; 通过HiLens平台将AI应用部署到支持的设备上运行并进行在线管理。 方案价值: 屏蔽软硬件差异:适配多种异构硬件、操作系统、AI推理框架
HiLens Framework_C++简介 HiLens Framework开发工具包(HiLens Framework SDK,HiLens Framework Software Development Kit)是HiLens Kit上运行的HiLens Framework的
连接PC和HiLens Kit 如果需要操作HiLens Kit的系统文件等配置,可以使用SSH注册并登录设备,用Linux指令进行操作。下面以PuTTY工具(下载地址)为例,介绍在Windows 7环境下如何通过SSH登录HiLens Kit。 准备工作 确保您拥有至少一台HiLens Kit设备。
发与运行管理平台,对接高性能的开发与推理框架ModelBox,提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件,帮助用户高效开发AI应用,并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 针对不同类型的用户的不同使用场景,其关注和使用的华为HiLens的功能有所区别。首先,请通过表
如果不通过HDMI输出和查看技能结果,是否有其他方式获取技能输出结果? 解决方法 可以通过HiLens Framework中的RTMP接口构造一个显示器,将视频(图片帧)输出到显示器类,详情请见构造一个用于输出的显示器。 RTMP输出接口的使用方式与HDMI类似,如果您之前代码里面使用的是HDMI输出,
Browser+工具将“gesture_recognition_data/gesture-data”文件夹下的所有数据上传至“hilens-gesture/gesture-data”OBS路径下,OBS Browser+使用方法请参见OBS Browser+工具指南。 步骤2:创建数据集
n)陆续发布,欢迎体验。 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法,通过模拟并增强人与计算机的交互过程,实现工作流程自动化。快速构建企业级智能自动化平台,
产品优势 端云协同,高性价比 设备端实时推理进行初次筛选,云上二次精确识别,平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数,快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析,大大减少上云数据流量,节约存储与带宽成本,部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备,管理统一
预处理模块 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式 示例-预处理
预处理 预处理模块简介 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传