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create_dir=False) input_data1 = wf.data.OBSPath(obs_path = storage) # 得到的路径为：/root/ input_data2 = wf.data.OBSPath(obs_path = storage.join("directory_path"))
LoRA微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的 llm_train/AscendSpeed
示。 表9 AIProject参数说明 参数 参数类型 描述 id String AI项目ID。 表10 owner参数说明 参数 参数类型 描述 project_id String 项目ID。 表11 notebook字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 log_path String
adjust the signer 原因分析 OBS限制单次上传文件大小为5GB，TensorFlow保存summary可能是本地缓存，在每次触发flush时将该summary文件覆盖OBS上的原文件。当超过5GB后，由于达到了OBS单次导入文件大小的上限，导致无法继续写入。 处理方法
data 数据集导入节点的输入数据对象。 是 数据集、OBS或标注任务相关对象，当前仅支持Dataset，DatasetConsumption，DatasetPlaceholder，OBSPath，OBSConsumption，OBSPlaceholder，LabelTask，Lab
一个桶的文件，导致OBS桶限流。 OBS Client连接数过多，进程/线程之间的轮询，导致一个OBS Client与服务端连接30S内无响应，超过超时时间，服务端断开了连接。 处理方法 如果是限流问题，日志中还会出现如下报错，OBS相关的错误码解释请参见OBS官方文档，这种情况建议提工单。
Turbo中，具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置 以llama2-13b预训练为例，执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超
Turbo中，具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置 以llama2-13b SFT微调为例，执行脚本 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超
/bin/activate TensorFlow-1.8 如果需要在其他python环境里安装，请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install Shapely 父主题： CodeLab
从OBS目录导入数据到数据集 前提条件 已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据，具体可参见从OBS目录导入数据规范说明。 需导入的数据，已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。详细指导请参见创建OBS桶用于ModelArts存储数据。 确保数据存储的OBS桶
spawn命令启动 使用自定义镜像功能 通过torch.distributed.launch命令启动 通过torch.distributed.run命令启动 创建训练作业 方式一：使用PyTorch预置框架功能，通过mp.spawn命令启动训练作业。 创建训练作业的关键参数如表1所示。
/v1/{project_id}/visualization-jobs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 查询检索参数 参数 是否必选 参数类型 说明 status 否 String
Turbo中，具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置 以llama2-13b预训练为例，执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超
创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ，命令为：mkdir /mnt/sfs_turbo。 单击用户创建的SFS Turbo，查看基本信息图4，找到并复制挂载命令。 在ECS的终端中粘贴SFS Turbo挂载命令，完成挂载。 挂载完成后，可通过后续的步骤获取到代码和
创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ，命令为：mkdir /mnt/sfs_turbo。 单击用户创建的SFS Turbo，查看基本信息图4，找到并复制挂载命令。 在ECS的终端中粘贴SFS Turbo挂载命令，完成挂载。 挂载完成后，可通过后续的步骤获取到代码和
er/instances 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 name 是 String
import moxing as mox mox.file.make_dirs('obs://modelarts-test08/moxing/test01') mox.file.exists('obs://modelarts-test08/moxing/test01') 执行结果
Space left...”的错误。 解决办法 建议使用pip install --no-cache ** 命令安装，而不是使用pip install **。加上“--no-cache”参数，可以解决很多此类报错。 父主题： Notebook实例常见错误
Space left...”的错误。 解决办法 建议使用pip install --no-cache ** 命令安装，而不是使用pip install **。 加上“--no-cache”参数，可以解决很多此类报错。 父主题： 实例故障
with mox.file.File('obs://bucket_name/obs_file.txt', 'r') as f: data = f.readlines() 利用pandas读或写一个OBS文件 利用pandas读一个OBS文件。 1 2 3 4 import pandas
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