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go/* 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9
is/* 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9
行作业所需的计算资源。 单击“作业管理 > Spark作业”，新建Spark作业。 在作业管理页面，单击作业操作列的“编辑”，进入作业运行参数编辑页面。 配置Spark版本，选择最新的Spark引擎版本，推荐使用Spark 3.3.1。 公告发布日期：2023年7月6日 父主题：
'connector.message-subject' = '', 'connector.message-column' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 sink的类型，smn表示输出到消息通知服务中 connector.region
SECOND, INTERVAL '10' SECOND) 参数说明 表3 参数说明 参数 说明 参数格式 time_attr 表示相应的事件时间或者处理时间属性列。 time_attr设置为event-time时参数类型为timestamp(3)类型。 time_attr设置为
SECOND, INTERVAL '10' SECOND) 参数说明 表3 参数说明 参数 说明 参数格式 time_attr 表示相应的事件时间或者处理时间属性列。 time_attr设置为event-time时参数类型为timestamp(3)类型。 time_attr设置为
10作业程序开发的样例代码可以参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 2020年12月之后创建的新队列才能使用Flink 1.10依赖包。 表5 Flink 1.10依赖包 依赖包名称 bcpkix-jdk15on-1.60.jar esdk-obs-java-3.20.6.1.jar java-xmlbuilder-1
'connector.table-name' = '', 'connector.key-column' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，对于redis，需配置为'redis'。 connector
连接密码。无密码时可以不填写该参数。 table 对应Redis中的Key或Hash Key。 插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。 keys.pattern 使用正则表达式匹配多个Key或Hash Key。该参数仅用于查询时使用。查询
'connector.table-name' = '', 'connector.zookeeper.quorum' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为hbase connector.version
创建一个REPLACE提交，并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering Spark SQL（设置如下参数，写数据时触发） hoodie.clustering.inline=true // 默认值 false，即默认为关闭状态 hoodie.clustering
'redis', 'connector.host' = '', 'connector.port' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，对于redis，需配置为'redis'。 connector
单击“用户权限信息”右侧的“授权”，弹出“授权”对话框。 “用户名”参数处填写具体要被授权的IAM用户名，并勾选需要赋权给该用户的对应权限。 单击“确定”，完成新用户的权限的设置。 待设置的参数说明如表1所示。 图1 弹性资源池权限授权 表1 参数说明 参数名称 描述 用户名 被授权的用户名称。 说明：
select sign(32.133); -- 1 select sign(0);--0 对于double类型的参数 参数是NaN，返回NaN 参数是+∞，返回1 参数是-∞，返回-1 select sign(NaN());--NaN select sign(Infinity());--
properties.bootstrap.servers' = '', 'format.type' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，对于upsert kafka，需配置为'upsert-kafka'
具体数据源具体优化，比如对于JDBC数据源，可以通过调整写出批次(connector.write.flush.max-rows)、JDBC参数重写(rewriteBatchedStatements=true)等进行优化。 作业非倒数第二个算子反压高（红色） 该场景说明性能瓶颈点在
'connector.properties.bootstrap.servers' = '', 'format.type' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，对于kafka，需配置为'kafka'。 connector
'print', 'print-identifier' = '', 'standard-error' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector 是 固定为print。 print-identifier 否 配置一个标识符作为输出数据的前缀。
UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 分别编码为 DELETE 和 INSERT 类型的 Canal 消息。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none) String 指定要使用的格式，此处应为 'canal-json'
ws/* 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过DataFrame API访问 认证用的pas
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