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手动停止了Flink作业，再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复？ 问题现象 在创建Flink作业时开启了Checkpoint，指定了Checkpoint保存的OBS桶。手工停止Flink作业后，再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。 解决方案 由于Flink
1 SHOW [DATABASES | SCHEMAS] [LIKE regex_expression]; 关键字 无。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 regex_expression 数据库名称。 注意事项 DATABASES与SCHEMAS是等效的，都将返回所有的数据库名称。
actor' //同步hive表的extractor类 ); Spark streaming写入Hudi表常用的参数如下（参数意义与上面flink类似，不再做注释）： hoodie.table.name= hoodie.index.type=BUCKET hoodie
PUT /v1/{project_id}/queues/{queue_name}/plans/{plan_id} 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name
URI格式：POST /v3/{project_id}/elastic-resource-pools {project_id}信息请从获取项目ID获取。 请求参数说明详情，请参见创建弹性资源池。 请求示例 描述：在项目ID为48cc2c48765f481480c7db940d6409d1的项目下创建
操作步骤 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。 填写认证信息，详细参数说明请参考表2。 表2 参数说明 参数 参数说明 类型 选择Password。 认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。
关键字 COLUMNS：表中的列。 FROM/IN：指定数据库，显示指定数据库下的表的列名。FROM和IN没有区别，可替换使用。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 db_name 数据库名称。 注意事项 所指定的表必须是数据库中存在的表，否则会出错。
--- 3 (1 row) 对于FETCH FIRST子句，参数ONLY或WITH TIES控制结果集中包含哪些行。 如果指定了ONLY参数，则结果集将限制为包含参数数量的前若干行。 如果指定了WITH TIES参数，则要求必须带ORDER BY子句。其结果集中包含符合条件的前
弹性资源池”，选择已购买的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”，其中队列类型选择“SQL队列”，选择其他参数后提交创建。 在CDM侧重新配置迁移作业的DLI目的连接参数，其中资源队列”参数选择已创建的DLI“SQL队列”。 CDM重新提交迁移作业，查看作业执行日志。 父主题： SQL作业运维类
内的数据。 该参数和partition-range参数不能同时配置。 当两个参数都没有配置的时候默认读取所有partition。 connector.partition-range 否 指定作业从DIS通道读取的分区范围。该参数和partition-count参数不能同时配置。当
'connector.tsdb-tags' = '', 'connector.tsdb-link-address' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为opentsdb。 connector.region
分别编码为 DELETE 和 INSERT 类型的 Ogg 消息。 支持的Connector Kafka FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必须 默认值 类型 描述 format 是 (none) String 指定要使用的格式，此处应为 'ogg-json'。
中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none) String 声明使用的格式，这里应为'json'。 json.f
更多具体使用可参考开源社区文档：Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 （none） String 指定使用格式，这里应该是'avro'。 avro
原生数据类型 DLI支持原生数据类型，请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 OBS表支持情况 DLI表支持情况 INT 有符号整数 4字节 -2147483648～2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型
Spark作业操作步骤 在“Spark参数”中配置如下参数，其中x为优先级取值。 spark.dli.job.priority=x 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Spark作业”。 选择待配置的作业，单击操作列下的编辑。 在“Spark参数”中配置spark.dli.job
[COMMENT col_comment1], ...); 关键字 ADD COLUMNS：添加列。 COMMENT：列描述。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name
string2, string3,...) STRING 返回将每个参数和第一个参数指定的分隔符依次连接到一起组成的字符串。若string1是null，则返回null。若其他参数为null，在执行拼接过程中跳过取值为null的参数 例如CONCAT_WS('~', 'AA', NULL, 'BB'
因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。 如何执行Compaction 仅执行Schedule Spark SQL（设置如下参数，写数据时触发） hoodie.compact.inline=true hoodie.schedule.compact.only.inline=true
string2, string3,...) STRING 返回将每个参数和第一个参数指定的分隔符依次连接到一起组成的字符串。若string1是null，则返回null。若其他参数为null，在执行拼接过程中跳过取值为null的参数 例如CONCAT_WS('~', 'AA', NULL, 'BB'
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