检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
障相互隔离。企业可在此基础上构建如下场景的高可用体系: 单AZ部署:通常情况云上不建议单AZ部署,除非是对时延特别敏感的业务,无法接受同Region的AZ间时延,这种情况可以考虑单AZ部署,利用云服务主备、集群化部署模式来满足单个业务节点故障时快速恢复业务的需求,主要利用集群内节
练度,减少中断时长,确保切换过程的顺利进行。 预防问题:演练可以帮助发现可能存在的问题,比如切换过程中的应用和批处理任务启停顺序问题、网络配置问题、数据一致性对比等问题,从而提前进行预防和解决。 团队配合:演练可以让团队成员熟悉切换的全流程和切换步骤,从而更好地协同工作,提高团队配合效率。
应用架构设计 应用部署架构概述 可用性设计 可扩展性设计 性能设计 应用部署参考架构 父主题: 方案设计
大数据迁移上云时,是选择整体迁移还是分批迁移,原则如下: 整体迁移的场景: 规模小:大数据平台数据量少(TB级),计算任务数量不多,可以采用整体迁移的方法,先在云上部署大数据平台,然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂:大数据任务之间的关联关系很复杂,很难拆分,此时也可以选择整体迁移。 分批迁移的
擎服务实现业务容器化部署,可通过CCE工作负载弹性伸缩能力实现APP业务的水平扩展,随着负载增加,APP业务POD能自动扩展,随着负载的降低,APP业务POD自动减容,支持配套应用性能监控(AOM)实现告警策略自动触发扩容或减容; 若应用层使用ECS进行部署,则可通过华为云弹性伸
ganizations服务构建一个清晰、有序、易于管理的云上组织架构,然后将企业的不同业务单元(如子公司、业务系统、产品线、部门、项目等)部署在各自独立的云账号中。这种方式不仅能够与公司现有的治理架构完美匹配,还能够实现高效的故障和安全隔离,将单个业务单元的故障和风险限制在其自身的范围内,减少“减少爆炸半径”。
应用架构、部署架构、依赖关系等信息。 负责设计和管理业务系统在云上的应用架构,包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等,确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 与数据架构师和云架构师紧密合作,确保应用架构与数据架构和云架构的兼容性。 指导开发团队进行应用开发和部署。 深入理解
设成本、电力供应系统和冷却系统的建设成本。如果是租赁IDC机房,主要是机架租赁成本,这个属于运营支出。 实施成本 一次性的系统集成、测试、部署等费用。 运营支出(Opex) 人力成本 机房运维、IT运维和安保所需的人力成本,包括人员的薪资、福利和培训等费用。 硬件维护成本 硬件设备的维护、维修、更新换代费用。
通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件,包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施,资源部署周期长,运维负担重,初始投资大。 云计算模式下,IT基础设施的建设和运维由云服务商负责,组织只需关注应用系统的开发和部署,可以从云服务
FinOps参考架构 华为云结合FinOps基金会的FinOps框架和华为自身的FinOps实践总结提炼的一套FinOps参考架构,如下图所示,总体上包含成本计划、成本控制、成本分析和成本优化四个阶段。 图1 华为云FinOps参考框架 华为云还提供的丰富的成本管理工具,提升成本
大数据迁移 调研 设计 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题: 采用实施
应用迁移上云 应用迁移上云简介 设计迁移方案 设计切换方案 设计Runbook 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题: 采用实施
应用系统调研 调研应用全景图 调研应用部署架构 调研应用关联关系 调研应用上云需求 父主题: 调研评估
调研应用全景图 应用迁移的调研信息是由粗到细、逐步迭代的,持续整个上云周期,在前期主要是调研应用的全景图,在迁移阶段,要打开每个应用,调研详细的部署架构和组件信息。应用的调研需要找各业务域的应用架构师和应用运维管理员。 应用全景图的调研是在评估规划阶段进行的,一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开,如下图:
采用实施 概述 组建实施团队 基础设施部署 应用迁移上云 大数据迁移 应用现代化 云上创新 采用实施的反模式
客户有比较完整的设备档案,包括设计文档,实施方案等。 可快速获取现网信息 文档的及时性和完整性无法保证 4 安装工具(RDA\第三方) 客户同意安装工具agent 可较快获取详细资源清单 1.需要客户现网环境安装agent,较敏感; 2.针对数据库、中间件等获取信息较少,且无法获取应用调用关系。 5
概述 应用系统迁移或部署到云上后,云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要,因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理,企业能够确保云资源的高效利用,保障业务的连续性和稳定性,实现对云环境的全面掌控,最大化云化转型的收益。
上述CCoE组织是针对企业大规模上云、用云和管云而建立的全功能团队,企业并不需要在云化转型早期就组建一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上,这个时候可以建立一个小型化CCoE组织,如下图所示,把必要的角色加入进来,足以支撑第一批业务系统的云化就可以。 我们认为在早期的小
责制定云标准、最佳实践和治理框架,协调各业务单元之间的合作,确保云化转型的高效推进。此外,应用生命周期管理流程也需要进行变革,传统的开发和部署模式难以适应云环境的快速迭代需求,引入敏捷开发、DevOps等先进方法,可以提高开发效率,缩短交付周期,提高对市场变化的响应能力。 在平台
数据验证 数据验证标准 迁移完成后,需要对源端和目的端数据做一致性比对,对于数据一致性比对的精度,不同的场景有不同的要求。一般来说,核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致;对于大数据类业务中的部分场景,例如用户画像计算等,可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准,可根据实际情况调整: