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“在线服务”,进入服务列表。 在“在线服务”页面,您可以单击目标服务操作列的“编辑”,进入“编辑在线服务”页面。 在线服务配置方法,请参见创建在线服务,配置结束单击“立即修改”。 启动服务 当在线服务创建完成后,用户可以根据业务需求启动服务运行,当服务状态为“运行中”时服务可用。
"user_url" : "<OBS path for storing user data>", "item_url" : "<OBS path for storing item data>", "behavior_url" : "<OBS path for storing
String 服务名称,服务名称必须以res-开头,由数字、字母、下划线、中划线组成,不能以中划线结束,最大长度48字符。 service_type 是 String 服务类型, 可选值为infer、rank、nlp。 description 否 String 服务描述信息。 flows
is_success Boolean 是否成功。 jobs jobs object 作业详情。 message String 返回消息(请求成功时,不返回此字段)。 error_code String 错误码(请求成功时,不返回此字段)。 表5 jobs 参数 参数类型 描述 category
您可以对离线数据源进行重新编辑操作来更新数据源,如果该数据源不再使用,您可以删除数据源释放资源。 修改离线数据源 前提条件 已存在的离线数据源有修改或者更新并已经上传至OBS。 只有在数据源数据结构特征抽取人工复核确认之前才允许修改数据源。 注意事项 修改编辑之后的离线数据源需要重新进行数据结构抽取和检测、探索等操作。
"config_load_path": "<配置生成的文件在OBS上的存储路径>", "computing_resource": "" }, "storage": { "user_profile_storage": { "platform": "CloudTable"
t”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时,无需进行鉴权。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”,根据需求设置任务的调度周期及其他参数。
请参见表13,用户行为过滤配置。 说明: 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。 blacklist 否 String 黑名单过滤配置。 whitelist 否 String 白名单过滤配置。 data_source
0.3。 结果保存路径 单击选择所有输出数据在OBS的保存根路径,会在这个根路径下自动创建feature_map、features_info_online_use、fields_feature_size、test_data、train_data五个文件夹,分别保存特征映射、在线所
排序策略和在线服务。 流式训练使用到的排序策略不支持“核函数特征交互神经网络-PIN”算法。 建议您定期“重新执行”条件1对应的离线排序任务。重新执行排序策略后,在线服务和流式训练作业将自动同步新产生的模型,无需重新配置或重新执行在线服务和流式训练作业。 在线服务可以减少排序模型
”开始,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎和信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加召回策略”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。具体策略参数说明请单击上方策略名称查看。
数据格式规范 推荐系统OBS文件夹规范 离线数据源 实时日志 全局特征信息文件 父主题: 用户指南(旧版)
数据源管理 数据源管理简介 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 上传实时数据 创建离线数据源 导入近线数据源 数据质量管理 修改或删除数据源
创建在线服务 在线服务负责分析结果的应用过程,泛指部署线上服务后提供的推理服务,对外提供API接口。在推荐系统中,包含推荐引擎、文本标签、排序三种在线服务,具体说明如下: 推荐引擎 推荐引擎用于对RES召回策略跑出来的候选集结果进行融合过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提
描述 策略的具体描述。 OBS地址 用户可从此OBS地址中选择自定义物品列表的csv文件。单击,从弹出的对话框中,选择数据存储的OBS桶及其文件夹。 导入候选集类型 选择导入候选集类型,目前支持以下三种。 物品-分数候选集:物品-分数候选集可以用于在线服务的推荐候选集。 用户相似
数据源 RES的离线数据源包括什么? 如何上传数据至OBS 如何上传实时数据? 离线数据和近线实时数据如何配合使用? 数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 如何确定近线数据源导入实时数据成功? 实时数据能否立即应用到推荐场景?
String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 表10 jobs 参数 参数类型 描述 category String 类别。 config_info String 配置信息。 description String 描述。 job_id String
功能介绍 功能 说明 准备离线数据源 请您按照推荐系统要求的数据格式准备用户数据,物品数据,行为数据。 上传离线数据源至OBS 将准备的离线数据源上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。
创建的场景是否会立即发布? 新创建的智能场景和自定义场景不会立即发布。 在新创建的场景中,需要完成相关推荐配置才能完成整体场景的创建。配置完成的场景处于待发布状态,需要在场景列表页面对目标场景执行“发布”操作,才能运行场景中涉及的作业,完成场景的发布。 父主题: 基础问题
({0}) 请联系管理员检查IAM服务功能是否正常。 500 RES.3205 IAM Error 创建ak,sk失败 ({0}) 请联系管理员检查IAM服务功能是否正常。 500 RES.3206 OBS Error 创建桶失败 请联系管理员检查OBS服务功能是否正常。 500 RES