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增加分区 进入KafkaUI界面。 使用具有KafkaUI页面访问权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”。 如需在页面上进行相关操作，例如创建Topic，需同时授予用户相关权限，请参考Kafka用户权限说明。 在“KafkaManager
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
使用ZooKeeper客户端 ZooKeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以外的客户端，需要下载并更新客户端配置文件。
批量写入Hudi表 操作场景 Hudi提供多种写入方式，具体见hoodie.datasource.write.operation配置项，这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT（插入）： 该操作流程和UPSERT基本一致，但是不需要通过索引去
使用Hudi-Cli.sh操作Hudi表 前提条件 对于开启了Kerberos认证的安全模式集群，已在集群FusionInsight Manager界面创建一个用户并关联“hadoop”和“hive”用户组。 已下载并安装Hudi集群客户端。 基础操作 使用root用户登录集群客户端节点，执行如下命令：
如果服务端关闭了SSL配置，则需在客户端需也关闭SSL配置才能通信，操作为： cd 客户端安装目录/IoTDB/iotdb/conf vi iotdb-client.env 将“iotdb_ssl_enable”参数的值修改为“false”，保存并退出。 其中，服务端SSL配置，可登录FusionInsight
员密码后在弹出的“停止集群”窗口中单击“确定”，等待集群停止成功。 MRS 2.x及之前版本： 登录集群Manager界面，单击“服务管理”。 在服务列表上方，选择“更多 > 启动集群”或“停止集群”执行相应的操作。 父主题： 管理MRS集群
EulerOS补丁说明 EulerOS_2.9.17补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 EulerOS_2.9.17 发布时间 2024-04-15 升级后的版本 4.18.0-147.5.1.6.h1152.eulerosv2r9.x86_64 4.19.90-vhulk2103
管理MRS租户资源 管理MRS租户资源目录 管理MRS租户资源池 清除MRS租户队列配置 重装Yarn服务后手动恢复MRS租户数据 删除MRS租户 Superior调度器模式下管理MRS全局用户策略 Capacity调度器模式下清除租户非关联队列 父主题： 管理MRS集群租户
3补丁期间会重启MRS Manager，滚动重启Hadoop、HDFS、Hive、Spark及相关依赖服务，重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 1.9.3.3补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户
ntpdate修改时间导致HDFS出现大量丢块 问题背景与现象 用ntpdate修改了集群时间，修改时未停止集群，修改后HDFS进入安全模式，无法启动。 退出安全模式后启动，hfck检查丢了大概1 TB数据。 原因分析 查看NameNode原生页面发现有大量的块丢失。 图1 块丢失
保存配置，如果有弹出窗口，不勾选“重新启动受影响的服务或实例”。 在业务空闲时重启配置过期的服务，重启服务会导致上层服务业务中断，影响集群的管理维护和业务，建议在空闲时执行。 登录Manager页面。 重启Mapreduce、Yarn服务。 父主题： 使用Yarn
Manager，选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”，在“配置资源权限”中单击集群名称，确认可配置资源权限的组件。 选择“集群 > 服务”，查看可配置资源权限的组件的运行状态是否都为“良好”。 如果不为“良好”，请启动或者修复组件，直至状态为“良好”。 再次执行删除租户操作。
角色”，在“角色”界面单击“添加角色”按钮，进入添加角色页面。 在添加角色界面输入“角色名称”，例如ckrole，在配置资源权限处单击集群名称，进入服务列表页面，单击ClickHouse服务，进入ClickHouse权限资源页面。 勾选“ClickHouse管理员权限”，单击“确定”操作结束。 选择“系统 >
N节点返回的DataNode列表是不断重新计算的，因此不必设置的过大。 如果要在HDFS客户端通过命令行使用DiskBalancer功能，其接口如下： 表3 DiskBalancer功能的接口说明 命令格式 说明 hdfs diskbalancer -report -top <N> N可以指定为大于
务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后，NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并，写入到HDFS中。 由于MapReduce的作业日志和任务日志（聚合功能开启的情况下）都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群，如果不进行
务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后，NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并，写入到HDFS中。 由于MapReduce的作业日志和任务日志（聚合功能开启的情况下）都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群，如果不进行
MRS集群中Spark任务支持哪些Python版本？ 问： MRS 3.1.0版本的集群，Spark任务支持哪些python版本？ 答： MRS 3.1.0版本的集群，Spark任务建议使用python2.7或3.x版本。 父主题： 组件配置类
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的，数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容
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