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HBase客户端连接服务端时，长时间无法连接成功 问题 在HBase服务端出现问题，无法提供服务，此时HBase客户端进行表操作，会出现该操作挂起，长时间无任何反应。 回答 问题分析 当HBase服务端出现问题，HBase客户端进行表操作的时候，会进行重试，并等待超时。该超时默认值为Integer
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络
HBase客户端连接服务端时长时间无法连接成功 问题 在HBase服务端出现问题，无法提供服务，此时HBase客户端进行表操作，会出现该操作挂起，长时间无任何反应。 回答 问题分析 当HBase服务端出现问题，HBase客户端进行表操作的时候，会进行重试，并等待超时。该超时默认值为Integer
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
续费 续费概述 手动续费 自动续费
图1 reimport projects 编译运行程序。 修改代码匹配的IoTDBServer节点IP、端口、登录用户名和密码。 编译方式有以下两种。 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。
提高nodemanager进程所持有的集群资源。 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Yarn > 服务配置”。 在“参数类别”中选择“全部配置”，然后在搜索框中搜索yarn.nodemanager.resource.memor
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。
通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式，使用用户名和密码连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet;
若集群开启了Ranger鉴权，需要关闭Ranger鉴权后才能使用Python的UDF函数。 下面以编写一个AddDoublesUDF为例，说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加，在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org
告警ID 告警级别 是否可自动清除 29004 次要 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS
Flink Join样例程序（Scala） 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*
集群节点内安装了原生Kerberos导致登录集群失败 问题现象 MRS集群创建成功后，登录集群Manager页面或者修改用户密码失败。 原因分析 登录到集群的Kerberos服务节点，查看“/var/log/Bigdata/kerberos/krb5kdc.log”。 登录到主、备OMS节点，查看“/var/log
避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取JDBC连接前，添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒
Spark Structured Streaming状态操作样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode无法及时处理来自HDFS客户端、依赖于HDFS的上层服务、DataNode等的RPC请求，表现为访问HDFS服务的业务运行缓慢，严重时会导致HDFS服务不可用。 可能原因 NameNode节点的CPU性能不足，导致NameNode无法及时处理消息。
conf”配置文件中进行设置。 参数 说明 默认值 spark.sql.streaming.stateStore.providerClass 用于管理有状态流查询中的状态数据的类。此类必须是StateStoreProvider的子类，并且必须具有零参数构造函数。 配置参数值为org.apache
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume”进入Flume服务界面，在右上角选择“更多 > 下载客户端”，选择“选择客户端类型”为“完整客户端”，下载Flume服务客户端文件。 客户端文件名称为“FusionInsight_Clust
Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
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