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如果设置为true，可能会造成数据丢失。 auto.leader.rebalance.enable true 是否使用Leader自动均衡功能。 如果设为true，Controller会周期性的为所有节点的每个分区均衡Leader，将Leader分配给更优先的副本。 min.insync
g/Bigdata/audit/hbase/ts2”（审计日志，ts2为具体实例名称）。 日志归档规则：HBase的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过30MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>
查看系统资源调整基数。 “系统资源调整基数”表示集群中每个节点可以被集群服务使用的最大资源。如果节点只有一个服务，则表示此服务独占节点可用资源。如果节点有多个服务，则表示所有服务共同使用节点可用资源。 “CPU”表示节点中服务可使用的最大CPU。 “Memory”表示节点中服务可使用的最大内存。
bigdata_env kinit 组件业务用户 hbase shell 执行以下命令在HBase shell交互窗口创建数据表table1，该表有一个列族cf。 create 'table1', 'cf' 执行以下命令插入一条rowkey为1、列名为cid、数据值为123的数据。 put
直接对全量数据做排序取TopN效率要高很多。 使用coalesce调整分片的数量 coalesce可以调整分片的数量。coalesce函数有两个参数： coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为
直接对全量数据做排序取TopN效率要高很多。 使用coalesce调整分片的数量 coalesce可以调整分片的数量。coalesce函数有两个参数： coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为
直接对全量数据做排序取TopN效率要高很多。 使用coalesce调整分片的数量 coalesce可以调整分片的数量。coalesce函数有两个参数 coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为t
当HMaster主备倒换操作成功执行时，在HMaster Web UI中也会清除掉“Dead Region Servers”信息。 以防掌控有一些region的主用HMaster突然停止响应，备用的HMaster将会成为新的主用HMaster，同时显示先前主用HMaster变成dead
WebUI查看对应日志。 MRS 3.1.0及之后版本的Flink 1.12.0版本开始默认的日志框架是log4j2，配置的方式跟之前log4j的方式有区别，使用如log4j日志规则不会生效。 处理步骤 Log4j2详细日志规格配置参考开源官方文档：http://logging.apache
执行该命令后需要输入运行SSH任务的用户的密码。 Shell所在节点（外部节点）的账户需要有权限执行Shell脚本并对于所有Shell脚本里涉及到的所有目录文件有足够权限。 如果Oozie具有多个节点，需要在所有Oozie节点执行2~3。 使用omm用户登录依次其他Oozie所在节点，重复执行2-3。
执行该命令后需要输入运行SSH任务的用户的密码。 Shell所在节点（外部节点）的账户需要有权限执行Shell脚本并对于所有Shell脚本里涉及到的所有目录文件有足够权限。 如果Oozie具有多个节点，需要在所有Oozie节点执行2~3。 使用omm用户登录依次其他Oozie所在节点，重复执行2-3。
对路径来操作文件，而要使用绝对路径，并且保证所有的HiveServer节点和NodeManager节点上该文件是存在的且omm用户对该文件有相应的权限，才能正常在UDF中操作本地文件。 父主题： Hive常见问题
的"/home/data"目录下。 Miranda,32 Karlie,23 Candice,27 确保其对启动JDBCServer的用户有读写权限。 确保$SPARK_HOME/conf下有"hive-site.xml文件，且根据实际集群情况配置所需要的参数。 示例 <?xml
当HMaster主备倒换操作成功执行时，在HMaster Web UI中也会清除掉“Dead Region Servers”信息。 以防掌控有一些region的主用HMaster突然停止响应，备用的HMaster将会成为新的主用HMaster，同时显示先前主用HMaster变成dead
对路径来操作文件，而要使用绝对路径，并且保证所有的HiveServer节点和NodeManager节点上该文件是存在的且omm用户对该文件有相应的权限，才能正常在UDF中操作本地文件。 父主题： Hive常见问题
HBase客户端连接服务端时，长时间无法连接成功 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据
ris自带的StreamLoad工具。 图2 离线数据加载 场景特点： 业务特点为离线数据，端到端时延无要求，仅对数据集市中的数据查询时延有要求，如离线报表场景、实时报表的数据初始化场景。 数据加载方式： 在存在DataArts Studio工具的场景下，数据加载统一使用CDM进行（DataArts
直接重启期间，不可新提交任务，正在运行Spark、Flink任务有重试机制不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 依赖NodeManager的remote shuffle Spark任务受影响，Flink任务有概率失败，Hive任务有概率失败。 滚动重启10节点耗时约25分钟。 Spark2x
直接重启期间，不可新提交任务，正在运行Spark、Flink任务有重试机制不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 依赖NodeManager的remote shuffle Spark任务受影响，Flink任务有概率失败，Hive任务有概率失败。 滚动重启10节点耗时约25分钟。 Spark/Spark2x
要手动清除。 确认该告警的用户是否为业务侧允许的合法用户。 是，执行7。 否，执行5。 在客户端执行如下命令对该用户的连接数进行限制。这里有两种命令行配置规则： 针对特定Broker，特定用户。 kafka-configs.sh --bootstrap-server <broker
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