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for obstacle in obstacles0: obstacles.add(obstacle) for obstacle in obstacles1: obstacles.add(obstacle) return obstacles
错误信息: The OBS bucket is in a different region. 解决办法：更换OBS桶
成源端同步迁移。源端同步请求配置方式基于源端云服务提供商的对象存储服务和函数工作流服务：通过配置源端云服务提供商的对象存储服务和函数工作流服务来触发新增、修改对象的同步请求。源端为阿里云时，配置同步请求步骤1.进入函数计算服务 2.新建函数-事件函数 3.函数语言选择python
申请获取。1.2 安装OBS Browser+并上传数据集ModelArts使用对象存储服务（OBS）来存储数据，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS Browser+是一款用于访问和管理对象存储服务（Object Storage Service，OBS）的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。OBS
下面存放了毒蘑菇图片的9个分类。将这些图片（带目录）上传到自己的OBS桶中。张小白上传的OBS路径为是 obs://mindspore-21day-tutorials/resnet-50-2/mushrooms/train/然后，新建一个dataset-dumogu数据集：由于OBS里面是按照目录分类的，可以先导
行环境等自定义操作。 MRS支持WrapperFS特性，提供OBS的翻译能力，兼容HDFS到OBS的平滑迁移，解决客户将HDFS中的数据迁移到OBS后，即可实现客户端无需修改自己的业务代码逻辑的情况下，访问存储到OBS的数据。 MRS支持自动弹性伸缩，相对自建Hadoop集群的使用成本更低。
错误信息: Failed to obtain the file from OBS. 解决办法：获取obs文件失败
错误信息: OBS is not authorized to obtain images. 解决办法：检查OBS是否授权。
错误信息: Obtaining the file from the OBS failed. 解决办法：请检查OBS文件。
会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件，例如在桶standard-qwenvl-7b中创建文件夹models。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构，此处以Qwen/Qwen-VL-Chat为例：
图片被划分为 7*7 网格，每个单元格预测2个边界框。YOLOv1最后采用的是全连接层直接对边界框进行预测，其中边界框的宽与高是相对整张图片大小的，而由于各个图片中存在不同尺度和长宽比（scales and ratios）的物体，YOLOv1在训练过程中学习适应不同物体的形状是比
RS HDFS-->OBS为例，介绍如何通过CDM将文件类数据迁移到文件中。流程如下： 1. 创建CDM集群并绑定EIP 2. 创建MRS HDFS连接 3. 创建OBS连接 4. 创建迁移作业 前提条件 · 已获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。
D_CDN_FAILURE 获取失败对象列表方法：单击迁移失败任务名称，右侧弹出任务详情，单击“失败对象列表路径”链接，如图3所示，进入OBS服务下载失败对象列表.txt文件。 图3 失败对象列表路径 问题原因： 迁移前OMS服务校验源端对象与CDN对象不一致（主要指对象大小和最后修改时间）。
i=0;i<observers.size;i++){ Observer observer=(Observer)observers
obsClient.copyObject 怎么配置才能在复制对象时设置目标对象的加密算法、密钥，对目标对象启用加密算法。
错误信息: Failed to create the OBS client. 解决办法：检查OBS桶是否授权。
错误信息: Failed to obtain the OBS bucket list. 解决办法：检查OBS操作是否正确。
jpg') # image.show() "增强亮度" bright_enh = ImageEnhance.Brightness(image) #调整亮度值 brightness = 3 image_brightened = bright_enh.enhance(brightness) image_brightened
OBS Browser+ 在贵阳一创建新桶时上传文件失败，尝试了好几次都是这样：同时产生碎片文件：
|──llm_tools # 推理工具 代码上传至OBS 将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后，OBS桶的目录结构如下。 <bucket_name> |──llm_train
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