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公网http/https url OBS提供的url,使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权,详情参见配置OBS访问权限。 说明: 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,推荐使用OBS服务存储图片数据。
页面,使用委托完成访问授权。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹。并且,数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域。当前不支持OBS并行文件系统,请选择OBS对象存储。 ModelArts不支持加密的OBS桶,创建OBS桶时,请勿开启桶加密。 创建数据集(图片、音频、文本、视频、自由格式)
时,会获取本地时间与分片开始时间对比,间隔大于所规定的转储周期才会写分片数据。 如果集群节点NTP时间与OBS服务端不同步,本地时间晚于OBS服务端时间,则会造成写入OBS等待。 后续排查集群节点,发现6个节点中一半时间同步有问题,这也和只有一半taskmanager反压严重的现象相对应。
• 微服务包含4个微服务模块:zuul-gateway模块、Eureka注册中心、dtse-system模块、obs-storage模块;其中dtse-system模块、obs-storage模块是业务模块。 &
开发流程 图1 开发流程 父主题: 创建Java图片采集服务应用
let cli = obs.newClient(obs.StoreType.PROXY, objectStorageProxy); cli.uploadObject(objeckUrl, input.$data);(2)文件上传以后怎么拿到下载链接?Obs的Client只有获取
请求示例 DELETE /?obscompresspolicy HTTP/1.1 Host: bucketname.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com Authorization: OBS H4IPJX0TQTHTHEBQQCEC:
际需求慎重选择。各服务所部署区域请参见终端节点。请先确定使用的服务与区域之后再购买相应区域的套餐包。 文字识别服务支持批量识别吗? 文字识别服务只支持调用一次接口识别一张图片,批量识别需要进行二次开发,编码循环调用API,实现批量调用服务识别图片。 文字识别服务识别结果可以转化为
用where "key"='value',或者where "key" like '%value%'进行查询。 日志搜索框支持自定义上下拖动调整高度。 输入搜索语法后,单击设置格式化sql和反格式化sql,优化搜索语句,提高搜索效率。 当设置时间范围内日志量超过10亿行时会触发迭代
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
下面我们来完成首页剩下的最后一个内容,就是banner图。这里的banner图,我们使用swiper来实现一下。 首先,停止项目服务ctrl+c就可以哈,然后在项目目录下,运行命令: npm install vue-awesome-swiper@3 --save-
有人知道是怎么回事吗?或者说需要再看看什么才能判断是什么问题
项目租户名:Hihhtech问题诉求:根据客户功能需求,需要在AppCube中访问第三方系统的FTP文件服务并下载文件目录里面png图片文件。问题: AppCube中如何实现连接到第三方系统的FTP文件服务,并读取文件目录下png图片的内容?
院 华为云服务-存储服务 HCIA-Cloud Service V2.2系列课程。本课程描述了华为云存储服务,包括云硬盘、对象存储服务、弹性文件服务、云备份。 立即学习 最新文章 数字时代,企业如何管理和使用自己的数据 SFS是什么 什么是网盘 OBS应用场景 OBS管理2
自定义虚拟背景图片添加按钮事件 onClickAddVirtualBackgroundItem: 接口描述 该接口用于自定义虚拟背景图片添加按钮事件。 注意事项 无 方法定义 1 - (void)onClickAddVirtualBackgroundItem:(void (^)(
会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结
资源准备2.1新建SFS文件存储池1591417363236098477.png2.2 新增OBS对象存储桶1591417382270078823.png并准备实验文件2.3 新增弹性云服务器ECS12.4 挂载SFS文件系统登录终端mkdir /video安装nfs-utils:yum
训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
feature_probs_c[j][k] = np.sum(X_c[:, j] == v) / len(X_c) self.feature_probs.append(feature_probs_c) def predict(self
batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水