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ode节点所属机架，保证各个机架上的DataNode数量大致相等。重启HDFS服务生效。 服务在重启过程中将不可用。另外，依赖该服务的上层服务也将受到影响。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”。 在“基本信息”区域，单击“NameNode(主)”，进入HDFS
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16001 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18012 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ResourceManager可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18017 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19019 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45331 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。
“IGNORE”：保留旧文件，不复制新文件。 “ERROR”：转移过程中出现同名文件时任务将停止执行并报错，已转移的文件导入成功，同名的文件及未转移的文档导入失败。 OVERRIDE 编码类型 导出文件的编码格式，如UTF-8。导出文本文件时才能配置。 UTF-8 压缩 使用SFTP协议导入
“IGNORE”：保留旧文件，不复制新文件。 “ERROR”：转移过程中出现同名文件时任务将停止执行并报错，已转移的文件导入成功，同名的文件及未转移的文档导入失败。 OVERRIDE 编码类型 导出文件的编码格式，如UTF-8。导出文本文件时才能配置。 UTF-8 压缩 使用SFTP协议导入
JDBCServer2x：4040 SparkResource2x：0 IndexServer2x：22901 spark.ui.retainedJobs 在垃圾回收之前Spark UI和状态API记住的job数。 1000 spark.ui.retainedStages 在垃圾回收之前Spark
优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其它分桶。最终导致部分Task过重，跑得很慢；其它Task过轻，跑得很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性
优化小文件场景下的Spark SQL性能 配置场景 Spark SQL的表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，也就是一个Task。在很多小文件场景下，Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuff
为什么Driver进程不能退出 问题 运行Spark Streaming任务，然后使用yarn application -kill applicationID命令停止任务，为什么Driver进程不能退出？ 回答 使用yarn application -kill applicati
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务（如100T的TPCDS测试套）过程中，有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver
Repartition时有部分Partition没数据 问题 在repartition操作时，分块数“spark.sql.shuffle.partitions”设置为4500，repartition用到的key列中有超过4000个的不同key值。期望不同key对应的数据能分到不同
使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 问题 为什么使用如下scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据？ scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('<column_family>','column'
DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内，DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。
[jobgroup]。 原因 IE 11浏览器的某些版本在接收到HTTP 307响应时，会将POST请求转化为GET请求，从而使得POST数据无法下发到服务端。 解决建议 使用Google Chrome浏览器。 父主题： Loader常见问题
HDFS上更新了oozie的share lib目录但没有生效 问题 在HDFS的“/user/oozie/share/lib”目录上传了新的jar包，但执行任务时仍然报找不到类的错误。 回答 在客户端执行如下命令刷新目录： oozie admin -oozie https://xxx
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