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  • 数据源管理 - 推荐系统 RES

    数据源管理 数据源管理简介 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 上传实时数据 创建离线数据源 导入近线数据源 数据质量管理 修改或删除数据源

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    者通用格式数据检测输入数据是否合法。包括离线数据中是否包含特殊字符,数据类型是否正确,是否缺少必备信息等。 前提条件 已将离线数据上传至OBS桶中。 创建数据质量作业 创建数据质量操作步骤如下: 在“离线作业”下,单击“数据质量”页签,单击上方“创建”,进入“创建数据质量”页面。

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    RES实践样例 使用RES完成电商推荐 04 API 通过RES开放的API和调用示例,您可以使用RES的数据源、场景、训练作业等相关接口功能。 API文档 数据源 场景 训练作业 在线服务 02 购买 RES提供两种计费方式供您选择:解决方案定制计费和按需计费。 计费方式 产品价格详情 03

  • 数据源 - 推荐系统 RES

    数据源 RES的离线数据源包括什么? 如何上传数据至OBS 如何上传实时数据? 离线数据和近线实时数据如何配合使用? 数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 如何确定近线数据源导入实时数据成功? 实时数据能否立即应用到推荐场景?

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    自定义场景简介 RES面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景

  • 删除自定义场景 - 推荐系统 RES

    删除”。 在“删除场景”页面确认自定义场景信息后单击“确定”。 删除场景包含删除场景下所有的策略和服务。场景运行存储在OBS中的数据不会被删除,需要您登录OBS进行删除操作。 父主题: 自定义场景

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    准备离线数据源 在使用RES创建数据源时,您需要准备以下的3种基础数据包并上传至OBS。如果使用近线流程,需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式,并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式,您可以参考本章节说明,准备相应的数据。 目前数

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    您可以对离线数据源进行重新编辑操作来更新数据源,如果该数据源不再使用,您可以删除数据源释放资源。 修改离线数据源 前提条件 已存在的离线数据源有修改或者更新并已经上传至OBS。 只有在数据源数据结构特征抽取人工复核确认之前才允许修改数据源。 注意事项 修改编辑之后的离线数据源需要重新进行数据结构抽取和检测、探索等操作。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    到针对性的推荐效果提升。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索的数据源。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。 基本信息 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>自定义场景”,默认进入“自定义场景”列表。 在自定

  • 最新动态 - 推荐系统 RES

    最新动态 本文介绍了推荐系统RES各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持自定义行为类型 离线数据的行为类型支持自定义行为类型。 商用 准备离线数据源 数据结构

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    已注册华为帐号并开通华为云,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。 步骤1:准备数据 RES在公共OBS桶中提供了猜你喜欢的示例数据集,命名为“test-data”,因此,本文的操作

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    |128GiB”。 训练数据的obs路径 单击选择特征工程排序样本预处理生成的训练数据所在的OBS路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径下具体的训练文件路径。 测试数据的obs路径 单击选择特征工程排序样本预处理生成的测试数据所在的OBS路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径下具体的测试文件路径。

  • 查询数据源列表 - 推荐系统 RES

    "user_url" : "<OBS path for storing user data>", "item_url" : "<OBS path for storing item data>", "behavior_url" : "<OBS path for storing

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    步骤6:清除相应资源,避免产生费用 步骤1:准备数据 RES在公共OBS桶中提供了猜你喜欢的示例数据集,命名为“test-data”,因此,本文的操作示例使用此数据集进行构建。您需要执行如下操作,将数据集上传至您的OBS目录下,即准备工作中您创建的OBS目录。 单击下载样例数据,将“test-data”数据集下载至本地。

  • 编辑或删除智能场景 - 推荐系统 RES

    的“删除”。 在“删除场景”页面确认智能场景信息后单击“是”。 删除场景包含删除场景下所有的策略和服务。场景运行存储在OBS中的数据不会被删除,需要您登录OBS进行删除操作。 父主题: 智能场景

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    "user_url" : "<OBS path for storing user data>", "item_url" : "<OBS path for storing item data>", "behavior_url" : "<OBS path for storing

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    功能介绍 功能 说明 准备离线数据源 请您按照推荐系统要求的数据格式准备用户数据,物品数据,行为数据。 上传离线数据源至OBS 将准备的离线数据源上传至对象存储服务OBS)用于推荐系统的离线计算。 创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。

  • 提交组合作业 - 推荐系统 RES

    和日志文件保存在该路径下。 training_data_path:参数类型String,训练数据的obs路径。 test_data_path:参数类型String,测试数据的obs路径。 策略参数说明中排序策略(sorting)各策略参数说明。 表12 filter_rules参数说明

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    "user_url" : "<OBS path for storing user data>", "item_url" : "<OBS path for storing item data>", "behavior_url" : "<OBS path for storing

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 用户 推荐系统被推荐的对象,一般是指使用业务系统的客户。例如,某电商的客户。 物品 被推荐的内容,一般是指业务系