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问题1：在bash脚本内使用python拉起训练脚本，tfdebug卡住，无法进行交互；解决方法：尝试在命令行里面使用python拉起训练脚本，可以正常使用tfdebug；问题2：TF debug模式下拉起训练脚本，提示tmp空间不足；解决方法：通过设置环境变量，export T
手。那就是Helm适配OBS开源验证任务。 1 任务流程 1.1 任务的目的 本任务的主要目的是让Helm支持华为云OBS服务，chart(chart就是一个描述Kubernetes相关资源的文件集合)存储到华为云OBS上，拓展OBS服务的影响力。方便He
检查连通性 obsutil ls -s 6、准备测试数据 7、将SFS里的测试数据备份到OBS obsutil.exe cp -r D:\test\test.dmp obs://obs-richblue88-20201226/test.dmp -r -f -u 8、OBS里验证数据备份
就是TiDB适配OBS开源开发任务。 1 任务流程 1.1 任务的目的 本任务的主要目的是让TiDB支持华为云OBS服务，TiDB的备份数据存储到华为云OBS上，拓展OBS服务的影响力。方便TiDB的用户使用华为云服务时能够顺利对接OBS服务。 1.2
任务入手。那就是MinIO适配OBS开源开发任务。 1 任务流程 1.1 任务的目的 本任务的主要目的是让MinIO支持华为云 OBS服务，拓展华为云OBS服务的影响力，方便MinIO的用户使用华为云服务时能够顺利对接OBS服务。同时，该任务也可以为一线的
SDK常见问题使用帮助指南1. SDK使用前准备（主要流程说明）1.1 下载sdk，并导入对应sdk到本地开发工具，详见 https://support.huaweicloud.com/sdkreference-dayu/dayu_06_1003.html1.2 完成appKe
在编译 obs-demo 时 出现 链接不使用 /SAFESEH
使用OBSUTIL命令行工具，可以参考下面的链接，配置工具命令自动运行。https://support.huaweicloud.com/utiltg-obs/obs_11_0034.htmlOBSUtil可以使用sync实现增量上传。https://support.huaweicloud
果我上传文件的绝对路径为下面的路径都可以触发函数服务：obs://Yiming-Test-Bucket/input.jpgobs://Yiming-Test-Bucket/input/aaa/bbb/ccc/test.jpgobs://Yiming-Test-Bucket/input/aaa/test
一个 Observable 就像一个 Stream（在许多语言中），允许传递零个或多个事件，其中为每个事件调用回调。 通常 Observable 比 Promise 更受欢迎，因为它提供了 Promise 的特性等等。使用 Observable，您是否要处理 0、1 或多个事件并不重要。您可以在每种情况下使用相同的
景下可以考虑使用不同子用户进行独立的资源和权限配置。A账户下创建两个子账户A1/A2，为两个子账户授予桶的上传对象权限，然后验证两个子账户的权限是否正确。 1.2 配置操作1.2.1 使用统一身份认证服务控制台 创建用户组输入用户组名后点击确认进行创建（以创建“obstest”为例）1
Kubernetes和Apache Mesos等使用自动伸缩扩容技术（Auto-scaling）的软件需要检查部署的应用程序的状态，为此它们使用定期运行的存活探针（Liveness Probe）。调度任务需要与业务逻辑解耦，因此我们要使用解耦的执行队列，例如Redis队列。 Python
specified method is not allowed against this resource.我在华为的sdk中没有找到对应的API，华为云对象存储是否支持 sts 的方式访资源？或者有什么技术替代方案？
通过IAM服务的“委托”机制， 我们可以实现使用ECS使用自动获取的AKSK访问OBS。避免了AK、SK写死在配置中。 这里自动获取的AK / SK ，属于一种“临时”的AKSK。 操作方式： 首先在IAM中创建委托，委托云服务ECS， 并且配置访问OBS的权限 1557021507370704
问？存储的可靠性成为最关键的一个因素。华为云云对象存储服务(OBS)的同城冗余存储类型，能够提供数据中心级(可用区级)的容灾能力，当断网、断电或者发生灾难事件等极端事件导致某个机房(可用区)不可用时，仍然能够确保继续提供强一致性的服务能力，可以满足关键业务系统对于“恢复时间目标（
run(train_op)上述代码的作用是每隔log_step，追加一些summary到OBS。用户的summary非常大，可能会到4GB以上，这里使用了TensorFlow直接连接OBS，并且不停的往OBS上的一个大文件追加写，性能会越来越慢。解决思路：将一个summary大文件分片成
我是一个子账户，管理员该如何配置子账户以免出现这样的问题：>> 提交训练时出现的： ModelArts.0104:非法OBS操作：obs: service returned error: Status=405 Method Not Allowed, Code=MethodNotAllowed
2）子用户具有桶的完全访问权限，然后子用户通过OBSBrowser使用子账号的AK/SK挂载外部桶的方式访问该桶，这样子用户对于这个桶就有和主账号相同的权限。A账户下创建子账户userB，为子账户授予特定桶内资源的完全访问权限，然后使用OBSBrowser挂载外部桶方式验证子账户的权限是否正确。2
该API属于LTS服务，描述: 该接口用于将指定的一个或多个日志流的日志转储到OBS服务。接口URL: "/v2/{project_id}/log-dump/obs"
使用场景 RDS for MySQL数据迁移到数据仓库服务DWS CDM字段转换器配置功能指南 Elasticsearch整库迁移到云搜索服务 MRS HDFS数据迁移到OBS MySQL数据库数据迁移到MRS HIVE
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