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support.huaweicloud.com/devg-iothub/iot_01_0058.html)支持`插件开发`,`功能定义`，`在线调试`，`自定义topic` - 设备 `所有设备`，`群组`，`固件升级`，`设备CA证书` - 规则 `数据转发` - 存储管理 `数据分析服务
[image.png](https://bbs-img-cbc-cn.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/data/attachment/forum/202005/03/204201y4svqp8b1jrwpokm.png) !
https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/notebook/datasets/MNIST_Data.zip这个是目标URL然后wget是可以成功的，看截图：但是用download模块就超时报错，试了好几次都是这样
我在OBS的数据集都很大，再加载到modelarts的话，Memory会不会不够用呢？
【AppEngine】【图片上传功能超过2M上传失败】在开发环境应用页面设置图片大小为10M，上传到OBS桶成功，在测试环境（混合云）测试上传3M图片失败。如下图：已在mino设置文件上传大小
而用户文件里经常有中文、空格等信息，这种文件可以上传到OBS里，为什么在ModelArts里把路径限制的这么严格，用的时候还得改文件名，不方便。
在obs桶中，已经添加Yolov5代码脚本，在modelarts中创建完算法后，进入训练模式后，总是提示报错，提示train_start文件中run_train()中的args变量未声明。脚本文件下载后也没修改过代码，不知道问题出在哪里。
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在调用modelarts /自动学习/预测分析项目 显示由于系统错误，训练失败我的数据导入是计算机里的CSV格式文件 上传至 OBS后，调用的情况如下：此外，还想请问 预测分析 只支持100组数据？？我的CSV文件里有7000多条数据，导入后只剩下100条可见。谢谢！
数据集有50G左右，在从obs上拷贝到运行目录下时，出现OSError: [Errno 28] No space left on device 的错误，请问应该如何解决。环境是用的pycharm的 toolkit来生成作业进行训练。
那就直接装起来吧： pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.5.0-rc1/MindSpore/gpu/x86_64/cuda-11.1/mindspore_gpu-1.5.0rc1-cp37
4.3 实战 准备数据 ModelArts在公共OBS桶中提供数据集，将数据集上传至您的OBS目录下， 如果您想使用自己的数据集，可跳过此步骤，直接将数据上传至OBS文件夹中。
</align> <align=left>若攻击峰值大于客户选定的弹性防护带宽，则客户的高防IP将被拉进黑洞，即客户无法使用该高防IP对外提供服务。同时，客户仅需要支付自己选定的弹性防护带宽范围内的费用，无需为攻击峰值超过弹性防护带宽的部分付费。
使用CodeLab直接生成hdf5文件 除了重构代码的方法之外，还可以通过Codelab直接从对象存储桶中读取文件，解压缩然后生成hdf5预处理文件。 生成完毕后，通过mox将文件下载会OBS之中再进行训练。
1000 INFO:root:Listing OBS: 2000 INFO:root:List OBS time cost: 4.35 seconds.
root用户登陆服务器 软件下载http://117.78.18.54:9002/software/cann/community 按照里面的命令一条条执行 wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com
Cloudways采用后付费方式，根据主机运行时间计算费用。费用按月结算，不使用时删除主机服务器停止计费，灵活性强，续费价格也不变。绑定信用卡后，不会立即扣费。例如，本月使用10天服务器，只会扣除10天的费用；使用20天则扣除20天的费用。
Cloudways采用后付费方式，根据主机运行时间计算费用。费用按月结算，不使用时删除主机服务器停止计费，灵活性强，续费价格也不变。绑定信用卡后，不会立即扣费。例如，本月使用10天服务器，只会扣除10天的费用；使用20天则扣除20天的费用。
在第一次训练的时候出现了训练时间过长，obs奔溃的情况图：可以看出，当训练到550分钟左右后 我们的GPU就停止工作了。查询日志，也发现在第七轮训练的时候就没有继续。与华为专家沟通后，该问题应该是在训练的时候实时访问obs，定位出问题了，导致读取obs卡死。
app.run(port=5000)上述代码实现了一个简单的API服务，注意尚未对并发访问做处理，所以只能算一个可用的DEMO。
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