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Elasticsearch集群访问方式 Elasticsearch集群支持多种访问方式，方便根据业务使用的编程语言自行选择接入方式。各种访问方式兼容多种网络配置方式，不同网络配置方式获取到的集群访问地址有差异，您可以根据自己的网络环境选择合适的网络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式
Endpoint Service）通过专属网关，可以将VPC中的服务方便的提供给其他VPC中的资源使用，实现跨VPC的访问，而不必暴露服务端相关的网络信息，使您的访问更加安全、可靠。在开启终端节点服务时，系统会默认给用户创建一个终端节点，内网域名由用户自己选择是否创建，通过节点IP或者是内网域名，用户可以跨VPC访问该集群。
当首次配置委托时，可以单击“自动创建委托”新建委托“css-obs-agency”直接使用。 当已有自动创建的委托时，可以单击“委托一键授权”，自动删除委托中OBS Administrator系统策略的权限，并自动新增如下自定义策略授权委托到最小化权限。 "obs:bucket:GetBucketLocation"
ern_channel。 如果data_type为list，则使用BLPOP密钥。 如果data_type为channel，使用SUBSCRIBE 密钥。 如果data_type为pattern_channel，则使用PSUBSCRIBE密钥。 key 是 Redis的list或者channel名称。
中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。 预加载向量索引 PUT /_vector/warmup/{index_name} 使用上述接口能将指定index_name的向量索引预加载至堆外内存供查询使用。 清除缓存
circuit_breaker.cpu.limit 向量索引堆外内存使用上限。 假设使用128GB内存的机器且堆内存大小为31GB，默认堆外内存使用上限为(128 - 31) * 45% = 43.65GB，堆外内存使用量超过该值将会触发写入熔断。 默认值：45%。 native.cache
Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 解决方案 使用GET _cluster/allocation/explain?pretty 查看未分配shard。 在console上，选择“cerebro > more > cluster settings ”-，在左上角输入“allocation
停止Logstash迁移任务 场景描述 在Logstash集群停止Logstash迁移任务有两种方式。 全部停止：在管道列表中，同时停止所有任务。停止成功后，管道“运行状态”变成“已停止”。 热停止：在管道列表中，一次只能停止一个管道任务。停止成功后，该管道任务会直接从管道列表中移除。
不能包含“"\<|>/?”特殊字符，多个索引之间使用英文逗号隔开。如果不填写，则默认备份集群中所有索引。支持使用“*”匹配多个索引，例如“index*”，表示备份名称前缀是index的所有索引的数据。 说明： 在Kibana中使用GET /_cat/indices命令，可以查询集群中所有索引的名称。
Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index
企业项目进行统一管理，同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。本章节为您介绍CSS集群如何绑定、修改企业项目。 前提条件 在使用企业项目前，需账号开通权限才可以进行操作。开通权限可以通过提交工单进行申请。 在绑定企业项目前，您已在“企业项目管理控制台”创建企业项目。
当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点（ess-master）的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点（ess-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓
thread_pool.write.queue < 200） 最大cpu使用率小于90%（nodes.process.cpu.percent < 90） 最大load相对核数占比小于80%（ nodes.os.cpu.load_average / cpu核数 < 80%） 如果提
如何查看Elasticsearch和OpenSearch集群的系统默认插件列表 云搜索服务的Elasticsearch和OpenSearch集群自带系统默认插件。可以通过控制台查看或在Kibana/OpenSearch Dashboards查询系统默认插件信息。 通过控制台查看 登录云搜索服务管理控制台。
metheus，实现Prometheus对Elasticsearch集群的关键性能指标进行实时监控和分析。 Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，用于记录实时的时间序列数据，特别是指标，并通过灵活的查询语言提供数据查询功能。 约束与限制 仅Elasticsearch
引名称，选择“delete index” 并在弹框中选择 “Confirm”。 图1 Cerebro删除索引 父主题： CSS集群搜索引擎使用
v命令，查询集群分片数和副本数。如图，pri列表示该索引分片数，rep列表示副本数。索引一旦创建，pri无法修改的，rep可以动态修改。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的
__name__ == '__main__': os_client = get_client(hosts=['http://x.x.x.x:9200']) # 对于开启了https的安全集群，使用: # os_client = get_client(hosts=['https://x
CSS集群中各个节点在操作系统中1分钟平均排队任务数的最大值。 ≥ 0 avg_cpu_usage 平均CPU使用率 CSS集群中各节点CPU利用率的平均值。 单位：百分比 0-100% avg_load_average 平均节点Load值 CSS集群中各节点在操作系统中1分钟平均排队任务数的平均值。
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