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RES06-03 支持亚健康检测 系统内组件有可能完全故障,也有可能处于亚健康状态;亚健康是指系统整体业务未超标,但系统中局部实例业务超标。亚健康更多是个相对概念,相对历史表现的统计,或相对系统整体。因此针对亚健康的检测和判断有所不同。当处于亚健康状态时,系统也需要及时进行隔离或恢复处理,避免对业务造成影响。
对于已经配置好的资源,可以通过优化来提高性能。例如,优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况,找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈,调整云服务资源的配置,如 CPU 、内存、网络等。 使用缓存: 使用缓存技术,如 CDN
及的安全措施进行验证,以确保它们按照预期方式运行并有效地保护系统,从而缓解或消除安全威胁。 风险等级 高 关键策略 依据系统的安全设计文档,通过验证确保安全措施被正确地集成到系统中,并符合最佳实践和标准。 尽早检视系统的代码(此过程称为代码白盒安全检视),确保代码符合安全最佳实践,避免在后续阶段发现严重的安全漏洞。
Engineering)是通过故障注入,验证故障快速恢复能力及系统可靠性的实践活动。 风险等级 高 关键策略 通过混沌工程的方法模拟可能出现的故障,进而综合验证系统在不同故障场景下的容错能力、监控能力、应急响应能力、定界定位、快速恢复等确定性恢复能力。 验证高可用设计:业务系统在规划设计阶段进行架构高可用设计、监控设计,在上线前进行生产准备度评审
运维托管 运维托管服务是一种针对企业或组织的IT基础设施进行全面管理和维护的专业服务,旨在提高IT系统的可用性、可靠性和安全性。该服务涵盖了多个方面,包括系统监控、故障排除、系统优化、安全防护等。 父主题: 卓越运营支柱
根据“常见IT系统SLO示意”中的表格可以得知,不同的IT系统,SLO目标是存在差异的,不是所有的应用系统都需要达到最高可用性要求。 当系统可用性目标要求升高时,所需的成本也通常会增加,因此在可用性目标制定时,需要对韧性与成本进行权衡,确定真正的可用性需求。 在系统的可用性目标明
数据主体的选择和同意是指在个人数据被收集、处理或使用之前,数据处理者需要获得数据主体(个人)的明确同意,并且数据主体有权选择是否同意其个人数据被处理的过程。 风险等级 高 关键策略 收集或使用个人数据前,须明确提示用户,并获得用户的同意,并且允许用户随时关闭对个人数据的收集和使用。 从数据主体系统中传出包含个人数
在公司范围内构建统一的身份管理系统,统一管理私有云和公有云、公有云上多个账号的用户身份。 风险等级 中 关键策略 在公司范围内构建统一身份管理系统,集中存储用户身份信息。 统一身份管理系统与私有云、公有云平台的IAM系统进行身份联邦,统一身份管理系统中的用户身份可以同时访问私有云和公有云平台。
通过模拟真实的攻击场景来评估系统、应用程序或网络的安全性。渗透测试旨在发现系统中的安全漏洞、弱点和潜在的安全风险,以帮助组织改进其安全措施、加固防御,并保护系统免受真实攻击的威胁。 风险等级 高 关键策略 建议在开发周期的后期执行渗透测试,使系统功能接近预期发布状态,但也要留有足够的时间来解决发现的问题。
钥为工作密钥提供加密保护。 使用安全的随机数生成器来生成密钥,确保密钥的随机性和不可预测性。避免使用弱密钥或者固定密钥。 传输密钥: 使用安全的通信渠道传输密钥,如加密通道或者物理传输。 确保传输过程中密钥不被窃取或篡改。 使用密钥: 最小化密钥的使用范围,避免在不必要的情况下暴露密钥。
而控制平面不直接处理业务,因此其故障时不应该影响业务系统。 风险等级 高 关键策略 应用控制平面与数据平面隔离,避免控制系统故障影响业务。 数据平面所在业务系统的故障恢复可不依赖控制平面,避免由于控制平面故障而导致业务系统无法恢复。 父主题: RES10 故障隔离
可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标,通过收集和分析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等,找到性能优化方向。 性能监控对象:服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。
影响,则不需要进行备份。 风险等级 高 关键策略 识别应用系统中的所有数据。数据可以存储在多种资源中,如ECS/BMS中的卷、RDS/DDS等数据库、SFS文件系统、OBS对象存储等。 根据重要性对数据进行分类。应用系统内的不同数据具有不同的重要程度,对备份的要求也不同;如对一些
应用韧性是应用系统在运行过程中面对各种异常场景,如基础设施故障(如数据库异常)、外部攻击(如网络DDoS攻击超出预定限额流量)、外部依赖故障(如依赖系统访问超时或不可用)、地域灾难(如大面积停电、洪水)等,仍能提供和维持可接受的服务水平的能力,对系统至关重要。 系统韧性设计主要涉及以下两个方面:
性能验收:性能验收测试的运行环境必须是确定的,验证系统在确定的场景条件下是否达到了其宣称的能力规格。 负载测试:是在被测系统上进行负载阶梯加载,直至摸到系统性能极限,一般用来测试系统性能容量或调优。 压力测试:是检查系统处于超负载压力下的性能表现,可以考察系统的流控机制和极限场景下的性能。 长时
可观测性(observability)最初是系统理论中的一个概念,指系统的状态能否被外部观察到和重现。随着云原生、微服务架构的发展,IT系统对可观测性的需求日益增强。业界对可观测性的定义:通常是指基于对复杂系统外部输出的了解,能够了解其内部状态或状况的程度。系统越可观测,定位问题根本原因的过程
企业主机安全服务保护主机安全和容器安全 VPC内访问控制使用网络ACL+安全组 使用漏洞扫描服务定时扫描云上各资源漏洞 数据安全 数据安全中心实现数据全生命周期安全 存储默认启数据加密 关键数据库部署数据库安全服务 使用云备份归档服务防关键数据丢失 安全运营 使用安全云脑鸟瞰整个云上安全 使用云日志、云审计、配置审计、云监控等服务管理云上资源
程序代码中。通过应用的性能数据,可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有: APM 工具:可用使用云上APM 工具或者开源的APM工具和分析性能数据(指标、日志、调研链) 使用基于日志调用链框架:这些框架具备日志生成、日志格式化、日志上下文关联分析登能力。
RDS云数据库 云数据库RDS(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
出现问题后尽快恢复业务 应用系统出现故障后,需要能尽快发现,尽快响应。 风险等级 高 关键策略 可以通过以下途径实现故障的快速发现: 监控:应用系统需要提供业务监控信息,以便实时了解系统运行状态;维护团队需要有专人观测,并在发现故障发生时,需要及时响应。 告警:应用系统在检测到故障后需要及