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要更新toolkit，但不想重新制卡，docker装不上，内核是缩减版没有相关文件系统。所以说有没有在线模型转换服务。
【功能模块】我看到语音转文字的模块，input_format也是NHWC ，这相当于H对应的是1600 W对应的是200 //音频特征的长度atc --model=\$HOME/models/wav2word/test_model.pb --framework=3 --ou
网络地址转换 🍎前言🍏技术背景🍊NAT🍋NAT类型🍒配置案例🍆免费福利 🍎前言 IPV4地址枯竭限制网络发现的瓶颈，网络地址转换（NAT）用于实验公网地址不足的问题。将私网地址转换为公网地址。
已经配置好环境变量在使用atc转换模型时出现如下错误，请问如何解决
641964c459398173248aa5353bc【操作步骤&问题现象】1、根据以上官方链接在转换yolov4的om模型的时候报错2、【截图信息】根据以下步骤使用二进制输入转换报错如下生成了om文件但是om文件大小为0字节【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、请问一下这里Dynamic Batch怎么填写，文档里面没有给不知道如何填写2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
请问YOLOv3 pb模型转换出现部分算子不支持怎么办
了一个基于tensorflow的分类模型，不是图片的分类模型，是文本的分类模型，然后在window端保存的是model.h5文件，这个怎么转换为200DK能用的模型文件啊
【功能模块】最近在转换yolov4 和yolov5 的模型，发现当加入 --out_nodes="Conv_495:0;Conv_518:0;Conv_541:0" 这一参数时，就无法成功转换，出现报错当删除--out_nodes="Conv_495:0;Conv_518:0;C
--input_format="NHWC" --dynamic_batch_size "1,2,4,8"2、转换过程中提示Record:event id alloc error, error = 3，固定batchsize可以成功转换。【截图信息】
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、按照官网教程（https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/master/use/converter_tool.html）配置环境之后执行./converter_lite --fmk=MINDIR --modelFile=model
模型转换命令：atc --model=vcolor.pb --framework=3 --output=vcolor_aipp --soc_version=Ascend310出错回显：ATC start working now, please wait for a moment.
讲yolov4的save_model模型转换为冻结图pb模型，之后利用MindStudio转换为om模型时报错。其报错内容为：E19999:Unknow error occurred.Please check the log.我在转换之前关掉了预处理2、查看modelzoo里面
gnu-g++编译得到的。制作ova包也是指定了arm643、制作ova包时的过程如下： 准备程序（程序demo进入使用make编译即可）和脚本（install.sh），具体请查阅附件执行脚本得到deb包。制作ova包使用命令：create-ova -t app -d appdemo1
# MindX SDK -- 参考设计案例 ## 1 案例概述 ### 1.1 概要描述 本文中风格转换实现了从航拍地图到卫星地图的转换。它通过一种无监督的少样本的学习方式的风格转换。 论文原文：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
【功能模块】使用 ATC 模块 转换 tensorflow 模型失败。【操作步骤&问题现象】运行指令如下：【截图信息】请问具体是哪里错误了呢，第一次使用 ATC 工具。确认 ATC 工具安装成功，可以转换 vgg16 的 caffe 模型。
【功能模块】大家好，我现在跑bert代码，输入数据转换为MindRecord格式时出现问题，请问下怎么改进，我的输入数据格式类似如下（具体数字是假设的）：二维input_ids: [[1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11],.... ] 二维input_mask:
【功能模块】1、将yolov4.weights 转换成caffe 再转换成om, 推理后，结果出现多框软件版本:-- 原始模型框架 (darknet) 版本-- Python 版本 (Python 3.7.5)-- 操作系统版本 ( Ubuntu 18.04)-- CANN 版本
您好，我想问一下移动通信数据与其他网络传输的转换是如何做到的？
我输入的是自己的模型，推理表格数据，模型使用的是tensorfl的sequencial写的几层卷积网络每次给模型的shape是15*6，act的指令应该如何填写
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