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部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发通用图像分类的专属应用,此应用用于识别输入图像的类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在“工业智能体控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发识别刹车盘类型的专属应用,此应用用于识别刹车盘的类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“刹车盘工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发检测热轧钢板表面缺陷的专属应用,此应用用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及
如何上传数据至OBS? 使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建O
部署服务 评估模板应用后,就可以部署模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完
部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在
行业套件介绍 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件的介绍请参见产品介绍。 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别
文字识别套件 行业套件介绍 新建应用 通用单模板工作流 多模板分类工作流 调用API和SDK 查看应用详情 删除应用
Pro控制台,单击“HiLens套件”卡片的“进入套件”。 进入HiLens管理控制台,默认进入“全部模板”页面。 单击“可训练模板(Beta)”,切换至“可训练模板”页签。 选择技能,单击技能模板卡片的“新建技能”。 图1 新建技能 在“新建技能”对话框,根据业务需求填写“技能名称”、“
准备数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计实体标签 首先需要确定好文本实体的标签,即希望抽取出文本的一种结果。例如“时间”、“地点”、“人物”等。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,且编码格式为“UTF-8”格式,文件大小不能超过8MB。
准备数据 在使用通用文本分类工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计分类标签 首先需要确定好文本分类的标签,即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论,则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为用
准备数据 在使用多语种文本分类工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计分类标签 首先需要确定好文本分类的标签,即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论,则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为
准备数据 在使用云状识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计云状标签 首先需要考虑好云状标签,即希望识别出云状的一种结果。例如可以以“cumulus”(积云)、“stratus”(层云)、“cumulonimbus”(积雨云)等分别作为云状的种类。
准备数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计刹车盘标签 首先需要考虑好刹车盘的标签类型,即希望识别出图片中刹车盘的一种结果。例如可以以“ventilation”(通风)、“physical”(实体)等分别作为刹车盘的类别。
准备数据 在使用通用图像分类工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计图像分类标签 首先使用的数据需要考虑好分类的标签类型,即希望识别出图片中的一种结果。例如对天气现象图片进行分类时,标签可以以“snow”(雪)、“rainy”(雨)等作为分类的类别。
准备数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计钢板标签 首先需要考虑好热轧钢板表面缺陷的类型标签,即能识别出热轧钢板表面的缺陷类型。例如以“scratch”、“scar”、“pit”等作为热轧钢板表面缺陷的类型。
准备数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计车牌标签 首先需要考虑好车牌的标签类型,即希望识别出图片中车牌的一种结果。例如“plate”。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。
准备数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据标签 标注基于ModelArts的图像分割标注基础能力,由于第二相边界多为不规则形状,目前采用多边形标注第二相,标签为“second_phase”。 数据集要求 文件
准备数据 在使用零售商品识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计商品标签 首先需要考虑好商品标签,即希望识别出商品的一种结果。例如识别蛋糕店蛋糕的种类,则可以以“cream_cake”、“fruit_cake”、“cheese_cake