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查询样本列表 查询数据集的样本列表,不支持表格类型数据集。 dataset.list_samples(version_id=None, offset=None, limit=None) 示例代码 示例一:查询数据集样本列表 from modelarts.session import
删除训练作业 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式一:根据指定的job_id删除。 from modelarts.session import Session from
String 订购订单支付完成后跳转的url地址。 os.modelarts/order.id String 订单id,包周期资源池创建或者计费模式变更的时候该参数必需。 os.modelarts/flavor.resource.ids String 每种规格对应的resourceId,主要和cbc交互使用。
查询导入任务状态 根据任务ID查询数据集导入任务的状态和详情。 dataset.get_import_task_info(task_id) 示例代码 查询数据集导入任务的详情 from modelarts.session import Session from modelarts
查询标注任务详情 查询标注任务的详细信息。 datset.get_label_task_info(task_id=None) 示例代码 查询标注任务的详情。 task_info = dataset.get_label_task_info(task_id="xs9ZKzLluKzccQfsyi2")
W4A16量化工具 ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──quantize.py # 昇腾适配的量化转换脚本 ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation
W4A16量化工具 ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──quantize.py # 昇腾适配的量化转换脚本 ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation
创建和保存Manifest文件 需要先创建包含Manifest信息的对象,然后保存。Manifest信息请见表2。路径支持本地和OBS,如果是OBS,需要Session信息。 manifest_info.save(path, session=None, save_mode="w")
创建训练作业 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 ModelArts SDK不支持通过在AI Gallery中订阅的算法创建训练作业。 示例一:提交常用框架训练作业 Es
查询训练作业详情 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式一:根据指定的job_id查询。 from modelarts.session import Session from
查询训练日志 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式一:根据指定的job_id查询。 from modelarts.session import Session from
停止失败: REBOOTING: 重启中: REBOOT_FAILED: 重启失败; CHANGINGOS: 切换操作系统中: CHANGINGOS_FAILED: 切换操作系统失败: REINSTALLINGOS: 重装操作系统中: REINSTALLINGOS_FAILED。重装操作系统失败。
停止失败: REBOOTING: 重启中: REBOOT_FAILED: 重启失败; CHANGINGOS: 切换操作系统中: CHANGINGOS_FAILED: 切换操作系统失败: REINSTALLINGOS: 重装操作系统中: REINSTALLINGOS_FAILED。重装操作系统失败。
String 订购订单支付完成后跳转的url地址。 os.modelarts/order.id 否 String 订单id,包周期资源创建或者计费模式变更的时候该参数必需。 表5 NodePoolSpec 参数 是否必选 参数类型 描述 resources 是 PoolResource object
W4A16量化工具 ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──quantize.py # 昇腾适配的量化转换脚本 ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation
更新训练作业描述 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式一:根据指定的job_id更新。 from modelarts.session import Session from
1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和to
1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。 对于ChatGLMv3-6B、GLMv4-9B和Qwen系列模型,还需要手动修改token
W4A16量化工具 ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──quantize.py # 昇腾适配的量化转换脚本 ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation
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